暂无图片
暂无图片
暂无图片
暂无图片
暂无图片
首页 / 不会PostgreSQL调优？这款开源工具送给你

不会PostgreSQL调优？这款开源工具送给你

alitrack 2021-04-02
716


数据库调优，需要专业知识，对于非DBA人士，有没有比较好的办法呢？有了PGTune，您只需要提供有关硬件配置的基本信息，PostgreSQL数据库在哪里运行。单击“生成”按钮后将计算结果。


那我们都需要提供哪些信息呢？

DB Version：PostgreSQL的版本

你不知道？那查下吧，

SELECT version();

OS Type：操作系统

Windows，Linux还是Mac OS？

DB Type：数据库类型

就是打算做什么用，有以下5种选择

  • Web application：网页程序

  • Online transaction processing systems，联机事务处理（OLTP）系统

  • Data warehouses，数据仓库

  • Desktop applications，桌面程序

  • Mixed type of applications：混合类型（以上两种或以上的组合）

Total Memory：总内存数


Number of CPUs，总CPU数

计算公式，

    CPUs = threads per core * cores per socket * sockets

    • threads per core：每核线程数

    • cores per socket：每个插座的核数，就是我们平时说几核CPU

    • sockets：CPU插座数

    Number of Connections， 总连接数

    这个比较难说，看具体业务场景，PostgreSQL默认100（实际可用97），一般web应用调高些，如果是数据仓库，则可以调低些

    Data Storage， 数据存储

    • SSD Storage：固态硬盘

    • Network（SAN）Storage：网络硬盘

    • HDD（Storage）：机械硬盘


    生成结果，可以通过修改postgresql.conf，或者alter system命令来修改配置

    如果不是很熟悉的话，建议第二种方式，不用自己手工修改postgresql.conf而造成不必要的麻烦，毕竟执行命令要简单多了。

    PGTune基于给定硬件配置的最高性能来计算PostgreSQL的配置。它不是PostgreSQL优化设置的灵丹妙药（银弹）。许多设置不仅取决于硬件配置，还取决于数据库的大小，客户端的数量和查询的复杂性。

    如果要用于生产环境，系统也需要优化，建议听取专业DBA的意见。


    看看我的配置吧（2014年买的老苹果）

      # DB Version: 12
      # OS Type: mac
      # DB Type: dw
      # Total Memory (RAM): 16 GB
      # CPUs num: 4
      # Connections num: 100
      # Data Storage: ssd


      max_connections = 100
      shared_buffers = 4GB
      effective_cache_size = 12GB
      maintenance_work_mem = 2GB
      checkpoint_completion_target = 0.9
      wal_buffers = 16MB
      default_statistics_target = 500
      random_page_cost = 1.1
      work_mem = 10485kB
      min_wal_size = 4GB
      max_wal_size = 16GB
      max_worker_processes = 4
      max_parallel_workers_per_gather = 2
      max_parallel_workers = 4
      max_parallel_maintenance_workers = 2


        # DB Version: 12
        # OS Type: mac
        # DB Type: dw
        # Total Memory (RAM): 16 GB
        # CPUs num: 4
        # Connections num: 100
        # Data Storage: ssd


        ALTER SYSTEM SET
         max_connections = '100';
        ALTER SYSTEM SET
         shared_buffers = '4GB';
        ALTER SYSTEM SET
         effective_cache_size = '12GB';
        ALTER SYSTEM SET
         maintenance_work_mem = '2GB';
        ALTER SYSTEM SET
         checkpoint_completion_target = '0.9';
        ALTER SYSTEM SET
         wal_buffers = '16MB';
        ALTER SYSTEM SET
         default_statistics_target = '500';
        ALTER SYSTEM SET
         random_page_cost = '1.1';
        ALTER SYSTEM SET
         work_mem = '10485kB';
        ALTER SYSTEM SET
         min_wal_size = '4GB';
        ALTER SYSTEM SET
         max_wal_size = '16GB';
        ALTER SYSTEM SET
         max_worker_processes = '4';
        ALTER SYSTEM SET
         max_parallel_workers_per_gather = '2';
        ALTER SYSTEM SET
         max_parallel_workers = '4';
        ALTER SYSTEM SET
         max_parallel_maintenance_workers = '2';



        参考

        • https://pgtune.leopard.in.ua/#/

        • https://github.com/le0pard/pgtune


        如果有什么建议和意见，也欢迎留言，或者加我个人微信，



        麻烦点亮[在看]，🙏🙏🙏！


        postgresql
        文章转载自alitrack，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。

        评论