【python科研绘图（二）——百分比柱状堆积图】

【数据处理】

原始数据如图1所示，为2000、2004、2008，三个年份，A、B、C类型的a~h项指标数据。为方便生成百分比柱状堆积图，先对图一中数据每列求和得到sum，再用公式（Xij*100/sum）计算每个数据的百分比数值部分，结果如图2所示。

原始数据

百分比数值部分

【计算过程】

（一） 导入pyplot、pandas、numpy、FixdLocater模块，并利用pd.read_excel读取Excel数据。

pd.excel(io,sheet_name,header, index_col)

io为文件对象；sheet_name可接表索引，表名，列表形式的多个索引；header为指定表头行号；index_col指定索引列。

（二） 将每一行数据转化为数组的形式

.iloc[a][b] a,b为数值元素或列表，表示行索引与列索引，支持切片

.array() 转化为数组

（三） 搭建图像框架：设置图幅、分辨率、字体、刻度、刻度标签、坐标轴

pyplot.rcParams[“font.sans-serif”] = [字体名]

.xaxis.set_minor_locater(FixedLocator([]) 列表中为刻度值

.tick_params(axis,direction,which,length,width) axis指定x或y轴；direction为刻度朝向，which为指定主次坐标；length指定刻度长度；width指定刻度宽度

（四） 绘制图像，生成图例，保存图像

pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None) x为x轴上的坐标；height柱状的高度；width柱状的宽度；bottom柱状底部数字

pyplot.legend(loc,bbox_to_anchor,ncol,fontsize,frameon,title,labelspacing,handlelength)

loc指在框内的位置；bbox_to_anchor指在框外的位置接元组；ncol几列图例；fontsize字体大小；frameon是否显示边框；title图例标题；labelspacing行间距；handlelength条带长度

【最终结果】

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