大数据行业前景如何？有什么岗位？什么要求？一次讲清楚

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最近一直有人问我，大数据行业前景怎么样？如果转行的话有什么岗位？有什么要求？

为了解答这一系列问题，我觉得还是有必要出这篇文章，科普一下大数据岗位的情况。

大数据，毋庸置疑，行业前景是很不错的。

现在是数据时代，近几年一直在强调数字化转型，互联网就不用多说，很多传统企业都在转型。

而今年有个国家重点工程“东数西算”，指通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。

可想而知，大数据的发展只会越来越好，就业机会也会越来越多。

在应用上，大数据在互联网、金融、电信、工业行业广泛应用。像行程码，地图的路况，金融风控，疫情地图等，都是大数据应用。

说完前景，再说一下大数据领域的岗位。

数据平台工程师，这种对技术要求比较高，一般要熟悉大数据相关组件以及至少一种开发语言。这个岗位一般是建设一些数据处理及开发的平台，比如一站式数据开发平台、数据采集平台、埋点平台、报表平台等。

数据开发工程师，主要以开发数据为主，在很多企业中，大部分是以写SQL为主，少量会写python、java、scala这种语言。一般企业都会为了节约成本，提高效率，使用SQL进行数据开发。这个岗位对SQL要求比较高，要懂得优化，一般还会考察大数据相关组件。

数据仓库工程师，这个岗位对业务要求比较高，而且还要有一定的建模能力，对数据库的熟悉程度也比较高。工作内容一般是根据业务需求建设数仓或者进行数仓改造。从事这个岗位的话建议多学一些建模理论，提高对业务的理解能力。

数据分析师，对业务的要求也很高，对SQL能力也高，一般就是出报表，从报表中获取某些业务重点。

大数据运维工程师，负责维护企业的大数据平台，包括集群的搭建、优化和维护，这个对技术要求比较高，要熟悉大数据组件。

数据挖掘工程师，主要从数据中挖掘出价值，对数据建模和算法要求比较高。

数据管理岗，顾名思义，管理数据的。这个一般是在企业中制定数据标准，比如对全企业的一些错误码进行统一。需要有一定的大局观，而且还要主动去思考调研数据该如何进行规范管理。

以上这些岗位，对于大部分有一定体量数据的企业来说是比较常见的，当然有些公司也有其它岗位，比如专门取数的取数工程师，这和各个公司自身的考量有关。

如果要从事这一行，提炼出以上岗位的共同点，建议要对SQL比较熟悉，而且至少要熟悉一种数据库，同时要对大数据组件有所了解，比如Hadoop、Spark、Kafka这些组件，因为这些对日常开发、优化和维护的帮助很大。

然后再针对你选择的岗位，对某些要求比较高的地方做一个更深的学习。

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