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Redis集群搭建及原理解剖

黎明大大 2021-04-07
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前言



在前面的文章,已经写过redis主从架构和redis哨兵架构了,那么本文介绍的是redis集群架构,redis集群是当前大型互联网公司常用的架构模式了,由于它的强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用。


redis集群架构比较



哨兵架构

在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态,如果master节点异常,则会做主从切换,将某一台slave作为master,哨兵的配置略微复杂,并且性能和高可用性等各方面表现一般,特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况,而且哨兵模式只有一个主节点对外提供服务,没法支持很高的并发,且单个主节点内存也不宜设置得过大,否则会导致持久化文件过大,影响数据恢复或主从同步的效率


集群架构

redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群,它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵·也能完成节点移除和故障转移的功能。需要将每个节点设置成集群模式,这种集群模式没有中心节点,可水平扩展,据官方文档称可以线性扩展到上万个节点(官方推荐不超过1000个节点)。redis集群的性能和高可用性均优于之前版本的哨兵模式,且集群配置非常简单


那么集群是否有解决哨兵的访问瞬断的问题呢?
答案是,并非完全解决,集群结构会根据hash算法,将值存放到某个小集群的卡槽中,那么恰好即将插入的卡槽的节点发生宕机了,那该节点就会重新进行选举master节点,且选举的过程中key就存放不进去,如果计算的hash的key是其他的集群节点,那么还是可以进行存放的。


redis集群原理



集群原理
redis cluster 将所有的数据划分到16384个卡槽(slot)中,每个节点负责存储一部分卡槽,且槽位的信息也存储在每个服务节点中。
当redis cluster 的客户端来连接集群时,它也会得到一份集群的槽位配置信息并将其缓存在客户端本地。这样当客户端要查找某个 key 时,可以直接定位到目标节点。同时因为槽位的信息可能会存在客户端与服务器不一致的情况,还需要纠正机制来实现槽位信息的校验调整。


卡槽定位算法

redis cluster 默认会对 key 值使用 crc16 算法进行 hash 得到一个整数值,然后用这个整数值对 16384 进行取模来得到具体槽位。
HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384


请求重定向

当Redis节点接收到对某个key的命令时,如果这个key对应的槽不在自己的负责范围内,则返回MOVED重定向错误,通知客户端到正确的节点去访问数据。
如果频繁出现重定向错误,势必会影响访问的性能。由于从key映射到槽的算法是固定公开的,客户端可以在内部维护槽到节点的映射关系,访问数据时可以自己通过key计算出槽,然后找到正确的节点,减少重定向错误。目前大部分开发语言的Redis客户端都会实现这个策略。


Redis集群节点间的通信机制

尽管不同的服务节点存储的数据是独立的,但是这些节点仍然需要相互通信进行同步节点状态信息, redis cluster节点间采取gossip协议进行通信,节点之间不断地通信交换信息,最终所有节点的状态都会达成一致。


gossip动态图:


gossip协议包含多种消息,常用的包含以下几种
  • meet:某个节点发送meet给新加入的节点,让新节点加入集群中,然后新节点就会开始与其他节点进行通信;

  • ping:每个节点都会频繁给其他节点发送ping,其中包含自己的状态还有自己维护的集群元数据,互相通过ping交换元数据(类似自己感知到的集群节点增加和移除,hash slot信息等); 

  • pong: 对ping和meet消息的返回,包含自己的状态和其他信息,也可以用于信息广播和更新; 

  • fail: 某个节点判断另一个节点fail之后,就发送fail给其他节点,通知其他节点,指定的节点宕机了。


gossip协议的优点在于元数据的更新比较分散,不是集中在一个地方,更新请求会陆陆续续,打到所有节点上去更新,有一定的延时,降低了压力;缺点在于元数据更新有延时可能导致集群的一些操作会有一些滞后。


gossip通信的10000端口 

每个节点都有一个专门用于节点间gossip通信的端口,就是自己提供服务的端口号+10000,比如7001,那么用于节点间通信的就是17001端口。 每个节点每隔一段时间都会往另外几个节点发送ping消息,同时其他几点接收到ping消息之后返回pong消息。


网络抖动现象

在现实的世界的机房中,网络往往并不是风平浪静的,会因为各种原因导致各种各样的小问题,网络抖动就是最常见的问题之一,突然之间部分连接变得不可用,然后又很快恢复的这种。


