中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）2021年发布的《中国云原生用户调查报告》数据显示，用户正在将IT建设的中心转向云原生，现阶段已有近10%的用户在云原生领域的投入占总IT投入的一半以上。用户侧云原生平台建设和应用云原生化改造进程正在加速，而云原生复杂的技术栈和传统IT的历史包袱也给用户带来了巨大挑战，针对平台建设和应用改造的能力要求缺少统一规范成为企业转型的最大障碍。
在此背景下，中国信通院联合业界30余家单位的近50名专家历时8个月完成了国内首个云原生能力成熟度模型系列标准的编撰工作，目前技术架构成熟度标准文稿及评测方案已通过审议，相关评估工作已开启报名。
评估价值
行业用户全面转型云原生已是大势所趋，但在执行层面存在“三难”问题，即诊断难、规划难、选型难，需求和供给不能精准对应，缺少权威建设指南。在技术供给侧，技术迭代加速，产品能力构建缺少行业“灯塔”，技术押宝的风险掣肘发展。通过云原生技术架构/业务应用的评估测试，用户可快速定位平台及业务系统的能力水平，并为远期技术演进规划提供切实可行的依据。
云原生技术架构成熟度评估全貌
评估面向基于云原生技术建设的平台架构，用于帮助用户快速对照、定位技术架构能力水平，并根据自身业务需求结合模型高阶能力定制技术架构演进方向。评估涵盖资源管理、运维保障、研发测试、应用服务4个能力域，12个过程域，46个能力子项，476个细分能力要求，从弹性、高可用、自愈性、可观测性以及自动化五个维度反应技术架构的云原生特性。
资源管理域：基础的计算、网络、存储资源及其调度能力
运维保障域：快速定位故障、保障应用稳定运行的能力
研发测试域：支撑研发、测试环节的能力
应用服务域：支撑应用互联互通、对外稳定提供服务的能力
在前序文章中已经介绍了资源管理、运维保障、研发测试3个域，本文将对应用服务域的分级要求进行概括性解读。
应用服务域解读
应用服务域的能力主要包括应用中间件、应用编排部署、应用治理三大类，在本系列上一篇文章中介绍了应用中间件与应用编排治理两大能力，下文将对应用治理进行梳理。
应用治理是技术平台对微服务化应用综合治理能力的重要支撑，评估共包含6个关键维度：
服务化：衡量治理服务的管理、维护升级能力
治理能力：衡量应用治理的功能完善程度
治理粒度：衡量治理功能的应用边界
表1应用治理各等级关键特征说明（1）
治理方式：衡量治理框架对应用的侵入程度
应用性能管理：衡量应用性能的监测及优化能力
性能影响：衡量技术架构是否具备对应用性能影响的评价体系及优化措施
表2应用治理各等级关键特征说明（2）
专家风采
在云原生技术成熟度标准的制定过程中，多家企业的领域牛人作为专家顾问对运维保障域提供了高价值建议。
刘冠军，腾讯专家工程师，负责腾讯云产品一部微服务中心架构组，主要承担微服务平台和消息队列系列产品的售前支持工作。曾就职于IBM中国实验室12年，最高职位是Program Director，主要负责事务处理中间件，IBM大型机中间件系列产品在中国和亚太地区的研发、支持及领导工作，对大型银行核心系统架构、分布式事务处理、web服务等理论及实践有丰富的经验积累。
腾讯云微服务平台TSF（Tencent Service Framework）是面向企业级的集资源管理、微服务开发、服务治理和服务运维为一体的 PaaS 平台，依托内部行业顶尖技术专家多年的经验沉淀、先进的设计理念、高效稳定的服务性能、良好的交付体验、完善的售后服务极大促进了南方电网、光大银行、七人普等百余家大中型企业的数字化转型发展，广泛应用于金融、政府、工业、能源、泛互联网等领域。
同时，腾讯开源了百万级服务发现和治理中心北极星（Polaris Mesh），提供服务寻址、流量调度、故障容错和访问控制等能力，帮助用户快速实现从传统架构到云原生架构的转型。目前Polaris Mesh已覆盖腾讯90%以上的内部业务部门，王者荣耀、微信、腾讯会议、腾讯视频、QQ等部门均在使用。
张玮，现任安畅网络COO，在云计算、大数据领域拥有十余年技术及管理经验，对于云计算新兴技术、管理云原生应用服务有着深刻的见解及技术实践经验。曾参与编写多项信息技术、云计算等相关内容标准制定，其代表安畅网络参与指定的工信部MSP行业标准，对于中国本土Cloud MSP市场发展有着重要意义。
安畅（AnchNet）是中国市场领先的云管理公司（Cloud MSP），在云基础架构、云安全、大数据、云原生应用等领域拥有专业技术能力和长期最佳实践，为企业和机构客户提供跨云管理服务。
安畅与全球多个超大规模云厂商建立了合作关系网络，并拥有强大的战略投资人组合。安畅将持续投资智能化云管理平台的研发和运营，构建发展专业高度细分的云技术专家团队和高效严谨的服务管理体系。
郑然，百度杰出研发架构师，百度云原生技术负责人。13年以上分布式系统开发工作经验。自加入百度以来一直专注于一直专注在分布式系统, 高可用架构, 集群管理和微服务技术等工作上, 主导了百度超大规模K8S集群和服务网格架构等云原生技术变革和落地, 实现了大规模服务混布技术等企业级降本增效的核心技术。
2011年百度正式启动容器化+混部项目，拉开云原生的序幕。通过自主研发+拥抱开源的结合模式实现全面的云原生基础架构，近百万规模的服务器实现容器化交付，通过 DevOps工具链全面提升研发效能，利用Serverless帮助典型业务达到极致的迭代效率和资源效能。
百度核心业务已全面微服务化，实现微服务框架和服务网格的完美融合，业务连续性、迭代效率、资源效率的全面提升。2021年联通软研院携手百度，推进服务网格在联通的试点推广及规模化应用生产落地，实现了微服务架构全面升级，服务治理体验、服务可用性、服务治理效率全面提升。同时百度云原生AI 赋能泛互联网、高校、车企等，实现GPU显存和算力共享与隔离、AI作业调度、通信加速等，大幅提升资源利用率，推动人工智能应用落地。
附：标准参与企业（部分）
联系人：
《云原生能力成熟度模型 第1部分：技术架构》：
刘如明 liuruming@caict.ac.cn
周丹颖 zhoudanying@caict.ac.cn
《云原生能力成熟度模型 第2部分：业务应用》：
闫丹 yandan@caict.ac.cn
《云原生能力成熟度模型 第3部分：架构安全》：
杜岚 dulan@caict.ac.cn
本文是云原生技术架构成熟度模型解读的完结篇，云原生业务应用成熟度、云原生架构安全成熟度的解读将持续开展，敬请期待！
奉上技术架构系列的完整解读：
云原生能力成熟度模型解读|技术架构 第一部分：资源管理域
云原生能力成熟度模型解读|技术架构 第二部分：运维保障域
云原生能力成熟度模型解读|技术架构 第三部分：研发测试域
云原生能力成熟度模型解读|技术架构 第四部分：应用服务域（1/2）
