1、pycuda/opencl，GPU高性能并发计算
2、Pandas，python实现的类似R语言的数据统计、分析平台
3、Open Mining，商业智能（BI），Pandas的Web界面
4、blaze，NumPy和Pandas大数据界面
5、SciPy，开源的Python算法库和数学工具包
6、ScientificPython，一组经过挑选的Python程序模块，用于科学计算
7、NumPy提供了两种基本的对象：ndarray和 ufunc
8、Numba，科学计算速度优化编译器
9、pymvpa2，是为大数据集提供统计学习分析的Python工具包，它提供了一个灵活可扩展的框架
10、zipline，交易算法的函数库
11、PyDy， Python动态建模函数库
12、SymPy，符号数学的Python库
13、statsmodels，Python的统计建模和计量经济学
14、astropy，天文学界的Python库
15、orange，橙色，数据挖掘，数据可视化，通过可视化编程或Python脚本学习机分析
16、RDKit，化学信息学和机器学习的软件
17、Open Babel，巴贝尔，开放的化学工具箱
18、cclib，化学软件包的计算函数库
19、Biopython，免费的生物计算工具包
20、bccb，生物分析相关的代码集
21、bcbio-nextgen，提供完全自动化、高通量、测序分析的工具包
22、visvis, 可视化计算模块库，可进行一维到四维数据的可视化
23、PySpark，[Spark]的Python API
24、dpark，Spark的Python克隆，Python中的MapReduce框架
25、luigi，为批量工作，建立复杂的管道
26、mrjob，运行在[Hadoop]，或亚马逊网络服务的，MapReduce工作
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