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图数据库与20世纪70年代的网络模型数据库类似，两者都表示通用图，但网络模型数据库在较低的抽象级别上运行，并且缺乏对边链的轻松遍历。2000年 Neo technolgies 成立并开始开发图形数据库 Neo4j。随着数据库呈现爆发式增长，中国也涌现了越来越多的图数据库产品。在图应用成熟度发展历程中，先是管理企业的或者说是自身的核心数据，变成进行交易数据分析，最后升级为进行事件和行为的分析，随着图应用的成熟度发展，对底层的图数据库技术的要求也是在逐步发展的。图数据库的火热发展与其重要技术息息相关。图数据库的相关技术有图查询语言、图数据的计算、图处理引擎。图数据库具有独特的优势，具体表现在：更好，更快速的查询和分析、更简单和更自然的数据建模、数据结构的灵活性、支持实时更新和查询等。

⼩⽶创业思考 雷军 ⼝述 徐洁云 整理 中信出版集团

简 繁 EN 注册 登录 国务院 总理 新闻 政策 互动 服务 数据 国情 国家政务服务平台 首页  政策  最新 中共中央 国务院印发《数字中国建设整体布局规划》 新华社北京2月27日电 近日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》（以下简称《规划》），并发出通 知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。 《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中 国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复

近期安全事件频发，数据库数据安全再度被推到风口浪尖，各地也陆续出台相关法律法规，早在2021年9月1日，《中华人民共和国数据安全法》正式实施生效，这是我国第一部有关数据安全的专门法律。行业内也有一些标准文档可以参考，如：数据安全16条军规、数据库安全运维法则等。数据库软件则一直围绕安全持续加强，比如全密态数据库、区块链表、透明数据加密、数据库审计、数据库防火墙、虚拟专用数据库、数据遮罩等技术。从数据管理流程中的数据存储、数据计算、数据维护、数据采集与发布这四个步骤出发，未来数据安全隐私计算的研究方向分别为：全密态数据处理、数据安全多方计算、防篡改数据处理、数据隐私计算四个研究方向。

数据库作为IT行业里最重要的核心的产品之一，它近年来正发生着重大的变化、巨大的变革。无论从需求侧还是从技术侧来看，数据库都进入了融合发展的新时代。需求侧在经历了“量”的跨越式增长后，迎来“质”的变化，对数据库的形态、体验和成本都提出了新需求；而技术侧也紧贴需求，不断推陈出新，尝试新的突破。目前市场中已经出现一种更为彻底的数据库融合形态——超融合数据库。在云原生领域，数据库作为云计算关键技术和最基础的服务之一，同样需要不断进化以适应日新月异的场景需求。基于客户的需求和数据库架构的演进，云原生数据库未来发展的三大方向为：Serverless、Regionless 和 Modeless。随着数据量的爆炸式增长、AI技术的助力，数据库逐渐向实时流式处理、智能化、DB微服务化等方向发展。