实现效果
客户端进程向服务端进程发送一段文本（sql语句），服务端进程处理后再向客户端返回一段文本（处理结果）。
连接管理
我们讲的服务器就是一个mysql服务器进程，一个进程占用一个端口号（mysql默认端口为3306），服务器会在3306端口监听客户端的连接。当客户端通过
mysql -h 127.0.0.1 -u root -p
进行连接服务器的时候，如果认证通过，服务器就会为客户端分配一个线程，处理该客户端的请求。当客户端断开连接的时候，服务器不会将连接的线程直接销毁，而是将它缓存起来，在下一个客户端连接时分配给新的客户端，避免了频繁创建和销毁线程的效果。
解析与优化
查询缓存
在客户端与服务器建立连接之后，不会立即去查询数据结果，首先会查询sql缓存。这个缓存会有比较多的问题：
1、当两条sql 相差一个空格，注释，大小写时，缓存就不会命中了
2、当sql中存在库函数（如函数NOW，每次调用获取最新的时间），mysql就不会对这条sql进行缓存。
3、缓存管理中会维护单独的线程，当缓存的sql中的表进行了update、insert、delete等更新操作后，会将相应的sql缓存进行清除。
小贴士：mysql的缓存管理的使用比较苛刻，在真实场景中对性能的提升比较有限，在mysql 8.0之后，已经丢弃了缓存
语法解析
这一块就涉及到词法分析、语法分析、语义分析这块，针对客户端提交的sql文本，拆解出需要操作哪个表，什么操作，对哪些数据进行操作等。
查询优化
查询优化就是生成执行计划的过程，我们可以通过explain sql语句，如（explain select * from tableName;）查询sql的执行计划，看sql的执行走了什么索引，子查询会不会优化成连接查询等。
存储引擎
我们可以通过show engines；查看数据库支持的存储引擎：
存储引擎主要与物理层打交道，主要负责如果提取数据，插入数据的策略，为上层提供了几十个底层函数，像"读取索引第一条内容"、"读取索 引下一条内容"、"插入记录"等等。为mysql的执行计划调用。
虽然mysql支持的存储引擎很多，但我们常用的主要为Innodb与MyIsam两种。
小结：
我们大致了解mysql处理客户端请求的主要流程，先心里有个底。
