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Oracle 21C 新特性:适用于Python的Oracle机器学习(OML4Py)

Oracle官方文档 2020-12-09
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Oracle Python机器学习(OML4Py)使开源Python编程语言和环境能够大规模处理数据库数据。Python用户可以运行Python命令和脚本来对存储在Oracle数据库中的数据进行统计分析和机器学习。

商业优势:使用OML4Py,您可以执行以下操作:使用多种数据库内机器学习算法,最大限度地减少数据移动将Oracle数据库用作高性能计算引擎,以进行数据探索和准备使用AutoML进行自动算法选择功能选择和模型调整执行用户定义

官方文档:https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/21/nfcon/oracle-machine-learning-for-python-oml4py-266585760.html
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文集目录
21C新特性之整体数据库
21C新特性之安全
21C新特性之性能
21C新特性之应用程序开发
21C新特性之可诊断性
21C新特性之数据仓库/大数据
神经网络算法的Adam优化求解器
SQL和PL / SQL的分析视图增强
自动物化视图
增强分析函数
新的分析和统计汇总函数
Oracle机器学习MSET-SPRT算法
Oracle机器学习XGBoost算法
适用于Python的Oracle机器学习(OML4Py)
在DBCA中进行Python配置的Oracle Machine Learning
21C新特性之应用开发
21C新特性之数据库整体
21C新特性之可用性
21C新特性之数据库总体
21C新特性之总体数据库
盖国强
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