前言：写在前

如果只检查一两个库，那就没有必要使用该方法了，该方法适合得到大量巡检日志（例如用脚本从服务器上采集了较多的服务器巡检日志信息），一般我们写报告要一份份来，需要把巡检日志的内容填写到word中再进行分析，实在比较累。

一、说在前面：还有必要人工巡检吗

说道巡检，很多人嗤之以鼻：现在监控产品铺天飞，Zabbix、Prometheus、Graphite等等，还用得着巡检吗？
答案是肯定的，且不说每种监控产品有运维盲区，单单从知识库的使用来说，现在监控产品仍然无法替代人工巡检的一些经验（当然，未来可能很快会代替，但不知何时）。当无规律的异常零星字符从一个运维人员眼前划过时，他敏锐的鬓角一绷，眉毛上扬，大脑快速检索自有知识库，用可能只有1%相似度的比对成功率，第一时间判断出异常的基本原因，这在IT圈内已经是最常见的场景了。因此，必须强调：人工巡检仍然是保障系统稳定的最关键的手段之一，在常规监控基础上，保持一定频率的人工巡检，是保障稳定运行的制胜法宝。

二、以前的巡检报告怎么写的

一般流程是这样的：
第一步：到用户系统采集信息。一般是用脚本完成的，自动化采集，少量依靠人工采集。采集脚本（或程序）是每个公司的秘密武器，巡检同一个对象，90%的公司采集的信息是相同的，其余10%就是他们的“内部资料”，毕竟在一个专业上深耕多年，掌握一些“核心技术”也是理所当然的。
第二步：按照用户系统分类或者机器分类，每个系统按照一定格式，出一份巡检报告。
出报告是最让运维人员头疼的，例如，用户的数据库系统，动辄上百套，每一套都要出一套报告，从采集的日志文件中，Ctrl+C，Ctrl+V，将原始日志采集到巡检报告中，复制的好不快乐，也好生手疼。另外，采集日志时密密麻麻，时间长了眼睛也不舒服。

三、Python来帮忙写报告

总体思路：
按照指定格式到客户服务器上采集日志（分隔符可以自定义），日志下载到本地，放到指定目录下，运行python程序，即可自动创建word巡检报告。
有如下特点：
1、批量读取巡检日志文件，每个日志文件生成一个word文件，word文件命名从log文件名中截取。
2、可以初步填入巡检意见
3、仍然需要打开文档，人工填入其它意见（毕竟，这些意见才是我们的财富，当然，如果知识库函数运用的好，也就省略了）。
安装python，安装pip，然后安装pip install python-docx，略。

第一步：导入包：

import re # 正则表达式用
from docx import Document #word文档用
import os #遍历目录用
from docx.oxml.ns import nsdecls #word样式
from docx.oxml import parse_xml # word样式

第二步：定义四个函数

第一个函数：数字大小写转换函数：num_to_char

这个函数主要用于阿拉伯数字转中文大写，例如，如果是一级标题，采用“一、巡检内容”，比起“1、巡检内容”才是标准写法。
代码如下：

第二个函数：get_title函数

这个函数是巡检项“标题函数”，例如，“Check file system”就是“主机文件系统巡检”，毕竟我们不是歪果仁，标题还是要用中文。

第三个函数：get_knowledge知识库函数

这个函数是知识库函数，即在确定采集结果中存在某种问题的时候，利用知识库，输出初步分析结果。实际上进行动态比对及各种相似度分析，python非常在行，这里只是一个功能展示。

第四个函数：list_dir

该函数用于获取指定目录下所有特定文件，例如，此处指定check*.log格式的文件是需要处理的文件。

因为python代码有严格的缩进限制，所有截图给大家。部分代码来源网络。
源码：因编辑器原因，下面的可复制代码没有出现缩进，请参考图片：
第一个函数源码（参考）：
def num_to_char(num):
“”“数字转中文”""
num = str(num)
new_str = “”
num_dict = {“0”: u"零", “1”: u"一", “2”: u"二", “3”: u"三", “4”: u"四", “5”: u"五", “6”: u"六", “7”: u"七", “8”: u"八",
“9”: u"九"}
listnum = list(num)
# print(listnum)
shu = []
for i in listnum:
# print(num_dict[i])
shu.append(num_dict[i])
new_str = “”.join(shu)
# print(new_str)
return new_str
第二个函数源码（参考）：
def get_title(flag_fg):# flag_fg是传入的分隔段，其实也是英文标题
if ‘Check file system’ in flag_fg:
xj_title_hs = ‘主机文件系统巡检’
elif ‘Check CPU &MEM’ in flag_fg:
xj_title_hs = ‘CPU、内存检查’
elif ‘Check ETH’ in flag_fg:
xj_title_hs = ‘网卡状态检查’
elif ‘Check /var/log/message’ in flag_fg:
xj_title_hs = ‘主机日志检查’
elif ‘Check transparent_hugepage’ in flag_fg:
xj_title_hs = ‘LINUX系统透明大页检查’
elif ‘Check nr_hugepages’ in flag_fg:
xj_title_hs = ‘LINUX系统大页开启情况检查’
elif ‘Check meminfo’ in flag_fg:
xj_title_hs = ‘PLNOCHECK’
###…
else:
xj_title_hs = flag_fg #很关键，防止穷尽不了英文标题
return xj_title_hs
第三个函数源码（参考）：
def get_knowledge(str_input):
str_output = [] # 没发现什么，就先输出巡检正常。
str_output_text=‘巡检正常’
if ‘[always] madvise never’ in str_input:
str_output = [‘Linux未关闭透明大页，根据ORACLE安装要求，应关闭透明大页，提升ORACLE 内存及IO读写性能’,‘1111111’]
elif ‘always madvise [never]’ in str_input:
str_output = [‘巡检正常：Linux已关闭透明大页’,‘000000’]
else:
str_output = [‘巡检正常’,‘000000’]
return str_output
#这个例子是静态比对，实际上进行动态比对及各种相似度分析，python非常在行
#知识库分析，应该能区分正常巡检结果与异常巡检结果，本例用’000000’表示正常，'1111111’表示存在异常

第四个函数源码（参考）：
def list_dir(file_dir):
dir_list = os.listdir(file_dir)
file_r = []
for cur_file in dir_list:
# 准确获取一个txt的位置，利用字符串的拼接
path = os.path.join(file_dir, cur_file)
if cur_file.startswith(“check”) & path.endswith(".log"):
file_r.append(path)
return file_r

后续：将介绍main函数，main函数实现了文件的读取、文件分割、word表格操作等内容，是实现巡检日志自动生成word文件的主要部门。