很幸运有机会参加8小时玩转openGauss训练营活动，这次活动讲解内容从概述到基本功能使用，再到优化、高可用、灾备等等；说实话，如果没有数据库基础，没有一点点工作经验的话，别说玩转了，也别说8小时了，给8天也不一定搞得懂。课堂时间短而枯燥，对于小白来说，如听天书，所以，课下又自己找了些资料区反复观看。
对于开发来说，比较关注SQL查询优化这部分内容，感觉逻辑和之前Oracle数据库中学习的基本差不多，所以拿出来记录总结一下。
从课件中可以看出，应用提交SQL之后：
首先，openGauss会解析SQL的语法、语义、权限等等；
然后，对SQL进行逻辑优化改写操作；
再然后，进行物理优化阶段，即通过优化器进行成本估算，选择合适的执行计划；
最后，根据执行计划执行SQL，并返回给客户端结果。
在上述步骤中最关键的便是选择执行计划了，与Oracle一样，首先去查找数据库中与该SQL相关的对象的统计信息，根据统计来估算选择什么样的表连接方式，什么样的表访问方式等等；最后输出一个合理的执行计划；如E-ROWS , COST 等等指标都是执行计划输出的关键内容，也是开发人员分析判断和优化SQL时的重要依据。那么，在数据库中的统计信息的正确性必然是SQL优化的关键咯。
对于初学者，或者初级开发人员，可能只关注我写的SQL有没有实现业务想要查询的数据，并不关注SQL的执行效率，所以也没有SQL优化的这个概念。在此写出来，希望自己也希望各位正在成长的小白or初级开发人员or其他相关人员，在学习过程中，能够逐渐深入，知其然，知其所以然。
