聚集子查询消是一项除利用窗口函数移除子查询（Remove Subquery using Window functions，
RSW）的优化技术。
提示：聚集子查询消除可以由优化器参数"_remove_aggr_subquery"控制。
上述例子中，从执行计划中看到“WINDOW BUFFER”操作，子查询已经被转换为聚集函数。在 11g 中对上述优化器解析过程做 10053 事件跟踪，可以在跟踪记录中找到转换后的语句：
DISTINCT 聚集函数转换（Distinct Aggregate Transformation）
在 Oracle 10gR2 中，引入了哈希分组的方法来计算聚集函数，在数据量比较大时，这种方法比传统的排序分组方法效率更高。但是，对于那些对唯一值（含有 DISTINCT/UNIQUE）的聚集函数， 由于要消除重复值，因此还是要使用排序分组的方法。在 11gR2，引入了一项新的查询转换技术， 将含有 DISTINCT 的聚集函数转换为一个聚集内联视图，使得查询同样可以利用哈希分组的方法来计算聚集函数。
提示：DISTINCT 聚集函数转换可以由优化器参数"_optimizer_distinct_agg_transform"或提示
TRANSFORM_DISTINCT_AGG/NO_TRANSFORM_DISTINCT_AGG 控制。
（以下示例在 11.2.0.1 中运行）：
在上例中，“distinct table_name”被转换成一个聚集内联视图（VW_DAG_0）。对上述语句做10053 事件跟踪，可以看到以下转换信息：
并且，我们还可以从跟踪信息中看到被转换后的语句。
选择字段裁剪（select list pruning，SLP）
选择字段裁剪可以将视图中不必要被选择的字段去除掉，从而避免查询采用效率低下的访问路径。这是一项启发式的查询转换技术。
上述例子中，优化器将内联视图中除 owner 和 table_name 以外的所有字段都移除了。对上述语句做 10053 事件跟踪（11g 中），可以看到以下的转换信息：
DISTINCT 消除（Distinct Elimination）
DISTINCT 消除技术可以将语句中不必要的 DISTINCT 去除掉，从而生成更加高效执行计划。该技术在 11g 中引入。
提示：DISTINCT 消除可以由优化器参数"_optimizer_distinct_elimination"控制。
（以下示例在 11.2.0.1 中运行）：
上例中，由于索引 T_USERS_UK 是一个唯一索引，由其读到的数据必定是唯一的，因而
DISTINCT 可以从语句中消除掉。
DISTINCT 推入（Distinct Push Down）
DISTINCT 推入使得优化器在生成含 DISTINCT 的反关联（ANTI-JOIN）查询的执行计划时，优先执行 DISTINCT 的相关操作。
提示：DISTINCT 推入可以由优化器参数"_optimizer_push_down_distinct"控制，0 为禁止进行
DISTINCT 推入转换、100 为始终进行 DISTINCT 推入转换，默认为 0。
在上例，DISTINCT 推入转换使得 DISTINCT 相关的操作成为关联操作的子操作。
集合分组查询转换（Grouping Set To Union）
集合分组查询转换将集合分组查询转换为 UNION-ALL 查询。示例参见下例。
提示：集合分组查询转换可以由提示 EXPAND_GSET_TO_UNION/NO_EXPAND_GSET_TO_UNION 控制。
集合分组查询重写（Grouping Set Rewrite）
集合分组查询重写将集合分组查询转换为 UNION-ALL 查询，重写为兼容的物化视图。提示：集合分组查询重写可以由优化器参数"_union_rewrite_for_gs"或提示
在上例中，物化视图 MV_OBJECTS_GP 的定义语句为：
查询转换器首先将聚合分组查询（GROUP BY ROLLUP）展开，重写为 UNION ALL，然后将其中一个子查询重写为对物化视图 MV_OBJECTS_GP 的查询。
从 10053 事件的跟踪中，可以看到上述语句被重写为下面的语句：
