2022年5月14日我参加了为期两天的8小时玩转openGauss训练营，听了各位老师的精彩解读分享，我受益匪浅。本次训练营的知识面很广，各位老师从底层核心架构技术、运维部署、安全技术、AI特性等方面全面介绍了openGauss的特性。
李士福老师开篇先汇总地讲了openGauss各方面的特性。openGauss始于Postgres，但是openGauss做了相当多的改进，和Postgres相比，openGauss做了NUMA多核优化，从多进程改为多线程，增加了行列混合引擎，增量检查点和内存引擎，将性能做到极致。高可用上，openGauss引入了Paxos协议来自选主，相当于扔掉了zookeeper第三方组件，扩展性和性能很好。安全方面，支持全密态数据库和账本数据库。AI方面，通过AI4DB和DB4AI，提供数据库自治功能，大大减轻了运维压力，使数据库科学高效地运行。
openGauss除了自身的高性能、高安全、高可用、高智能，openGauss的生态工具也是相当完善。除了本身的gsql，针对各种流行的开发语言都提供了相应的驱动，此外，还有图形化连接管理工具data studio、debeaver等等。openGauss自身整合了监控相关的模式，云和恩墨又做了基于Prometheus+Granfana+Exporter的监控系统，很直观的展示数据库指标状态。openGauss也提供了WDR性能报告，类似Oracle的AWR。openGauss3.0还新增了集群运维管理的特性和工具，使主备集群管理很轻松。最后高云龙老师的讲座，可能是个人在实际工作环境中用到最多的干货，了解了openGauss的开发和运维操作规范，一些需要注意的点，这些知识大多不止针对openGauss，对其他数据库也是一样，对实际工作很有帮助。
两天的训练营让我学到了很多知识，又一次深刻认识了openGauss的强大。技术是无止境的，openGauss会一直演进进化，作为数据库从业者，我也会一直努力学习新知识，学习openGauss，拥抱openGauss。下一次openGauss训练营我还参加。