比如,当某个节点出现问题时,需要一定的传播时间让多数master节点认为该节点确实不可用,才能标记标记该节点真正下线。Redis集群的节点下线包括两个环节:主观下线和客观下线

  • 主观下线:当节点A在cluster-node-timeout时间内和节点B通信(ping-pong消息)一直失败,则节点A认为节点B不可用,标记为主观下线,并将状态消息传播给其他节点。

  • 客观下线:当一个节点被集群内多数master节点标记为主观下线后,则触发客观下线流程,标记该节点真正下线。


Redis集群选举原理

当slave节点发现自己的master节点状态为fail时,将会尝试进行failover,以便成为新的master节点,由于挂掉的master节点下可能存在多个slave节点,那么此时redis cluster会使用选举-投票的算法来挑选slave节点为master节点,其过程如下:
  1. slave节点发现自己的master节点状态为fail

  2. 将自己记录的集群currentEpoch加1,并广播FAILOVER_AUTH_REQUEST 信息

  3. 其他节点收到该信息,只有master响应,判断请求者的合法性,并发送FAILOVER_AUTH_ACK,对每一个epoch只发送一次ack

  4. 尝试failover的slave收集master返回的FAILOVER_AUTH_ACK

  5. slave收到超过半数master的ack后变成新Master(这里解释了集群为什么至少需要三个主节点,如果只有两个,当其中一个挂了,只剩一个主节点是不能选举成功的)

  6. slave广播Pong消息通知其他集群节点。


如上选举步骤,可能会存在这样一种问题,比如说,我三台集群节点,每台master节点有两台slave节点,当一台服务器宕机了,两个slave节点同时向其他两台master节点发送选举命令,前面有说到每台master选举只有一票的权利,当你给slave节点投了一票,就不能给另外一台slave节点投票了,恰好两台master节点分别给不同slave投了一票,这个时候两个slave节点票数一样了,那该怎么办呢?

答案是:会重新进行选举


如上,在延续一个问题,要是一直投票选举都没有结果,那这集群岂不是废掉了?

答案:当然不是的啦,slave节点并不是在master节点一进入fail 状态就马上尝试发起选举,而是有一定延迟,一定的延迟确保我们等待FAIL状态在集群中传播,slave如果立即尝试选举,其它masters或许尚未意识到FAIL状态,可能拒绝投票,所以redis cluster已经帮我们想到这个问题啦,我们完全不必担心这个问题。


延迟计算公式:

DELAY = 500ms + random(0 ~ 500ms) + SLAVE_RANK * 1000ms
SLAVE_RANK表示此slave已经从master复制数据的总量的rank。Rank越小代表已复制的数据越新。这种方式下,持有最新数据的slave将会首先发起选举(理论上)。


集群脑裂数据丢失问题

redis集群没有过半机制会有脑裂问题,网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务,一旦网络分区恢复,会将其中一个主节点变为从节点,这时会有大量数据丢失。
规避方法可以在redis配置里加上参数(这种方法不可能百分百避免数据丢失,参考集群leader选举机制):


    min-slaves-to-write 1  //写数据成功最少同步的slave数量,这个数量可以模仿大于半数机制配置,比如集群总共三个节点可以配置1,加上leader就是2,超过了半数


    注意:这个配置在一定程度上会影响集群的可用性,比如slave要是少于1个,这个集群就算leader正常也不能提供服务了,需要具体场景权衡选择。


    Redis集群数据分片

    我们在插入值之前,我们先了解一下集群的数据分片的原理,Redis 集群使用数据分片(sharding)而非一致性哈希(consistency hashing)来实现:一个 Redis 集群包含 16384 个哈希槽(hash slot), 数据库中的每个键都属于这 16384 个哈希槽的其中一个, 集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于哪个槽, 其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和 。


    集群中每个节点负责处理一部分卡槽,比如下场景

    • MasterA节点处理0-5460个哈希槽

    • MasterB节点处理5461-10922个哈希槽

    • MasterC节点处理10923-16383个哈希槽


    例如,我现在想设置一个key:叫sunny123

      set sunny123 666

      如上图,当我插入key为"sunny123",按照Redis Cluster的哈希卡槽的算法,CRC16('sunny123')%16384=10784,那么这个key就会被分配到MasterB节点上,同理,当我连接其他的任意节点获取这个key的值,都会跳转到MasterB节点上来获取。


      redis集群搭建



      让集群正常启动最少三个主节点,因为资源有限,我这里用三台服务器,每台服务器一个master节点和一个slave节点,为了让大家好区分,对应的redis节点的ip和端口对应关系如下

