基本概念
- 单库
- 分片
分片解决的是“数据量太大”的问题，也就是常说的水平切分。引入分片会产生‘数据路由’的概念。
路由规则常用的三种方法：
-
范围：range
优点：简单，容易扩展
缺点：各库压力不均（新号段更活跃） -
哈希：hash
优点：简单，数据均衡，负载均匀
缺点：迁移麻烦（2库扩3库数据要迁移） -
路由服务：router-config-server
优点：灵活性强，业务与路由算法解耦
缺点：每次访问数据库前多一次查询
大部分互联网公司采用的方案二：哈希分库，哈希路由
- 分组
分组解决“可用性”问题，分组通常通过主从复制的方式实现。
数据库实际软件架构是：又分片，又分组
数据库架构设计思路
至少要考虑以下四点：
- 如何保证数据可用性
解决可用性问题的思路是-----冗余
数据的冗余，会带来一个副作用，引发一致性问题
- 如何提高数据库读性能（大部分应用读多写少，读会先成为瓶颈）
- 如何保证一致性
- 如何提高扩展性
1.1 如何保证数据库“读”高可用
冗余读库
冗余读库带来的副作用，读写有延时，可能不一致
上面这个图，，写仍然是单点，不能保证写高可用。
1.2 如何保证数据库“写”高可用
冗余写库
采用双主互备的方式，可以冗余写库
双写同步，数据可能冲突（例如“自增id”同步冲突），有两种常见解决方案：
（1）两个写库使用不同的初始值，相同的步长来增加id：1写库的id为0,2,4,6…；2写库的id为1,3,5,7…
（2）不使用数据的id，业务层自己生成唯一的id，保证数据不冲突
1.3 双主当主从用，做读写的“高可用”
仍是双主，但只有一个主提供服务（读+写），另一个主是“shadow-master”，只用来保证高可用，平时不提供服务。
master挂了，shadow-master顶上（vip漂移，对业务层透明，不需要人工介入）
这种方式的好处：
1）读写没有延时
2）读写高可用
不足：
1）不能通过加从库的方式扩展读性能
2）资源利用率为50%，一台冗余主没有提供服务
2.1 如何提高数据库读性能
提高读性能的方式大致有三种：
1）建立索引，不同的库可以建立不同的索引。
写库不建立索引；
线上读库建立线上访问索引，例如uid；
线下读库建立线下访问索引，例如time；
2）增加从库
从库越多，同步越慢
同步越慢，数据不一致窗口越大
3）增加缓存
常见的缓存架构
上游是业务应用，下游是主库，从库（读写分离），缓存。
业务层不直接面向db和cache，服务层屏蔽了底层db、cache的复杂性。“服务+数据库+缓存一套”的方式提供数据访问，用cache提高读性能。
不管采用主从的方式扩展读性能，还是缓存的方式扩展读性能，数据都要复制多份（主+从，db+cache），一定会引发一致性问题。
3.1 如何保证一致性
-
主从数据库的一致性，通常有两种解决方案：
1）中间件
如果某一个key有写操作，在不一致时间窗口内，中间件会将这个key的读操作也路由到主库上。
这个方案的缺点是，数据库中间件的门槛较高2）强制读主
“双主当主从用”的架构，不存在主从不一致的问题。 -
db与缓存间的不一致
常见的缓存架构如上，写操作的顺序是：
1）淘汰cache
2）写数据库
读操作的顺序是：
1）读cache，如果cache hit则返回
2）如果cache miss，则读从库
3）读从库后，将数据放回cache
在一些异常时序情况下，有可能从【从库读到旧数据（同步还没有完成），旧数据入cache后】，数据会长期不一致。
解决办法是“缓存双淘汰”，写操作时序升级为：
1）淘汰cache
2）写数据库
3）在经验“主从同步延时窗口时间”后，再次发起一个异步淘汰cache的请求
这样，即使有脏数据如cache，一个小的时间窗口之后，脏数据还是会被淘汰。带来的代价是，多引入一次读miss（成本可以忽略）。
除此之外，可以为所有cache中的item设置一个超时时间。
4.1 如何提高数据库扩展性
首先，我们不做2库变3库的扩容，我们做2库变4库（库加倍）的扩容（未来4->8->16）
服务+数据库是一套（省去了缓存）
数据库采用“双主”的模式。
扩容步骤：
1）将一个主库提升
2）修改配置，2库变4库（原来MOD2，现在配置修改后MOD4）
扩容完成
原MOD2为偶的部分，现在会MOD4余0或者2
原MOD2为奇的部分，现在会MOD4余1或者3
数据不需要迁移，同时，双主互相同步，一遍是余0，一边余2，两边数据同步也不会冲突，秒级完成扩容！
最后，要做一些收尾工作：
1）将旧的双主同步解除
2）增加新的双主（双主是保证可用性的，shadow-master平时不提供服务）
3）删除多余的数据（余0的主，可以将余2的数据删除掉）
这样，秒级别内，我们就完成了2库变4库的扩展。
