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本文所提到的根技术不是一个纯学术的概念，而是从软件产业链的角度，将整个软件产业体系形象的比喻成一棵大树，处于产业链最基础部分的技术我们称之为根技术，就像是大树的根部一样，能支撑起整个产业体系的发展壮大，由此形成的产业称之为根技术产业;而在根技术的基础上，依赖于根技术开发出来的各类专业的应用，我们称之为应用技术。

On-premises（on-prem）指传统的部署模型，存在成本高、实施周期长，数据备份与恢复能力差等局限。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易。2020年数据显示，云数据库已占据整体数据库市场份额的 40% ，据Gartner预测，2022年云数据库营收数据将占据数据库整体市场的半数以上。Serverless（无服务器架构）是指服务端逻辑由开发者实现，运行在无状态的计算容器中，由事件触发，完全被第三方管理，其业务层面的状态则存储在数据库或其他介质中。Serverless 是云原生技术发展的高级阶段，可以使开发者更聚焦在业务逻辑，而减少对基础设施的关注。

2023年11月的墨天轮中国数据库流行度排行火热出炉，本月共有283个数据库参与排名。本月排行榜前五中，TiDB 数据库排名较上月上升一位，排名第4，榜单前两名的分差再度缩小，前五之争愈加激烈。墨天轮数据库流行度排行榜第6名-10名中出现两位新面孔，亚信 AntDB、中兴 GoldenDB 排名再度上升，进入十强榜单。在本月排行榜中，有一批数据库表现亮眼，在排名上较上月有极大的提升。崖山数据库、虚谷数据库等一系列的数据库在产品迭代、生态建设等方面都取得了显著的成果。

时序数据库是一种专门用于存储和处理时间序列数据的数据库系统。时序数据库具备高效的时间序列数据存储和查询能力，以支持大规模时间序列数据的存储、分析和可视化。目前时序数据库主要应用于物联网、传感器数据分析、日志数据分析等领域，这些领域通常需要大量的时间序列数据处理和分析。近五年来，时序数据库发展十分迅猛，各大互联网企业包括Google、阿里、Amazon都推出自己的时序数据库，DB-Engines从2014年起也把时序数据库作为独立的目录进行分类统计。从2015年开始，各种时序数据库如雨后春笋般涌现。未来时序数据库会朝云原生时序数据库、智能数据库等方向发展。

中华人民共和国国民经济和社会发展第十 四个五年规划和 2035 年远景目标纲要 2021-03-13 02:16:13 浏览量：190.6 万 来源：新华社 时政 查看详情 新华社北京 3 月 12 日电 中华人民共和国国民经济和社会发展 第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要 目录 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远 景目标纲要......................................................................

语义解析（Semantic Parsing）是自然语言处理技术的核心任务之一，涉及语言学、计算语言学、机器学习以及认知语言等多个学科。NL2SQL(Natural Language to SQL）是语义解析领域的一个子任务，顾名思义是将自然语言转为SQL语句。它可以充当数据库的智能接口，让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。相关技术关键字还有：Text2SQL、Natural Language Interface to/for Database (NLIDB)、Natural Language Query (NLQ)、NLP、NLG等。