        #服务器1
        192.168.137.22:6379
        192.168.137.22:6380


        #服务器2
        192.168.137.23:6379
        192.168.137.23:6380


        #服务器3
        192.168.137.24:6379
        192.168.137.24:6380


        安装gcc环境
        Redis是C语言开发的,安装Redis需要先将官网下载的源码进行编译,编译依赖gcc环境,如果没有gcc环境,需要安装gcc。
          yum install -y gcc


          下载redis压缩包
          这里有两种方式下载安装包
          1.直接通过官网下载redis的压缩包,然后通过Xftp工具上传到服务器上面
          2.直接在linux里面通过redis下载链接,下载redis压缩包


          第一种方式在官网下载可能会很慢,也可以尝试通过下面的网址下载redis

            http://download.redis.io/releases/


            那我这里就直接选择第二种方式进行下载

              //进入目录
              cd usr/local/


              //创建目录
              mkdir software


              //进入我们刚刚创建目录(这里是我个人习惯,喜欢将安装包放入到这个文件夹中)
              cd software


              下载redis-5.0.3.tar.gz

                wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz


                如果下载出现 wget 未找到命令 (因为linux里面没有这个命令,我们安装这个命令才能下载)

                解决方案:
                  yum -y install wget


                  如下图则就下载好啦


                  解压redis压缩包
                    tar xzf redis-5.0.3.tar.gz



                    编译redis
                      // 我们进入redis文件夹
                      cd redis-5.0.3


                      // 编译redis,如下图所示,就代表已经编译成功啦
                      make



                      复制和修改配置文件
                        #三台服务器都创建
                        mkdir -p usr/local/software/redis-cluster


                        #进入目录
                        cd usr/local/software/redis-cluster


                        #每台服务器不同的端口创建不同的文件夹
                        #服务器1
                        mkdir 8001 8002


                        #服务器2
                        mkdir 8003 8004


                        #服务器3
                        mkdir 8005 8006

                        将redis目录下的配置文件复制到对应端口文件夹下,3台服务器刚刚所创建的文件夹都要拷贝一份配置文件
                          cp usr/local/software/redis-5.0.3/redis.conf usr/local/software/redis-cluster/800*

                          修改配置文件
                            #修改配置文件
                            vim redis.conf


                            #后台启动
                            daemonize yes


                            #redis端口(分别对每个机器的端口号进行设置)
                            port 8001


                            # 把pid进程号写入pidfile配置的文件
                            pidfile /var/run/redis_8001.pid  


                            #指定数据文件存放位置,必须要指定不同的目录位置,不然会丢失数据
                            dir /usr/local/software/redis-cluster/8001/


                            #启动集群模式
                            cluster-enabled yes


                            #集群节点信息文件,这里8001最好和port对应上
                            cluster-config-file nodes-8001.conf


                            #集群通讯超时时间
                            cluster-node-timeout 10000


                            #bind绑定的是自己机器网卡的ip,如果有多块网卡可以配多个ip,代表允许客户端通过机器的哪些网卡ip去访问,内网一般可以不配置bind,注释掉即可
                            # bind 127.0.0.1


                            #关闭保护模式
                            protected-mode  no


                            #开启aof持久化机制
                            appendonly yes


                            如果要设置密码需要增加如下配置:requirepass zhuge     (设置redis访问密码)
                            masterauth zhuge      (设置集群节点间访问密码,跟上面一致)

                            另外两台机器也需要做上面几步操作,第二台机器用8003和8004,第三台机器用8005和8006


                            启动实例

                              #启动实例
                              /usr/local/software/redis-5.0.3/src/redis-server usr/local/software/redis-cluster/800*/redis.conf


