了解未来一年的数据治理趋势将为业务领导者和数据专业人士提供竞争优势。
在过去几年中，合规和数据泄露推动了数据治理的发展。
这些仍将是大数据治理趋势，我们预计各组织最终将开始挖掘数据的真正价值，作为数字商业模式的基础。
数据建模：通过企业数据模型推动业务价值并支撑治理
在未来一年中，能够有效利用、保护和利用信息的公司将比其他公司更有能力促进数字化转型并获得竞争优势。
构建数字化转型战略
为此，数据最终不再只是一个IT问题。随着组织变得以数据为驱动，并且充斥着来自多个数据源（AI、IoT、ML等）的大量数据，他们将找到新的方法来提高数据质量，并专注于数据管理流程和最佳实践。
我们对数据治理趋势的预测
1、更多国家将采用数据法规：
《通用数据保护条例》（GDPR）设定了标准，成为数据安全和隐私的事实标准。
消费者隐私法（CCPA）生效，因此更多的其他国家将复制此类数据法规。
2. 数据目录管理开始变得热门：
虽然一些零售商，如西尔斯，陷入了困境，但数据目录管理却在上升，因为这一概念行之有效。Gartner甚至将其称为“数据管理和分析领域的新贵”。
无论行业或计划如何，所有组织都需要一个有组织的数据目录，以便轻松查找和理解其数据源。
3. 企业数据开始进入游戏化阶段：
数据素养使员工能够从数据中获得有意义的见解，将成为主要的数据治理趋势之一。组织开始提高企业范围的数据素养的一种方法是将其游戏化。
展示分析专业知识、批判性思维和讲故事能力以促进整个组织数据素养的员工将因其努力而获得认可和奖励。
4. 发现数据中的灵魂：
高度监管的行业将开始改变其理念，将数据伦理作为其整体业务战略的一部分，而不仅仅是监管合规问题。
此外，各组织将使用合乎道德的人工智能（AI）和机器学习（ML）应用程序，以确保其培训数据集定义明确、一致且高质量。
5. 政府将向我们其他人展示如何使用数据改善服务提供：
在创新方面，政府通常落后于其他行业。
然而，地方政府机构，特别是负责学校和社会服务的机构，将率先利用数据治理推动数字转型，提供更好的服务，包括安全和安保。
6. 说实话，数据建模又开始变得很酷了：
今天的数据建模不再是你父辈时代的数据建模。虽然它始终是理解复杂数据源和自动化设计标准和完整性规则的最佳方式，但作为数据生成器、管理员和消费者之间协作的支点，数据建模的作用将持续扩大。
这是因为它是可视化元数据的唯一方法，而元数据现在是企业数据管理和治理/智能工作的核心。
7. 在边缘管理数据：
采用速度比我们想象的要慢，但今年我们相信边缘计算将占据主导地位，因为企业需要查看、管理和保护这些数据，并快速将其整合到自动化数据管道中。
例如，物联网设备数据通常与其他企业数据源集成和聚合，但仍需要像其他数据一样进行记录和管理。映射和编目这些数据源使这成为一个可管理的挑战。
8. 数据估值变得尤为重要：
数据最终将被视为真正的资产，并赋予其实际货币价值，就像实物资产、知识产权甚至品牌一样。
发现、理解、管理和社交数据资产（数据治理）的能力对该过程至关重要，尤其是在确保数据质量和能够呈现引人注目的、依赖数据的用例方面。
9. CDO真正崛起了：
“CD”代表“首席数据官”还是“首席数字官”？这些角色已经开始模糊，但我们预计首席数据官将成为更突出的职位和热门职位，因为从合规性和日常运营角度来看，数据对组织的成功至关重要。
10.营销和企业数据冲突：
随着整个组织在使用数据方面日益透明化便利化，营销部门将与数据管道建立更紧密的联系，从而成为使用数据洞察帮助企业实现其业务目标的有力参与者。未来营销部门也会在IT预算中有自己的项目。
