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可信云『企业云资源效益度量模型』诚邀企业参与校准

云计算开源产业联盟 2022-09-08
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企业云采用价值与预期存在较大差距

随着“双碳”目标的推进,更多企业愿意选择成本更低、更绿色的云计算代替传统IT基础设备,让企业生产效率、运维效率、能源效率最大化,企业云化进程的不断推进。虽然企业云计算采用率不断攀升,但是高采用率并没有对应高成功率,云计算使用成本和复杂程度均超出企业预期。其中,云资源效益问题日益显现,即云资源投入与产出收益不匹配。据麦肯锡2021调查数据,74%的企业云转型未能获取预期价值,40%的受访者认为云资源成本超出了企业的预算。云转型所带来的IT价值与预期价值存在较大差距。


云资源浪费、效益模糊问题日渐显现

企业对云计算的诉求从初期的稳定运行延伸至充分借助云计算优势为业务赋能,能否用好云资源关乎着企业是否能发挥云的优势和便利。然而,企业云资源成本浪费、使用收益不明确等问题逐渐显现。


一方面,企业上云用云如火如荼,云计算业务在快速发展的同时催化了对云资源的巨大需求,常常导致企业盲目采购、过度申请,缺乏对云资源容量合理有效的规划,且在企业在云资源的分配、权限和审计管理过程中缺少约束和规范,导致云资源浪费问题日益严重。


另一方面,企业对于云计算的关注点侧重IT价值,衡量云计算效益相关方法理论尚不完善,进而无法确定云使用优化方向。


云资源效益的有效度量是云使用优化的前提

由于企业对于云计算的关注重点仍然仅限于单一的IT价值,而非用云的整体效果,如业务价值、安全保障和企业流程等,导致企业无法进行云资源效益的有效判断,进而无法确定云使用优化方向。云资源使用效益的有效度量是衡量企业上云用云成效的关键因素,是企业了解业务上云用云效果的重要量化指标与规划资源使用优化策略的关键参考依据。然而,当前业界对于企业云资源效益的度量手段尚不完善。


可信云企业云资源效益度量模型介绍


在此背景下,为助力各行业企业有效度量云资源效益,衡量云转型效果,助力企业用云持续优化,中国信息通信研究院牵头启动国内首个企业云资源效益度量模型(Cloud CAPEX Efficiency Model )的研究工作,目前效益度量模型方案草案已确定,现处于调研与评估调试阶段。


企业云资源效益度量模型是一套帮助企业进行上云用云项目云资源使用效益度量的参考模型,是企业了解项目用云成效与未来优化方向的重要参考。企业云资源效益度量模型的核心分为效益因子设计、效益分级要求、权重获取方法、效益计算方法四个部分。


1

效益因子设计思路:

在进行云资源效益度量前,需要汇总项目资源效益所涉及的所有因子,并对其进行分类整理。经过前期的研究调研,根据各因子之间的关系,专家将资源效益指标分为成本效益因子、业务效益因子、安全效益因子三类一级因子,自上而下逐级细化至三级效益因子。

2

效益分级要求设计思路:

在确认企业云资源效益度量模型中因子组成后,需要对其中三级因子设定分级要求,三级因子中分为量化因子能力因子两类,分别对应不同的分级思路,但均从低到高分为5个等级,并依次对应效益由低到高。


3

因子权重获取方法:

企业云资源效益度量模型评估的因子权重通过通用模型权重项目适应性权重结合产生。由专家进行两两指标对其上层因子的重要程度比较,构建判断矩阵,通过AHP层次分析法对模型中每一层因子分别进行权重赋值,并通过一致性检验。


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项目效益计算方法:

资源效益度量以100分为满分,由三级因子起逐级向上计算。三级因子中各指标评估分为5个等级,由低到高分别对应不同得分,依次将因子评估分数乘以权重,相加获得上一层对应因子的得分,二级、一级因子得分采用同样递归方式测算。


未来,中国信通院专家将与各企业专家继续合作推进度量模型研究深度,关注各方在效益度量层面的需求和痛点,进一步完善云资源效益度量模型,提升度量模型构建的专业性与可靠性。


可信云企业云资源效益度量模型

开放试评估模型校准通道

企业云资源效益度量模型将于11月下旬首届云优化创新发展论坛正式发布,云资源度量首批评估结果也将一同公布。


为进一步提高度量模型的专业性与可靠性,可信云将针对企业云资源效益度量模型开放试评估,进行模型校准。有意参与模型的建设与完善,或模型校准试评估的企业请发送企业名称、参与专家姓名、职位、电话及邮箱至lizhe@caict.ac.cn和liuxuesen@caict.ac.cn,报名截止到10月30日。


评估方式二选一:

(1)评估云资源效益的整体情况;

(2)评估云资源的单项效益情况,如仅看成本效益、仅看业务效益、仅看安全效益或者某两者的组合。


评估结果:

方式(1) 整体情况:根据云资源效益量化得分,将评级结果从低到高分为5个等级。

方式(2)单项效益:根据云资源单项效益量化得分,将评级结果从低到高分为AAA、AA和A三个等级。


联系人:

李老师  18701508869  lizhe@caict.ac.cn

刘老师  15801562676  liuxuesen@caict.ac.cn


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