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------------------------------------------------ 本期精选 ------------------------------------------------
- 2022大数据十大关键词，重磅发布！
- 新数据库时代，不要只学 Oracle、MySQL
- IDC：2021H2中国关系型数据库软件市场规模同比增长34.9%
- 可信隐私计算：破解数据密态时代技术困局
- 华为云GaussDB助力“2号人事部”打造高品质HR效率软件
- 数据目录——企业数据资产的一个有序清单
- 数据湖治理：优势、挑战和入门
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- 2022大数据十大关键词，重磅发布！
摘要： 近日，为进一步加速推动我国数据智能转型进程，推动“十四五”期间数据智能产业交流与合作，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）主办的2022大数据产业峰会在京召开。在峰会主论坛上，中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2022大数据十大关键词》：
关键词1：创新型数据库优化数据资源化过程
关键词2：图计算平台助力大规模图数据资源化
关键词3：数据中台成为企业挖掘数据要素价值的核心引擎
关键词4：DCMM贯标引领行业数据治理
关键词5：数据估值成为数据资产化切入点
关键词6：DataOps定义数据开发应用新模式
关键词7：隐私计算一体机助力数据要素流通破局
关键词8：数据要素政策从宏观到落地
关键词9：数据安全合规整体迈入新阶段
关键词10：数据分类分级在数据安全治理中率先落地
文章详情：
https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=193543 - 新数据库时代，不要只学 Oracle、MySQL
摘要： 目前，中国已经进入“人人都是开发者，家家都是数据公司”的新数据库时代。
近日，CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛发表了《新数据库时代》主题演讲分享。他指出，在开源吞噬世界的背景下，数据库也在大力拥抱开源。不同于传统关系型数据库，新型数据库已成为行业风口，急需大量相关人才汇入，青年才俊应当抓住机遇，迎接挑战。
在此背景下，中国想要构建自己的核心技术生态，数据库是其中关键。今天我将围绕三个部分分享《新数据库时代》：
第一是揭示「我们正在进入的数据大时代」现状；
第二是了解「开源正在吞噬数据库」的改变；
第三是把握「新型的数据库人才特别抢手」的趋势。
文章详情：
https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=193539 - IDC：2021H2中国关系型数据库软件市场规模同比增长34.9%
摘要： 2022年6月21日，IDC发布的《2021年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示：2021下半年中国关系型数据库软件市场规模为15.8亿美元（105.6亿人民币），同比增长34.9%。其中，公有云关系型数据库规模8.7亿美元，同比增长48.7%；本地部署关系型数据库规模7.1亿美元，同比增长21.1%。
IDC预测， 到2026年，中国关系型数据库软件市场规模将达到95.5亿美元，未来5年市场年复合增长率（CAGR）为28.1%。
IDC中国企业软件市场分析师王楠表示：在新兴数据库技术层面，中国本土数据库厂商与国际厂商的差距不大，部分领域还处于领先地位，产品性价比更有优势。在宏观层面，政策极大利好本土厂商，本土厂商的市场机会将会高于国际厂商。在数据库技术发展和宏观政策驱动的双重因素影响下，中国关系型数据库市场过去的格局正在被打破，变革即将到来。
文章详情：
https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=193678 - 可信隐私计算：破解数据密态时代技术困局
摘要： 数据流通对于国家信息化进程、产业数字化转型是必不可缺的。以前，为了便利数据生产加工和导入导出，许多应用系统常常直接基于明文数据进行开发和流通。在这个过程中，数据流过的每一家机构都有可能会拷贝一份明文数据。随着传播路径的扩散，拥有这份数据的机构越来越多。任何一个机构出现数据滥用或者泄露，都会产生严重影响。可见，明文流通有着显著危害。
《中华人民共和国网络安全法》（简称《网络安全法》）、《中华人民共和国数据安全法》（简称《数据安全法》）、《中华人民共和国个人信息保护法》（简称《个人信息保护法》）须要确保所持有的数据安全，并且对数据的使用进行了严格的限制。在大部分场景下，除了匿名化之后的数据或者已经取得用户授权的数据，数据是不允许任意流通的。在这种情况下，密态流通无疑是最好的选择，能够更好地控制数据的使用和流通范围。
(可信密态计算示例图)
文章详情：
https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=193755 - 华为云GaussDB助力“2号人事部”打造高品质HR效率软件
摘要： 人才是社会和企业最重要的资产之一。为实现有效管理人才，企业需要一款灵活高效的HR效率软件。“2号人事部”是深圳市点米二号科技有限公司出品的中国第一款即租即用的HR效率软件，为10000家客户、1500万人提供员工管理、招聘管理、考勤打卡、薪酬计算、社保管理等服务，促进企业管理效率提升。
人才是企业的重要资产，高效管理人才是企业成功的重要因素。“2号人事部”全场景数字化平台极大提升了企业组织效率和员工满意度，让人才与企业价值实现共赢。华为云GaussDB数据库愿凭借技术力量，助力万千企业一同推动企业人力资源管理的创新升级，为HR带来工作效能提升和价值重塑。
文章详情：
https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=193672 - 数据目录——企业数据资产的一个有序清单
摘要： 数据目录就是关于企业数据资产的一个有序清单。它可以使用元数据来帮助企业管理数据，帮助数据专业人员收集、组织、访问和充实元数据，从而为数据发现和治理提供支持。
与过去相比，想从如今前所未有的数据海洋中找到正确的数据更加困难。同时，关于数据的监管条例和法规（例如 GDPR）也比过去更多、更严格。在这一背景下，除了数据访问之外，数据治理也成为了一个严峻的挑战。您不仅要了解当前您所拥有数据的类型、哪些人在移动数据、数据的用途以及如何保护数据，还必须避免过多的数据层和封装，避免数据因太难使用而毫无用处。
文章详情：
https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=193395 - 数据湖治理：优势、挑战和入门
摘要： 成功的数据治理计划会利用政策、标准和流程来创建高质量数据，并确保在整个组织中正确利用这些数据。数据治理最初侧重于关系数据库和传统数据仓库中的结构化数据，但后来情况发生变化。如果你的企业拥有数据湖环境，并希望从中获得准确的分析结果，那么你还需要部署适当的数据湖治理，作为整体治理计划的一部分。
但数据湖对企业数据管理的所有领域（包括数据治理）带来各种挑战。下面我们将探讨一些主要的治理挑战，以及有效治理数据湖的好处。不过，首先让我们定义什么是数据湖：这是指一个拥有大量原始数据的数据平台，通常包括各种结构化、非结构化和半结构化数据类型。它通常建立在Hadoop、Spark和其他大数据技术之上。
文章详情：
https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=193577
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整理者：酷哥
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