                              #查看是否启动成功
                              ps -ef | grep redis


                              如上图,我们三台服务器的主从两个节点redis节点,全部都启动成功了


                              开启集群
                              这里我只是启动了6个redis的而已,它们之间还是独立的状态,还没有组成集群
                              用redis-cli创建整个redis集群(redis5以前的版本集群是依靠ruby脚本redis-trib.rb实现)
                                /usr/local/software/redis-5.0.3/src/redis-cli -a sunny --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.137.22:8001 192.168.137.22:8002 192.168.137.23:8003 192.168.137.23:8004 192.168.137.24:8005 192.168.137.24:8006
                                上面命令里的sunny是代表访问redis的密码,1代表为每创建一个主节点就会创建一个从节点

                                注意:执行这条命令需要确认三台机器之间的redis实例要能相互访问,可以先简单把所有机器防火墙关掉,如果不关闭防火墙则需要打开redis服务端口和集群节点gossip通信端口16379(默认是在redis端口号上加1W)
                                  # 临时关闭防火墙
                                  systemctl stop firewalld


                                  # 禁止开机启动
                                  systemctl disable firewalld

                                  执行创建集群命令后,redis会打印一份理想中的配置给你看,如果你觉得没有问题的话,只需要输入"yes" redis会自动将这份配置应用到集群中,如下配置大家先知道即可,后面我会有讲到。

                                  如上图则创建成功了。


                                  验证集群
                                  我们使用redis-cli连接集群,当然我们连接任意一台服务器的客户端都行
                                    #-a访问服务端密码,-c表示集群模式,指定ip地址和端口号
                                    /usr/local/software/redis-5.0.3/src/redis-cli -a sunny -c -h 192.168.137.22 -p 8001



                                    验证
                                    查看集群信息
                                      cluster info

                                      cluster_slots_assigned:集群预分配卡槽数量
                                      cluster_slots_ok:集群分配成功分配卡槽数量
                                      cluster_known_nodes:集群一直节点数量
                                      cluster_size:集群数量


                                      查看节点列表

                                      如上图我们可以了解到,每个master节点分配的卡槽数量是5461个,每个slave后面的一串字符串是master节点id字符串,这样就能代表redis集群的主从映射关系


                                      还有一个注意事项,如果当你把三台服务器全部关闭了,下次再次去启动redis的时候,可不要去执行创建集群命令了哦,你只需要将三台服务器的所有redis节点启动完毕,集群会自动帮你映射好,为什么呢?原因就在nodes-端口.conf这个文件里面,每个节点的文件夹下都有这个文件,启动好之后,redis会自动找到这个文件,然后帮你集群哈。


                                      redis高可用集群水平扩展



                                      前面我们的集群已经搭建完毕了,那我们现在来点更加高端操作,redis集群的水平扩展,由于我前面已经有3台服务器的redis节点了,我在这里再创建一台服务器,用于水平扩展,创建的redis节点与上方一样,创建集群文件夹,然后在分别创建新的两个端口文件夹,接着将redis的配置copy到两个端口文件夹,然后修改配置即可,我这里只是大概说一下,就不演示如何操作了


                                      查看集群信息

                                      我们连接任意一台redis集群节点,查看当前redis的集群信息

                                      从上图可以看出,整个集群运行正常,三个master节点和三个slave节点,8001端口的实例节点存储0-5460这些hash槽,8003端口的实例节点存储5461-10922这些hash槽,8004端口的实例节点存储10923-16383这些hash槽,这三个master节点存储的所有hash槽组成redis集群的存储槽位,slave点是每个主节点的备份从节点,不显示存储拉槽网


                                      启动扩展redis所有节点


                                      添加集群Master节点
                                      使用add-node命令新增一个主节点8007(master),前面的ip:port为新增节点,后面的ip:port为已知存在节点,看到日志最后有"[OK] New node added correctly"提示代表新节点加入成功
                                        /usr/local/software/redis-5.0.3/src/redis-cli -a sunny --cluster add-node 192.168.137.25:8007 192.168.137.22:8001


                                        然后再次查看集群节点的状态

                                        注意:当添加节点成功以后,新增的节点不会有任何数据,因为它还没有分配任何的slot(hash槽),我们需要为新节点手工分配hash槽


                                        分配卡槽

                                        使用redis-cli命令为8007分配hash槽,找到集群中的任意一个主节点,对其进行重新分片工作。
                                          /usr/local/software/redis-5.0.3/src/redis-cli -a sunny --cluster reshard 192.168.137.22:8001

