作者
digoal
日期
2022-05-12
标签
PostgreSQL , 降本增效
数据库选型的通用原则是什么?
为什么要创新?
- 宇宙第一法则, 热二: 熵增
- 生存需要: 逆熵
- 人口趋势: 家庭出生率低于2, 人口老龄化, 人口数量可能会下降
- 社会发展法则: 代际转移, 提前消费, 未来通过更高生产能效比补偿
- 未来法则: 递弱代偿, 只有创新能解决扩大的需求和更差的环境
- 创新的根本: 降本提效
企业存在的意义是为企业的客户(也包括生态上下游的合作方)提供价值, 核心是客户增长, 同时获得更多回报.
1、选型至上而下的目标
- 数据库作为企业成本之一, 通用目标: 帮助业务线降本
- 数据库更往前一步的挑战性目标: 帮助业务线增效, 间接为企业的客户提供更高价值
小结: 降本增效
2、选型的门槛性指标
- 功能指标(开发、管理、合规 维度)
- 开发者提出的门槛, 例如需要支持什么数据类型, 索引, 搜索类别, 支持多大数据量, 语法、函数之类.
- 管理门槛, 例如需要支持时间点恢复、增量备份、逻辑订阅等.
- 合规门槛, 例如支持通过了什么认证体系, 支持审计等能力
- 性能指标(根据xx业务模型, 给出在不同数据量下的: 并发能力, 处理吞吐QPS, RT 维度)
- 案例指标(同行案例)
3、性价比
- $/query, $/数据量 (管理成本、学习成本、使用成本、机器资源、服务或license成本 维度)
- 例如易用性、与其他软件兼容性、学习难度、部署难度、对环境的依赖程度、有无商业服务、需要消耗的资源等综合成本
- 性能(qps, 数据量)与成本的比例
4、加分指标
超预期指标(超出当前需要的功能、超出当前需要的性能、发展趋势、开发者规模、生态规模、用户规模)
期望 PostgreSQL 增加什么功能?
PolarDB for PostgreSQL云原生分布式开源数据库
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