与大多数其他关系数据库产品一样，PostgreSQL支持聚合函数。聚合函数从多个输入行计算单个结果。例如，有聚合来计算一组行的count、sum、avg（平均值）、max（最大值）和min（最小值）。
例如，我们可以在任何地方找到最高的低温读数：
从天气中选择最大值（temp_lo）；
最大限度
46
(1 行)
如果我们想知道读取发生在哪个城市（或多个城市），我们可以尝试：
从天气中选择城市 temp_lo = max(temp_lo); 错误的
但这不起作用，因为该子句max中不能使用聚合。WHERE（存在此限制是因为该WHERE子句确定了哪些行将包含在聚合计算中；因此显然必须在计算聚合函数之前对其进行评估。）但是，通常情况下，可以重述查询以实现所需的结果，在这里使用子查询：
从天气中选择城市
WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
城市
San Francisco
(1 行)
这没关系，因为子查询是一个独立的计算，它计算自己的聚合与外部查询中发生的事情分开。
GROUP BY聚合在与子句结合使用时也非常有用。例如，我们可以得到每个城市观察到的最高低温：
选择城市，最大值（temp_lo）
从天气
按城市分组；
城市| 最大限度
---------------±----
海沃德 | 37
San Francisco | 46
(2 行)
这为每个城市提供了一个输出行。每个聚合结果都是根据与该城市匹配的表行计算的。我们可以使用以下方法过滤这些分组的行HAVING：
选择城市，最大值（temp_lo）
从天气
按城市分组
最大（temp_lo）< 40；
城市| 最大限度
---------±----
海沃德 | 37
(1 行)
这仅对所有值都低于 40 的城市给出了相同的结果。temp_lo最后，如果我们只关心名称以“ S”开头的城市，我们可能会这样做：
选择城市，最大值（temp_lo）
从天气
WHERE city LIKE ‘S%’ --(1)
按城市分组
最大（temp_lo）< 40；
(1)
LIKE运算符进行模式匹配，并在第9.7 节中解释。
了解聚合与SQLWHERE和HAVING子句之间的交互非常重要。WHERE和之间的根本区别在于HAVING：WHERE在计算组和聚合之前选择输入行（因此，它控制哪些行进入聚合计算），而HAVING在计算组和聚合之后选择组行。因此，该WHERE子句不得包含聚合函数；尝试使用聚合来确定哪些行将作为聚合的输入是没有意义的。另一方面，HAVING子句总是包含聚合函数。（严格来说，你可以写一个HAVING不使用聚合的子句，但它很少有用。在这个阶段可以更有效地使用相同的条件WHERE。）
在前面的示例中，我们可以在 中应用城市名称限制WHERE，因为它不需要聚合。这比将限制添加到 更有效HAVING，因为我们避免对所有未通过WHERE检查的行进行分组和聚合计算。