                                          如上图,它询问我们需要移动多少卡槽给新加入的节点上,这里可以根据自己的需求自己设置,我这里设置的500卡槽


                                          接着,就会继续询问,将这500个hash卡槽分配到哪一个master节点上,这里需要填写节点的ID


                                          输入cluster nodes 查看节点信息,找到新加入的master节点的id


                                          然后copy到里面去


                                          继续询问,是否从所有节点各抽取部分卡槽?还是从某个节点抽取卡槽,有两个配置
                                          • all: 代表从集群的所有master节点中各抽取部分卡槽到指定的节点上

                                          • done: 指定某个节点抽取卡槽


                                          输入 "yes"  开始执行迁移卡槽和数据


                                          等分配完成之后,我们再查看集群节点信息

                                          如上图所示,现在我们的8007已经有hash槽了, 也就是说可以在8007上进行读写数据啦!到此为止我们的8007已经加入到集群中,并且是主节点(Master),


                                          添加集群Slave节点

                                          添加从节点8008到集群中去并查看集群状态
                                            /usr/local/software/redis-5.0.3/src/redis-cli -a sunny --cluster add-node 192.168.137.25:8008 192.168.137.22:8001


                                            然后再次查看集群节点的状态

                                            如图所示,还是一个master节点,没有被分配任何的hash槽


                                            从节点分配

                                            我们需要执行replicate命令来指定当前节点(从节点)的主节点id为哪个,首先需要连接新加的8008节点的客户端,然后使用集群命令进行操作,把当前的8008(slave)节点指定到一个主节点下(这里使用之前创建的8007主节点)
                                              #进入8008客户端
                                              /usr/local/software/redis-5.0.3/src/redis-cli -a sunny -c -h 192.168.137.25 -p 8008


                                              ##后面这串id为8007的节点id
                                              cluster replicate b7125af0035e93e5f0bc2fa35aa5b52a4cfd44d5


                                              查看集群状态,8008节点已成功添加为8007节点的从节点


                                              删除集群Slave节点
                                              添加集群节点,已经演示完毕了,接下来我们再来演示如何从集群节点移除节点
                                              用del-node删除从节点8008,指定删除节点ip和端口
                                                /usr/local/software/redis-5.0.3/src/redis-cli -a sunny --cluster del-node 192.168.137.25:8008 ca566c87246145016ea80f82354236630a2a2a80


                                                查看集群节点信息

                                                如上图,集群节点已经没有8008salve节点的信息了


                                                删除集群Master节点

                                                最后,我们尝试删除之前加入的主节点8007,这个步骤相对比较麻烦一些,因为主节点的里面是有分配了hash槽的,所以我们这里必须先把8007里的hash槽放入到其他的可用主节点中去,然后再进行移除节点操作,不然会出现数据丢失问题(目前只能把master的数据迁移到一个节点上,暂时做不了平均分配功能),执行命令如下:
                                                  /usr/local/software/redis-5.0.3/src/redis-cli -a sunny --cluster reshard 192.168.137.25:8007

                                                  如上图需要分配多少个卡槽出去,既然我们要移除这个节点,自然是将该节点的全部卡槽全部移除,我之前给该节点分配了500个节点,我这里就输入500啦


                                                  这里是需要把数据移动到哪?8001的主节点id


                                                  这里是需要数据源,也就是我们的8007节点id,然后接着输入done,开始我们的迁移计划


                                                  输入 "yes"  开始执行迁移卡槽和数据


                                                  至此,我们已经成功的把8007主节点的数据迁移到8001上去了,我们可以看一下现在的集群状态如下图,你会发现8007下面已经没有任何hash槽了,证明迁移成功!


                                                  最后我们直接使用del-node命令删除8007主节点即可
                                                    /usr/local/software/redis-5.0.3/src/redis-cli -a sunny --cluster del-node 192.168.137.25:8007 b7125af0035e93e5f0bc2fa35aa5b52a4cfd44d5


                                                    查看集群状态,一切还原为最初始状态啦!大功告成!


                                                    我是黎明大大,我知道我没有惊世的才华,也没有超于凡人的能力,但毕竟我还有一个不屈服,敢于选择向命运冲锋的灵魂,和一个就是伤痕累累也要义无反顾走下去的心。


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