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华为openGauss 使用gs_restore命令导入数据

华为高斯 2020-06-01
866

操作场景

gs_restore是openGauss提供的与gs_dump配套的导入工具。通过该工具,可将gs_dump导出的文件导入至数据库。gs_restore支持导入的文件格式包含自定义归档格式、目录归档格式和tar归档格式。

gs_restore具备如下两种功能。

  • 导入至数据库

    如果指定了数据库,则数据将被导入到指定的数据库中。其中,并行导入必须指定连接数据库的密码。

  • 导入至脚本文件

    如果未指定导入数据库,则创建包含重建数据库所需的SQL语句脚本,并将其写入至文件或者标准输出。该脚本文件等效于gs_dump导出的纯文本格式文件。

gs_restore工具在导入时,允许用户选择需要导入的内容,并支持在数据导入前对等待导入的内容进行排序。

操作步骤

说明:
gs_restore默认是以追加的方式进行数据导入。为避免多次导入造成数据异常,在进行导入时,建议选择使用"-c" 和"-e"参数。"-c"表示在重新创建数据库对象前,清理(删除)已存在于将要还原的数据库中的数据库对象;"-e"表示当发送SQL语句到数据库时如果出现错误请退出,默认状态下会继续,且在导入后会显示一系列错误信息。

  1. 以操作系统用户omm登录数据库主节点。
  2. 使用gs_restore命令,从postgres整个数据库内容的导出文件中,将数据库的所有对象的定义导入到backupdb。

    gs_restore -W Bigdata@123 -U jack /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d backupdb -s -e -c

    表 1 常用参数说明

    参数

    参数说明

    举例

    -U

    连接数据库的用户名。

    -U jack

    -W

    指定用户连接的密码。

    • 如果主机的认证策略是trust,则不会对数据库管理员进行密码验证,即无需输入-W选项;
    • 如果没有-W选项,并且不是数据库管理员,会提示用户输入密码。

    -W Bigdata@123

    -d

    连接数据库dbname,并直接将数据导入到该数据库中。

    -d backupdb

    -p

    指定服务器所监听的TCP端口或本地Unix域套接字后缀,以确保连接。

    -p 8000

    -e

    当发送SQL语句到数据库时如果出现错误,退出当前出现错误的任务,并执行其他导入任务。即默认状态下会忽略错误任务并继续执行导入,且在导入后会显示一系列错误信息。

    -

    -c

    在重新创建数据库对象前,清理(删除)已存在于将要导入的数据库中的数据库对象。

    -

    -s

    只导入模式定义,不导入数据。当前的序列值也不会被导入。

    -

    其他参数说明请参见《工具参考》中“服务端工具 > gs_restor”章节。

示例

示例一:执行gs_restore,导入指定MPPDB_backup.dmp文件(自定义归档格式)中postgres数据库的数据和对象定义。

gs_restore -W Bigdata@123 backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d backupdb gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: restore operation successful gs_restore: total time: 13053 ms

示例二:执行gs_restore,导入指定MPPDB_backup.tar文件(tar归档格式)中postgres数据库的数据和对象定义。

gs_restore backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d backupdb gs_restore[2017-07-21 19:21:32]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:21:32]: total time: 21203 ms

示例三:执行gs_restore,导入指定MPPDB_backup目录文件(目录归档格式)中postgres数据库的数据和对象定义。

gs_restore backup/MPPDB_backup -p 8000 -d backupdb gs_restore[2017-07-21 19:26:46]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:26:46]: total time: 21003 ms

示例四:执行gs_restore,将postgres数据库的所有对象的定义导入至backupdb数据库。导入前,postgres存在完整的定义和数据,导入后,backupdb数据库只存在所有对象定义,表没有数据。

gs_restore -W Bigdata@123 /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d backupdb -s -e -c gs_restore[2017-07-21 19:46:27]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:46:27]: total time: 32993 ms

示例五:执行gs_restore,导入MPPDB_backup.dmp文件中PUBLIC模式的所有定义和数据。在导入时会先删除已经存在的对象,如果原对象存在跨模式的依赖则需手工强制干预。

gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d backupdb -e -c -n PUBLIC gs_restore: [archiver (db)] Error while PROCESSING TOC: gs_restore: [archiver (db)] Error from TOC entry 313; 1259 337399 TABLE table1 gaussdba gs_restore: [archiver (db)] could not execute query: ERROR: cannot drop table table1 because other objects depend on it DETAIL: view t1.v1 depends on table table1 HINT: Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too. Command was: DROP TABLE public.table1;

手工删除依赖,导入完成后再重新创建。

gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d backupdb -e -c -n PUBLIC gs_restore[2017-07-21 19:52:26]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:52:26]: total time: 2203 ms

示例六:执行gs_restore,导入MPPDB_backup.dmp文件中PUBLIC模式下表hr.staffs的定义。在导入之前,hr.staffs表不存在。

gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d backupdb -e -c -s -n PUBLIC -t hr.staffs gs_restore[2017-07-21 19:56:29]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:56:29]: total time: 21000 ms

