薅羊毛 Colab使用外部数据的7种方法！

Colab作为非常强大且优惠的计算平台，一直广受大家喜爱。可以随时随地使用，还有免费的GPU可以薅羊毛。

那么如何在Colab中使用外部数据集，来完成竞赛呢，本文将给出几种常见的方法。

方法1：通过Files explorer上传

点击Notebook的Files explorer
面板：

然后点击上传按钮：

当上传结束后，就可以直接读取：

方法2：使用Colab files
上传

输入并运行下面代码：

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

然后就可以选择对应的文件，完成上传：

方法3：读取Github链接

在github页面找到对应的文件路径，注意是文件的Raw
链接：

然后将链接写到对应的位置。

方法4：克隆Github项目

先从命令行下载项目：

!git clone https://github.com/BindiChen/machine-learning.git

然后从对应的路径完成数据读取。

方法5：使用wget/axel下载文件

在Notebook中可以使用Linux系统命令，可以使用wget
或axel
下载数据：

方法6：读取谷歌硬盘数据

挂载了谷歌硬盘后，写好路径完成读取：

方法7：Kaggle API完成数据下载

首先在Kaggle账户的Kaggle API，点击Create New API Token，会下载一个kaggle.json
文件。

将kaggle.json
文件上传后，就可以使用kaggle-api下载比赛数据或者数据集。

!kaggle competitions download -c titanic
!kaggle datasets download -d alexanderbader/forbes-billionaires-2021-30