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R语言绘图|为散点图添加边际图

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本文主要介绍如何为散点图添加边际效果图。包括密度图条形图箱线图小提琴图以及分组变量下的散点图添加边际效果图。绘图效果如下图所示:

1、数据准备

gcookbook包中的heightweight数据集为例,绘制身高heightIn
)与体重weightLb
)的散点图。

#install.packages("gcookbook")
#install.packages("ggplot2")
#install.packages("ggExtra")
library(gcookbook)
library(ggplot2)
library(ggExtra)
head(heightweight)
#  sex ageYear ageMonth heightIn weightLb
#1   f   11.92      143     56.3     85.0
#2   f   12.92      155     62.3    105.0
#3   f   12.75      153     63.3    108.0
#4   f   13.42      161     59.0     92.0
#5   f   15.92      191     62.5    112.5
#6   f   14.25      171     62.5    112.0
plot.scatter <- 
  ggplot(heightweight, aes(heightIn, weightLb)) + 
  geom_point(fill = "lightblue",color = "black", shape = 21, size = 3) + 
  theme_bw()
plot.scatter

2、添加边际效果图

主要包括6种形式边际效果图。密度图"density", 直方图"histogram", 箱线图"boxplot", 小提琴图"violin", 密度图+直方图"densigram"。

2.1 添加密度图

ggMarginal(plot.scatter, type = "density"#密度图

2.2 添加直方图

ggMarginal(plot.scatter, type = "histogram"#直方图

2.3 添加箱线图

ggMarginal(plot.scatter, type = "boxplot"#箱线图

2.4 添加小提琴图

ggMarginal(plot.scatter, type = "violin"#小提琴图

2.5 添加密度图与直方图

ggMarginal(plot.scatter, type = "densigram"#密度图+直方图

3、参数调整

3.1 调整密度图颜色

ggMarginal(plot.scatter,type = "density", color = "blue")

3.2 调整直方图颜色

ggMarginal(plot.scatter, type = "histogram", fill = 4, alpha = 0.5) 

3.3 调整密度图+直方图颜色

ggMarginal(plot.scatter, type = "densigram", fill = 4, alpha = 0.5)  

3.4 只添加x轴或y轴

margins = "x"

ggMarginal(plot.scatter, type = "densigram", margins = "x", fill = 3, alpha = 0.5) #只添加x轴

margins = "y"

ggMarginal(plot.scatter, type = "densigram", margins = "y", fill = 3, alpha = 0.5) #只添加y轴

4、分组变量下的散点图

绘制sex
分组变量下的散点图

plot.scatter2 <- 
  ggplot(heightweight, aes(heightIn, weightLb, color = sex)) + 
  geom_point() + 
  theme_bw() + 
  scale_color_brewer(palette = "Set1") + 
  theme(legend.position = "bottom")
plot.scatter2

为分组变量散点图添加密度图

ggMarginal(plot.scatter2, type = "density", groupColour = TRUE)

5、其他

关于散点图相关内容可进一步阅读R语言绘图|散点图与回归拟合曲线。其他绘图方法可进一步阅读公众号其他文章。


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