R语言绘图|分级色彩地图

分级色彩填充地图是论文或报告中一种常见图形，本文主要介绍如何利用ggplot2绘制分级色彩地图，具体下图所示：

1、绘图

library(tmap)
library(sf)
library(see)
library(dplyr)
library(viridis)
library(ggplot2)
# 获取数据
data("World")
 #提取Africa数据
countries <- World %>% filter(continent == "Africa")
countries
#Simple feature collection with 51 features and 15 fields
#Geometry type: MULTIPOLYGON
#Dimension:     XY
#Bounding box:  xmin: -17.62504 ymin: -34.81917 xmax: 51.13387 ymax: 37.34999
#Geodetic CRS:  WGS 84
#绘图
ggplot() + 
  geom_sf(data = countries,color = "black", aes(fill = gdp_cap_est)) + 
  theme_minimal() 

2、填充颜色的几种方法

1.使用ggplot2包中的scale_fill_gradient() 函数

ggplot() + 
  geom_sf(data = countries,color = "black", aes(fill = gdp_cap_est)) + 
  scale_fill_gradient(low = "white", high = "red") + 
  theme_minimal() 

2.使用ggplot2包中的scale_fill_distiller() 函数

ggplot() + 
  geom_sf(data = countries,color = "black", aes(fill = gdp_cap_est)) + 
  scale_fill_distiller(palette = "RdBu", na.value = "grey50") +  
  theme_minimal() 

3.使用see包中的scale_fill_material_c() 函数

ggplot() + 
  geom_sf(data = countries,color = "black", aes(fill = gdp_cap_est)) + 
  scale_fill_material_c(palette = "contrast") + 
  theme_minimal() 

4.使用viridis包的scale_fill_viridis_c() 函数

ggplot() + 
  geom_sf(data = countries,color = "black", aes(fill = gdp_cap_est)) + 
  scale_fill_viridis_c(option = "mako", direction = -1, alpha = 0.8) + 
  theme_minimal() 

常用颜色有viridis
, rocket
, magma
,inferno
, plasma
, mako
, rocket
等。

3、其他

关于Python绘制地图可参考Python空间分析|分级颜色地图绘制，tmap包绘制地图可参考R语言绘图 | 利用tmap绘制分级色彩地图。更多绘图方法可进一步阅读公众号其他文章。

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