作者：王志斌，曾获得中国PostgreSQL数据库管理工程师（PGCE），是PostgreSQL官方认证讲师，盘古云课堂特邀金牌讲师。
最后再来说一下关于Pgbouncer的部署形式，包括单应用场景、多应用场景、集群场景还有多实例场景，这些方式都是依据不同的业务场景，没有孰优孰劣，符合的才是对的。其中单应用和多应用场景来源于官方。
单应用场景：
图 9 单应用多连接场景结构图
单应用场景主要具体为短连接较多的场景，频繁进行数据库的连接操作，但操作时间较短，均为短连接，所以将pgbouncer于应用服务器部署在同一台服务器，减少应用服务器和pgbouncer之间的开销。
配置文件
[databases]
test1 =
test =
[pgbouncer]
listen_port = 6688
listen_addr = 192.168.165.3
auth_type = md5
auth_file = /home/postgres/pgbouncer/bin/userlist.txt
logfile = /home/postgres/pgbouncer/pgbouncer1.log
pidfile =/home/postgres/pgbouncer/pgbouncer1.pid
unix_socket_dir = /tmp
;;unix_socket_mode = 0777
admin_users = wzb
stats_users = wzb
pool_mode = session
max_client_conn=1000
default_pool_size=30复制
导出数据库中用户名及密码到userslist.txt
userslist.txt，格式为用户名 密码
"testuser" "md54d15115d8bebd3188c1ae09c4a9848af"
"testuser1" "md5f8386abbae413786661ee5a5cfb5593c"
"wzb" "md53d57c4bc9a647385e6916efd0b44db46"复制
启动Pgbouncer
pgbouncer -d pgbouncer.ini
客户端连接方式
psql -dtest1 -Utestuser1 -p6688
多应用场景：
图 10多应用场景结构图
多应用场景，一般指多个应用服务器连接数据库，因此可以选择将pgbouncer与数据库服务部署在同一台服务器上，减少pgbouncer和数据库之间的开销。
配置PgBouncer.ini文件
[databases]
a1 = host=127.0.0.1 port=5432 dbname=test
a2 = host=127.0.0.1 port=5432 dbname=test1
[pgbouncer]
listen_port = 6688
listen_addr = *
auth_type = md5
auth_file = /home/postgres/pgbouncer/bin/userlist.txt
logfile = /home/postgres/pgbouncer/pgbouncer.log
pidfile =/home/postgres/pgbouncer/pgbouncer.pid
admin_users = wzb
stats_users = wzb
pool_mode = session
max_client_conn=1000
default_pool_size=30复制
导出数据库中用户名及密码到userslist.txt
userslist.txt，格式为用户名 密码
"testuser" "md54d15115d8bebd3188c1ae09c4a9848af"
"testuser1" "md5f8386abbae413786661ee5a5cfb5593c"
"wzb" "md53d57c4bc9a647385e6916efd0b44db46"复制
启动Pgbouncer
pgbouncer -d pgbouncer.ini
连接后端数据库
$ psql -p 6688 -U testuser a1
$ psql -p 6688 -U testuser1 a2
连接pgbouncer数据库
psql -p 6688 pgbouncer -U wzb
pgbouncer=# show help;
NOTICE: Console usage
DETAIL:
SHOW HELP|CONFIG|DATABASES|POOLS|CLIENTS|SERVERS|USERS|VERSION
SHOW FDS|SOCKETS|ACTIVE_SOCKETS|LISTS|MEM
SHOW DNS_HOSTS|DNS_ZONES
SHOW STATS|STATS_TOTALS|STATS_AVERAGES|TOTALS
SET key = arg
RELOAD
PAUSE [<db>]
RESUME [<db>]
DISABLE <db>
ENABLE <db>
RECONNECT [<db>]
KILL <db>
SUSPEND
SHUTDOWN
SHOW
pgbouncer=# show clients;
type| C
user| pgbouncer
database| pgbouncer
state| active
addr| unix
port| 6432
local_addr| unix
local_port| 6432
connect_time| 2020-10-09 20:41:32 CST
request_time| 2020-10-09 20:41:32 CST
wait| 5
wait_us| 483185
