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云时代数据库管理工具——CloudQuery

原创 CloudQuery 2020-10-20
1974

在当前的工作中,我们开发人员在传统数据操作过程中通常会遇到这样一些问题:
①缺乏一致性。不同的数据库使用不同的操作客户端,像PL/SQL Developer、SQL Server Studio,不仅增加了操作成本,也加大了数据管理的难度。
②不支持上云。一般操作客户端只能在桌面运行,有桌面依赖,同时需要额外端口开放。
③不支持浏览器登录。开发运维人员需要在不同的操作系统上操作数据,浏览器登录是一个很好的入口。
④不支持更多数据源。在数据操作过程中,经常会用到许多不同的数据库,然而大多数数据操作工具不能支持市面上所有的主流数据库。
⑤扩展性差。很多数据操作工具都缺乏一些高级特性,缺乏持续的功能扩展和集成。
⑥交互体验差。很多数据操作工具的也买你交互体验对开发人员并不友好,使用起来不方便。

CloudQuery就能解决这些问题。作为一款云原生的数据操作工具,它运行在云端,支持公有、私有、混合云部署,仅用浏览器就可以登录使用,同时支持市面上所有的主流数据库。

我们来看一下CloudQuery目前已有的功能点:

1.CloudQuery 已经集成了 MySQL、Oracle、 SqlServer 等市面上主流的数据库,并正在迅速增加中,将逐步支持 DB-Engines 上前50款最主流的数据库以及主流国产数据库。
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2.数据操作。sql 语句智能提示、函数/存储过程/物化视图/ JOB / Squence 等高级数据库特性、语句格式化、导出 sql 文件、快速查看执行日志、结果集编辑与撤销、结果集如 table/json 等多格式展现、PDF、EXCEL、CSV、 TXT 四种格式导出…
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3.拥有组织架构管理功能,支持部门、组、岗位的设置,支持 owner 管理等。(CloudQuery正在增加部分必要权限管理功能、对接 OA 系统等功能 ),未来 CloudQuery 可直接用于中小团队的工作中。
组织架构 下午5.10.35.jpg

4.审计&分析,在 CloudQuery 中你可以看到数据的运行情况、执行语句的排行榜,执行的占比情况等,并可查看审计明细,帮助管理者查看数据详情,例如用户名称、数据源类型、操作明细、执行时间、耗时情况等,更好的实现数据管理。
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一个好的的工具可以让我们事半功倍,大大提升我们的工作效率,如果你需要一款优秀的数据库管理工具,那你不妨来了解一下CloudQuery。
官网:http://cloudquery.club

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