作为一名产品经理，在日常工作中会经常面临查问题、查数据、分析数据的事情，奈何我经历的每个研发团队手里的事情都很多、很杂，一方面自己想要的数据不能即时拿到，另一方面也会给我们的研发大佬们增加工作上的负担。基于这样的考虑，我们作为产品经理也就有必要掌握一些基本的数据库查询语句（SQL-DQL）来为产品和研发的工作赋能减重，完成产品的自我救赎，实现获取数据的“小康生活”。那么，在接下来的两到三篇文章我们着重就SQL中的查询语句做一个梳理和分享。大家不要慌，SQL查询相关没有那么恐怖，只要连接好数据库，保证一小时上手，满满的成就感。那我们进入正题～
概述
1. 什么是数据库：英文Data Base，简称DB。顾名思义就是存储数据的仓库，是按照一定格式存储数据的一些文件的组合,其基本单元是表（table）。
2. 什么是数据库管理系统：英文Data Base Managment system，简称DBMS。是专门用来管理数据库中数据的，可以对数据进行增删改查。常见的数据库管理系统有：Mysql、Oracle、MS、Sql Server、DB2、Sybase等
3. 什么是SQL：英文Structured Query Language，简称。是一种结构化语言，是关系型数据库管理系统处理数据的标准语言，可以通过数据库管理系统对数据库和数据进行增删改查操作。
4. 他们之间的关系是什么：数据库管理系统通过执行SQL语句来实现对数据库的增删改查的操作，即：
DBMS——执行——>SQL——操作——>DB
补充：数据库的基本单元是表（table），任何一张表都有行（row,即数据/记录）、列（column,即字段）。每个字段都有字段名、数据类型、约束等属性
SQL的分类
SQL语句有很多种类型，分为DQL、DML、DDL、TCL、DCL。
DQL：数据查询语言，是对数据库的数据通过语句进行查询，凡是带有select关键字的都是查询DQL。
DML：数据操作语言，是通过语句对表中的数据（行row）进行增（insert）删（delete）改（update）的都是DML。
DDL：数据定义语言，是通过语句对表中的结构（列column）进行增（create）删（drop）改（alter）的都是DDL。
TCL：事务控制语言，主要是包括事务的提交（commit）及事务的回滚（rollback）。
DCL：数据控制语言，主要是对数据进行授权（grant）、撤销权限（revoke）...
其中DQL（数据查询语言）是我想分享的重点，毕竟产品经理在平常工作中查询居多，其他的类型我们就不做过多赘述了。
select 语句
select 语句用于从数据库中选取数据。结果被存储在一个结果表中，称为结果集。
语法：
select 字段名 from 表名;
其中select和from都是关键字，字段名和表名都是标识符，“;”是SQL语句的结尾。如果要查询多个字段名则在字段名和字段名之间加“,”，如果要查询表中的所有字段，则可以直接用“*”表示（ * 表示全部）。注意：SQL语句中不区分大小写。
示例：
select
column_name1,column_name2
from
table_name;
select
*
from
table_name;
where 条件查询
where 条件查询
where是SQL中的关键字，是对表中的数据进行按照条件查询，用于提取那些满足指定条件的记录。而不需要将所有数据都查出来。
语法：
select 字段名 from 表名 where 条件;
一般where的条件运算符：
注意：
1. 在一条SQL语句中既有and，也有or时，过滤条件会优先过滤and，再过滤or，如果要先过滤or，需要在or的条件中添加小括号。
2. 通配符说明：
%为替代 0 个或多个字符，如找出名字中包含“小”的：where name like ’%小%’。
_为替代一个字符，如找出名字中第三个字是“小”的：where name like ’_ _小’。
3. Null，是空值，没有任何值，要和0做区分。
4. 在SQL中使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号），如果是数值字段，请不要使用引号。条件查询的条件值同样适用于该规则。
order by 排序
order by是SQL中的关键字，是用于对结果集进行排序，其可以用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序，默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。当然如果要指定升序也可以使用ASC关键字。
如果需要多个字段排序，则使用“,”隔开，此时，排序按照多个字段从左往右的优先级依次排序。
语法：
select 字段名 from 表名 where 条件 order by 字段名 desc｜asc;
示例：
select
column_name1,column_name2,column_name3
from
table_name
where
age > 20
order by
column_name1,column_name2
desc;
翻译：
从table_name中找到年龄大于20的column_name1,column_name2,column_name3，然后按照column_name1进行降序排列，如果两条数据的column_name1一样，则按照column_name2对这两条相同的数据进行排序。
函数
SQL中拥有很多可用于计数和计算的内建函数，分为单行处理函数和多行处理函数
1. 单行处理函数（Scalar）：基于输入值，返回一个单一的值，对数据一条一条的处理，处理多少条，返回多少条。与其相对的是多行处理函数。
2. 多行处理函数（Aggregate）：计算从列中取得的值，返回一个单一的值，对多条数据进行一次处理，最终输出一条数据。多行处理函数也称为分组函数。
注意：
1. 多行处理函数在执行的时候会自动忽略null，无需像单行处理函数一样需要对null进行处理。
2. 多行处理函数不能直接使用在where子句中,原因是在执行where关键字时还没有对数据进行分组，未分组的情况下使用多行处理函数会报错。（和SQL的关键字执行顺序有关系。）
3. 因为多行处理函数最终只能输出一条数据，所以所有的分组函数可以组合起来一起用。
group by 分组查询
group by分组查询时根据一个或多个列对结果集进行分组，分组函数在使用时必须先进行分组，然后才能使用。如果没有对数据进行分组，整张表默认为一组。group by支持多个字段同时分组，多个字段之间用“,”隔开。
语法：
select 字段名 from 表名 where 条件 group by 字段名;
示例：
select
column_name1,column_name2,sum(column_name3)
from
table_name
where
age > 20
group by
column_name1,column_name2;
注意：
在一条SQL语句中，如果有group by关键字的话，select后只能跟[参加分组的字段]、[分组函数]，其他的字段不能加入，加入也没有任何意义。
having 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。having子句可以对分完组的数据进行进一步筛选过滤，having 子句不能单独使用，必须和group by联合使用。一般在SQL语句中如果可以用where进行过滤的尽量先使用where，having的使用一般是对where的过滤进行辅助过滤，最好不用。
语法：
select 字段名 from 表名 where 条件 group by 字段名 having 条件;
示例：
select
column_name1,column_name2,avg(column_name3)
from
table_name
where
age > 20
group by
column_name1
having
avg(age) > 50;
综合
综合来看下语法：
select 字段名 from 表名 where 条件 group by 字段名 having 条件 order by 字段名 desc｜asc;
以上关键字的执行顺序为：
第一步：from
第二步：where
第三步：group by
第四步：having
第五步：select
第六步：order by
即：from某张表中经过where条件进行过滤，然后根据某些字段进行group by分组，如果条件不够，再经过having过滤一些，然后查询出数据，最后根据字段进行排序。
OK，以上内容为单表查询的内容，下一篇介绍分享多表连接查询。期间我有表述不清楚的或者有问题的大家可以一起讨论，感谢大家，大家一起进步～
