一 前言
本文介绍 采用clickhouse-exporter + grafana + prometheus 搭建监控clickhouse 单节点和集群的监控体系。
什么是 prometheus ，可以从这里了解 。
二 部署exporter
获取代码并编译
mkdir -p $GO_PATH/src/github.com/Percona-Labcd $GO_PATH/src/github.com/Percona-Labgit clone https://github.com/Percona-Lab/clickhouse_exporter复制
因为生产环境的系统是基于Linux不能直接访问外网，故在自己的 mac 系统先编译成二进制。然后拷贝到生产环境。
在mac上编译 clickhouse_exporter，
在下载到源代码目录。
cd $GO_PATH/src/github.com/Percona-LabGO111MODULE=off `CGO_ENABLED`=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build clickhouse_exporter.go复制
编译成功会看到 二进制文件
$ ./clickhouse_exporter -hUsage of ./clickhouse_exporter: -insecure Ignore server certificate if using https (default true) -log.level value Only log messages with the given severity or above. Valid levels: [debug, info, warn, error, fatal, panic]. -scrape_uri string URI to clickhouse http endpoint (default "http://localhost:8123/") -telemetry.address string Address on which to expose metrics. (default ":9116") -telemetry.endpoint string Path under which to expose metrics. (default "/metrics")复制
配置比较简单 就是指定 scrape_uri
=clickhouse_server_ip
:port，
启动exporter
./clickhouse_exporter -scrape_uri=http://clickhouse_server_ip:8123/ -log.level=info复制
在exporter机器上查看是否能获取到clickhouse的数据
成功。。
三 配置prometheus
修改prometheus.yml文件，targets 指定 clickhouse_exporter的ip地址和端口号
- job_name: 'clickhouse_exporter' scrape_interval: 10s static_configs: - targets: - "clickhouse_exporter_ip:9116"复制
修改完配置文件 重新加载
curl 'http://localhost:9090/-/reload' -X POST
监控多个clickhouse节点
当然如果监控多个clickhouse集群节点要怎么处理？目前测试的 clickhouse_exporter 还不支持 ，要重写接受参数的处理逻辑。
或者有知道的朋友怎么操作 可以留言交流。
四 配置grafna图形
从 https://grafana.com/grafana/dashboards/882 获取clickhouse 的监控采集数据模板 ,导入模板 选择prometheus数据源，监控展示
五 小结
本文算是浅显的介绍了利用clickhouse-exporter + grafana + prometheus部署clickhouse的监控。看了clickhouse的性能展示模板还是比较粗糙，如果有需要更细粒度的展示 clickhouse 的集群状态，可以基于监控的metrics 去配置更丰富的指标。
have fun with ClickHouse ^_^
-The End-
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