2021年代了
提起国产数据库
估计很多人依然是这样的印象
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他们有的把分布式数据库打造成“网红”
在PK擂台上，以数倍指标完胜国外对手
有的则深扎传统领域的关键业务场景
一步一步虎口夺食，完成国产化替代
这里 ，我想举个“特别”的例子
在数据库领域
有一个长期被国外巨头垄断的核心技术
甚至被誉为
数据库皇冠上的明珠
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数据共享集群
这项技术有多重要呢？
这么说吧
为什么在大B行业中
“数据共享集群”的采用率如此之高？
我们从头来捋捋
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虽然这些年，大数据概念很火
但承载企业级关键业务的
仍然是结构化数据
ERP啦、CRM啦、各种生产交易系统啦
最终还是要靠关系型数据库来扛
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“数据库”性能出现瓶颈
想提升性能一般有两条路
纵向扩展和横向扩展
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纵向扩展，就是升级到更强的“傻大粗黑”
但这种“硬钢”的方案，现在大家都不喜欢了
毕竟单个机器的性能再牛也有尽头
于是，横向扩展就成了主流
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如今爆红的分布式数据库
就是这样的方案
分布式关系型数据库
是伴随着互联网公司的业务成长起来的
架构与集中式数据库相比是颠覆性的
对没有历史包袱的创新业务很好用
所以，对于广大行业客户来讲
要想提高数据库的性能
他们会首选“数据共享集群”
不仅获得了性能扩展
可靠性也大大增加了
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共享存储数据库集群，允许多个数据库实例同时访问、操作同一数据库，具有高可用、高性能、负载均衡等特性。
也就是把几台数据库服务器并联到存储上
物理连接的确灰常简单
但是一涉及到关系型数据库、事务处理
涉及到ACID四大法则
再想想万万不能出岔子的交易级业务
结果，就怂了了了
真相就是，这种“数据共享集群”
非！常！不！简！单！
在过去长达十年的时间里
都被国外巨头垄断着
因为，要实现数据共享集群
必须攻克三大技术难点
❶难点：缓存融合技术
又称缓存交换(cache fusion)，是共享存储集群的技术核心，其用途是把共享存储集群中所有的数据缓存实现全局共享，被集群中的所有节点可访问。
通俗讲，从其他节点缓存中读取数据，比从存储硬盘中读取要快，“缓存融合”就是保证各个节点间的缓存可以共享，并被优先访问，同时又不引发访问冲突。
❷难点：故障处理技术
❸难点：共享存储管理技术
除这三座大山之外，还有很多技术细节
比如多副本并发控制、封锁管理、闩管理等等
总之，做数据库很难
做数据库共享集群就是难上加难
然而，在过去12年中
有家中国数据库企业一直死磕这项技术
国产的“RAC”，长什么样子呢？
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按照我的理解能力
只能画成这样了
我们重点来讲讲有啥特色吧
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❶
在需要更高吞吐量时
节点可以快速横向扩展
❷
遇到数据库灾难时
实时副本同步，数据零损失
不止RPO=0
也强调故障恢复时间（RTO）
DMDSC能够做到
恢复故障10秒~30秒的速度
在两地三中心超级容灾上
该国产数据共享集群可以向用户
提供从50公里级到1000公里级的
RPO接近于0的超级容灾
❸
底层数据库扩展
无需对上层应用进行修改，实现无感
完全重写了一套共享文件系统
适配各类集中存储系统
❺
在平台支持上
实现对主流CPU全面兼容
……
讲到这里，想必大家已经猜到了
我们说的这个DMDSC，就是
达梦数据共享集群
在高可用集群领域，打了翻身仗
十余年死磕这款产品的公司就是
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标签一：自主创新、攻克核心技术
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达梦公司正式成立于2000年
但达梦数据库的底蕴，却有足足40年
2020年底
达梦召开新品发布会，展示最新成果
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一口气发布了
四款自主研发的国产数据库新品
震惊业界
达梦人深知
不仅要拿下数据库皇冠上的明珠：DMDSC
还要拿下整个皇冠
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在自主创新、死磕核心技术的理念下
达梦已经成为一家
全栈数据产品与解决方案商
标签二：“国产数据库、信创”
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