示例七:执行gs_restore,导入MPPDB_backup.dmp文件中PUBLIC模式下表hr.staffs的数据。在导入之前,hr.staffs表不存在数据。

gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d backupdb -e -a -n PUBLIC -t hr.staffs gs_restore[2017-07-21 20:12:32]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 20:12:32]: total time: 20203 ms

示例八:执行gs_restore,导入指定表hr.staffs的定义。在导入之前,hr.staffs表的数据是存在的。

``` human_resource=# select * from hr.staffs; staff_id | first_name | last_name | email | phone_number | hire_date | employment_id | salary | commission_pct | manager_id | section_id ----------+-------------+-------------+----------+--------------------+---------------------+---------------+----------+----------------+------------+------------ 200 | Jennifer | Whalen | JWHALEN | 515.123.4444 | 1987-09-17 00:00:00 | AD_ASST | 4400.00 | | 101 | 10 201 | Michael | Hartstein | MHARTSTE | 515.123.5555 | 1996-02-17 00:00:00 | MK_MAN | 13000.00 | | 100 | 20

gsql -d human_resource -p 8000 gsql ((openGauss 1.0.0 build 290d125f) compiled at 2020-05-08 02:59:43 commit 2143 last mr 131 Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security) Type "help" for help.

human_resource=# drop table hr.staffs CASCADE; NOTICE: drop cascades to view hr.staff_details_view DROP TABLE

gs_restore -W Bigdata@123 /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d human_resource -n hr -t staffs -s -e restore operation successful total time: 904 ms

human_resource=# select * from hr.staffs; staff_id | first_name | last_name | email | phone_number | hire_date | employment_id | salary | commission_pct | manager_id | section_id ----------+------------+-----------+-------+--------------+-----------+---------------+--------+----------------+------------+------------ (0 rows) ```

示例九:执行gs_restore,导入staffs和areas两个指定表的定义和数据。在导入之前,staffs和areas表不存在。

``` human_resource=# \d List of relations Schema | Name | Type | Owner | Storage
--------+--------------------+-------+----------+---------------------------------- hr | employment_history | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | employments | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | places | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | sections | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | states | table | omm | {orientation=row,compression=no} (5 rows)

gs_restore -W Bigdata@123 /home/gaussdb/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d human_resource -n hr -t staffs -n hr -t areas restore operation successful total time: 724 ms

human_resource=# \d List of relations Schema | Name | Type | Owner | Storage
--------+--------------------+-------+----------+---------------------------------- hr | areas | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | employment_history | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | employments | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | places | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | sections | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | staffs | table | omm | {orientation=row,compression=no} hr | states | table | omm | {orientation=row,compression=no} (7 rows)

human_resource=# select * from hr.areas; area_id | area_name
---------+------------------------ 4 | Middle East and Africa 1 | Europe 2 | Americas 3 | Asia (4 rows) ```

示例十:执行gs_restore,导入hr的模式,包含模式下的所有对象定义和数据。

gs_restore -W Bigdata@123 /home/omm/backup/MPPDB_backup1.sql -p 8000 -d backupdb -n hr -e -c restore operation successful total time: 702 ms

示例十一:执行gs_restore,同时导入hr和hr1两个模式,仅导入模式下的所有对象定义。

gs_restore -W Bigdata@123 /home/omm/backup/MPPDB_backup2.dmp -p 8000 -d backupdb -n hr -n hr1 -s restore operation successful total time: 665 ms

示例十二:执行gs_restore,将human_resource数据库导出文件进行解密并导入至backupdb数据库中。

``` postgres=# create database backupdb; CREATE DATABASE

gs_restore /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d backupdb --with-key=1234567812345678 restore operation successful total time: 23472 ms

gsql -d backupdb -p 8000 -r gsql ((openGauss 1.0.0 build 290d125f) compiled at 2020-05-08 02:59:43 commit 2143 last mr 131 Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security) Type "help" for help.

backupdb=# select * from hr.areas; area_id | area_name
---------+------------------------ 4 | Middle East and Africa 1 | Europe 2 | Americas 3 | Asia (4 rows) ```

示例十三:用户user1不具备将导出文件中数据导入至数据库backupdb的权限,而角色role1具备该权限,要实现将文件数据导入数据库backupdb,可以在导出命令中设置--role角色为role1,使用role1的权限,完成导出目的。

``` human_resource=# CREATE USER user1 IDENTIFIED BY "1234@abc"; CREATE ROLE

gs_restore -U user1 -W 1234@abc /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d backupdb --role role1 --rolepassword abc@1234 restore operation successful total time: 554 ms

gsql -d backupdb -p 8000 -r gsql ((openGauss 1.0.0 build 290d125f) compiled at 2020-05-08 02:59:43 commit 2143 last mr 131 Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security) Type "help" for help.

backupdb=# select * from hr.areas; area_id | area_name
---------+------------------------ 4 | Middle East and Africa 1 | Europe 2 | Americas 3 | Asia (4 rows) ```

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