聚合操作
此类操作对数据集进行聚合，获取相应数据。
o HASH (GROUP BY)
通过哈希计算对数值进行分组。
提示：在 HASH GROUP BY 出现（10gR2）之前，在对数据进行分组时，是先将数据排序，然后在获取分组数据，即 SORT GROUP BY。要启用 HASH GROUP BY，需要确保优化器参数_gby_hash_aggregation_enabled 为 true。
o HASH (UNIQUE)
通过哈希计算获取唯一数值。
o GENERATE (CUBE)
生成 CUBE。
CUBE 可以在多个维度上，以及维度之间的组合上做聚集计算。
分析函数操作
该类操作包含了所有用于计算分析函数结果的操作。
o WINDOW (BUFFER)
分析函数（Analytic Function）在窗口内存中进行聚集计算。
关键词释义：
分析函数（Analytic Function）基于一组数据计算出聚集结果。这样一组数据就称为一个窗口（window），由分析函数中的 OVER ( … )子句定义。
通过分析函数可以避免由复杂的执行操作（如关联）得出分析数据。
o WINDOW (SORT)
分析函数（Analytic Function）在窗口内存中对数据排序后，再进行聚集计算。
o WINDOW (NOSORT)
分析函数（Analytic Function）在窗口内存中对数据按照数据的物理顺序（或者数据结果有顺序要求，但数据物理顺序与逻辑顺序一致而无需再做排序）进行聚集计算。
o WINDOW (SORT PUSHED RANK)
子查询中的分析函数（Analytic Function）在窗口内存中对数据排序时，主查询中的谓词条件被推入子查询或视图中序列函数上，作为子查询或视图的过滤条件。
从以上执行计划中的谓词信息中可以看到 PUSH 之后的过滤条件。
o WINDOW (NOSORT STOPKEY)
分析函数（Analytic Function）在窗口内存中按照物理顺序处理数据时，处理特定记录数后停止。
o WINDOW (IN SQL MODEL (SORT))
依据模型化 SQL 语句中的规则，建立窗口，对数据排序，进行聚集计算。
模型化（Model）操作
该类操作是对数据集进行模型化处理的操作。
关键词释义
模型化 SQL 语句（SQL MODEL）可以在一个或多个数据维度（DIMESION）上，使用各种公式建立规则（RULES），实现类似电子表格的计算功能。
o SQL MODEL (ACYCLIC)
执行模型化 SQL 语句，按照规则在 RULES 子句中出现的顺序，并遵循规则的定义，使用分析函数进行计算。
o SQL MODEL (ACYCLIC FAST)
执行模型化 SQL 语句，Oracle 自动选择 RULES 子句的规则顺序，并遵循规则的定义，快速访问其他数据行（或依据规则计算出来的数据行），并使用分析函数进行计算。
o SQL MODEL (ORDERED)
执行模型化 SQL 语句，按照规则在 RULES 子句中出现的顺序，并遵循规则的定义，对数据进行计算。
o SQL MODEL (ORDERED FAST)
执行模型化 SQL 语句，按照规则在 RULES 子句中出现的顺序，并遵循规则的定义，快速访问其他数据行（或依据规则计算出来的数据行），对数据进行计算。
o REFERENCE MODEL
执行模型化 SQL 语句，并且引用其他的模型化 SQL 语句。
提示：引用模型（REFERENCE MODEL）作为主模型（MAIN MODEL）的维度，可以有一到多个，并且为只读，即主模型可以在规则中引用他们的数据单元，但是不能修改它们的数据。
