在进行数据库迁移、数据库表备份、表重建以及批量数据加载时，我们经常希望数据
处理过程能更快点。特别是在 DBA 在线进行表重建的过程中，要求重建时间窗口最少。
这里将介绍如何在不同的场景下选择合适的 GBase 8s 数据加载工具，以及如何合理地使用
这些工具。
unload/load
unload/load 是最常使用的最简单的数据导入、导出工具，支持的数据格式为以固定分
隔符（如“|”为默认的分隔符）分隔的文本文件。
unload 数据导出
使用方法如下：
UNLOAD TO 'filename' [DELIMITER 'delimiter'] SELECT Statement
其中 filename 可以为全路径或者相对路径文件名；DELIMITER 选项，定义数据列分
隔符，默认为“|”；SELECT 项为 SQL 子句，可以是任何形式的 SQL 语句，这一特征也是 unload 工具的优势，我们可以利用 unload 导出任意 SQL 语句执行的返回结果到文本文件中。
以下例子为使用 unload 进行数据导出：
unload to '/data/t_customer0.unl' select * from t_customer
可以通过提高抽取数据的 SQL 语句的执行性能来提高 unload 导出数据的性能。对于包含过滤条件等较为复杂的 SQL 语句，我们可以通过查看其执行计划，确定是否需要进行优化。如果导出数据较大，则在可以利用 PDQ 的情况下，设置 PDQ 的优先级，多线程并发执行 SELECT，以加快 SQL 的执行速度。另外，我们通常使用 Light Scan 来提高速度。
load 数据导入
Load 是一种快速而简单的数据导入工具
Load From 'filename' Delimiter 'delimiter'
Insert Into Tablename/SynonymName/ViewName（column）;
其中 delimiter 定义分隔符，默认为“|”。另外，可以根据数据文件格式指定相应的字段信息。
以下例子为使用 load 进行数据导入：
Load from '/opt/data.unl' insert into tab1;
Load from './data.unl' insert into tabl（c1,c2,c3）;
Load from '/opt/data.unl' Delimiter '|' Insert into tab1;
如何提高 load 数据导入的速度？若要导入较大数量的数据（例如导入 100 万记录），则一般可以通过取消表的日志、临时使索引失效及 PDQ 三种途径，其本质上都加速了 insert记录的性能。
通过语句 alter table tabname type（raw）将表的日志取消，使得在数据导入的过程中，对表的 DML 语句不再记录日志，以获取较高的性能改善。在导入完成后，可以通过语句alter
table tabname type（standard）修改为标准的模式。
暂时取消索引，可以在导入过程中减少索引变化所带来的开销，一般只在导入记录非常大或者重建表的过程中考虑。
另外，对于分片表，可以通过设置 PDQ 来提高并行处理能力以及导入性能。
