数据时代下，数据量呈爆炸式的增长，同时企业的经营决策下沉，更多的中、基层管理者通过大数据技术，参与到经营管理中来。特别是疫情背景下，分析型数据库在更多业务场景中实现了更广泛的应用。
为了更好满足市场的分析需求，承载对大量结构化、半结构化、非结构化数据的存储与处理，以支持业务决策，优炫软件推出适用于PB级的大数据计算的数据库产品—优炫大规模并行处理MPP数据库。
优炫大规模并行处理UXMPP数据库
优炫大规模并行处理UXMPP是UXDB基于shared-nothing架构的横向扩展，UXMPP是以扩展形式在UXDB数据库中运行，采用“化整为零”原理，通过分片和复制将多个UXDB数据库逻辑上结合在一起，形成多机、多核并行的UXDB集群，可实现PB级大规模数据集的实时在线分析，并已经在金融、电信、政企等多个行业的分析型业务场景均有落地应用。
UXMPP采用分布式计算架构SN（shared noting）。多台数据库服务器（节点）形成一个集群，每个节点都是独立、自给的。在系统中不存在单点竞争、没有节点共享存储和磁盘。UXDB可以保存更多数据，比单台机器使用更多CPU，还可以添加更多节点来扩展数据库。
下图为一个典型分布式部署分布式表分发过程。
实时分析应用
UXMPP的高效并发处理，适用于各种实时分析应用，包括地理信息分析，行为分析，视频分析，网站分析其操作分析。
UXMPP不仅支持高速的批量数据加载(20w/s)，还支持单条记录的实时增删改查。
查询数据时，CN对每一个涉及的分片开一个连接驱动所有相关worker同时工作。并且支持过滤，投影，聚合，join等常见算子的下推，尽可能减少CN的负载。所以，对于count()，sum()这类简单的聚合计算，在128分片时UXMPP可以轻松获得和UXDB单并发相比50倍以上的性能提升。
多租户应用
查询几乎总是使用一个租户ID作为过滤条件，例如许多SaaS应用，特别是B2B应用属于多租户应用，通过租户ID将数据分布在多个节点。
与很多分布式数据库类似，UXMPP对分片表间join的支持存在一定的限制。而多租户场景下每个租户的数据按租户ID分片，业务的SQL也带租户ID。因此这些SQL都可以直接下推到特定的分片上，避免了跨库join和跨库事务。
通过有效利用亲和表性质。使用租户ID作为分片列，同一租户的所有数据存储在同一节点，UXMPP在执行查询时，将查询路由到单个worker，加快查询速度。
某农商行采用UXDB MPP作为数据仓库的核心组件，完成存量数据的安全保存和高效访问。数据仓库采用主备多台服务器部署，多节点、节点间存储多副本，确保在数据和应用两个层面上保证高可用、无单点故障问题。MPP数据仓库在架构上构成多台数据库服务器(节点)构成的集群，工作节点各自的资源隔离，可实现在线动态添加节点来横向扩展数据库，整体资源可完成PB级的大规模并行处理。
该数据仓库系统自建成以来一直稳定运行，后续对集群数据节点进行了在扩容。扩容过程中未停止数据库服务，在线扩容完成后，对各节点中的数据进行了数据再平衡操作。此次扩容在存储容量扩展的同时，对数据处理性能也有较大幅度的提升。
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