close_needed| 0
ptr| 0x9ec340
link|
remote_pid| 23567
tls |复制
pgbouncer=# show pools;
database| pgbouncer
user| pgbouncer
cl_active| 1
cl_waiting| 0
sv_active|0
sv_idle|0
sv_used|0
sv_tested|0
sv_login|0
maxwait|0
maxwait_us|0
pool_mode| transaction复制
集群场景（读写分离）:
读写分离场景下pgbouncer的配置与前面配置基本一致，主要区别于要针对读和写进行分别部署pgbouncer，因为pgbouncer本身只是数据库连接池，不具备负载均衡，或高可用，IP漂移等特性，需要结合其他成熟产品进行组合使用。
多实例场景：
图 11 多实例场景结构图
多实例场景主要利用linux系统端口重用技术，这个特性依靠Linux内核上的支持（Linux3.6以上版本），并结合pgbouncer自身支持（设置so_reuseport=1）结合起来形成多实例场景下的pgbouncer使用，可以认为是pgbouncer的高可靠或者高可用，在某一个实例进程故障的情况下，其他实例集成仍然可以处理来自外部的数据库连接请求。从操作系统层面来看，属于多进程共享同一个端口。
实例配置1
[databases]
a2 = host=127.0.0.1 port=5432 dbname=test1 pool_size=50
;;a1 = host=127.0.0.1 port=5432 dbname=test pool_size=30
[pgbouncer]
listen_port = 6688
listen_addr = 192.168.165.3
auth_type = md5
auth_file = /home/postgres/pgbouncer/bin/userlist.txt
logfile = /home/postgres/pgbouncer/pgbouncer1.log
pidfile =/home/postgres/pgbouncer/pgbouncer1.pid
unix_socket_dir = /tmp/pg1
#unix_socket_mode = 0777
admin_users = wzb
stats_users = wzb
pool_mode = session
max_client_conn=1000
default_pool_size=30
so_reuseport = 1复制
实例配置2
[databases]
a2 = host=127.0.0.1 port=5432 dbname=test1 pool_size=50
;;a1 = host=127.0.0.1 port=5432 dbname=test pool_size=30
[pgbouncer]
listen_port = 6688
listen_addr = 192.168.165.3
auth_type = md5
auth_file = /home/postgres/pgbouncer/bin/userlist.txt
logfile = /home/postgres/pgbouncer/pgbouncer2.log
pidfile =/home/postgres/pgbouncer/pgbouncer2.pid
unix_socket_dir = /tmp/pg2
#unix_socket_mode = 0777
admin_users = wzb
stats_users = wzb
pool_mode = session
max_client_conn=1000
default_pool_size=30
so_reuseport = 1复制
导出数据库中用户名及密码到userslist.txt
userslist.txt，格式为用户名 密码
"testuser" "md54d15115d8bebd3188c1ae09c4a9848af"
"testuser1" "md5f8386abbae413786661ee5a5cfb5593c"
"wzb" "md53d57c4bc9a647385e6916efd0b44db46"复制
启动多实例
./pgbouncer pgbouncer.ini
./pgbouncer pgbouncer1.ini
参考
[1]Pgbouncer官网
[2]PgBouncer Configuration
[3]Tuning PostgreSQL for sysbench-tpcc
[4]understanding-user-management-in-pgbouncer
[5]performance-best-practices-for-using-azure-database-for-postgresql-connection-pooling
[6]guide-using-pgbouncer
[7]azure-database-for-postgresql/connection-handling-best-practice-with-postgresql
[8]steps-to-install-and-setup-pgbouncer-connection-pooling-proxy
[9]pg-phriday-securing-pgbouncer
新闻|Babelfish使PostgreSQL直接兼容SQL Server应用程序
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