【ACDU 翻译】8.2.1优化SELECT语句

原创由迪 2021-03-25

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查询以SELECT 语句的形式执行数据库中的所有查找操作。无论是实现动态网页的亚秒级响应时间，还是缩短时间以生成大量的隔夜报告，调整这些语句都是当务之急。

此外SELECT语句，进行查询调谐技术也适用于结构，如 CREATE TABLE...AS SELECT， INSERT INTO...SELECT和WHERE在条款 DELETE的语句。这些语句还有其他性能方面的考虑，因为它们将写操作与面向读取的查询操作结合在一起。

NDB Cluster支持联接下推优化，从而将符合条件的联接完整地发送到NDB Cluster数据节点，在该节点之间可以将其分布并并行执行。有关此优化的更多信息，请参见 NDB下推连接的条件。

优化查询的主要考虑因素是：

为了使慢速SELECT ... WHERE查询更快，首先要检查的是是否可以添加索引。在WHERE子句中使用的列上设置索引，以加快评估，过滤和最终检索结果的速度。为避免浪费磁盘空间，请构造一小组索引，以加快应用程序中使用的许多相关查询的速度。

对于使用联接和外键之类的功能引用不同表的查询，索引尤为重要。您可以使用该EXPLAIN语句来确定用于的索引 SELECT。请参见第8.3.1节“ MySQL如何使用索引”和第8.8.1节“使用EXPLAIN优化查询”。
隔离和调整查询中花费时间过多的任何部分，例如函数调用。根据查询的结构方式，可以对结果集中的每一行调用一次函数，甚至可以对表中的每一行调用一次函数，从而极大地提高了效率。
最小化查询中全表扫描的次数，特别是对于大表。
通过ANALYZE TABLE定期使用该语句来使表统计信息保持最新，因此优化器具有构造有效执行计划所需的信息。
了解每个表的存储引擎特定的调整技术，索引技术和配置参数。双方InnoDB并 MyISAM有两套准则的实现和维持查询高性能。有关详细信息，请参见第8.5.6节“优化InnoDB查询”和第8.6.1节“优化MyISAM查询”。
您可以InnoDB使用第8.5.3节“优化InnoDB只读事务”中的技术优化表的单查询事务。
避免以难以理解的方式转换查询，尤其是在优化程序自动执行某些相同转换的情况下。
如果使用基本准则之一不能轻松解决性能问题，请通过阅读EXPLAIN计划并调整索引，WHERE子句，连接子句等来调查特定查询的内部详细信息。（当您达到一定的专业水平时，阅读 EXPLAIN计划可能是每个查询的第一步。）
调整MySQL用于缓存的内存区域的大小和属性。由于有效地使用了 InnoDB 缓冲池， MyISAM键高速缓存和MySQL查询高速缓存，重复查询的运行速度更快，因为第二次及以后都从内存中检索了结果。
即使对于使用缓存区域快速运行的查询，您仍可能会进一步优化，以使它们需要更少的缓存，从而使您的应用程序更具可伸缩性。可伸缩性意味着您的应用程序可以处理更多的同时用户，更大的请求等，而不会导致性能大幅下降。
处理锁定问题，其中其他会话同时访问表可能会影响查询速度。

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