多元状态估计技术-序列概率比检验（MSET-SPRT）算法是一种用于监视关键过程的非线性非参数异常检测技术。
商业收益：DBMS_DATA_MINING。ALGO_MSET_SPRT算法可检测到细微的异常，同时产生最少的错误警报。它根据监视信号的正常操作序列的可用历史数据校准预期行为。它将学习到的系统行为整合到持久的MSET-SPRT模型中。您可以将模型应用于新记录以检测异常行为。
官方文档：https://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=en/database/oracle/oracle-database/20&id=DMCON-GUID-5555076B-7782-41F5-A994-4C74206DD4C8
商业收益：DBMS_DATA_MINING。ALGO_MSET_SPRT算法可检测到细微的异常，同时产生最少的错误警报。它根据监视信号的正常操作序列的可用历史数据校准预期行为。它将学习到的系统行为整合到持久的MSET-SPRT模型中。您可以将模型应用于新记录以检测异常行为。
官方文档：https://www.oracle.com/pls/topic/lookup?ctx=en/database/oracle/oracle-database/20&id=DMCON-GUID-5555076B-7782-41F5-A994-4C74206DD4C8
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