查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter
、exclude
以及get
三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM
层面，这些查询条件都是使用field
+__
+condition
的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。
查询条件
exact：
使用精确的=
进行查找。如果提供的是一个None
，那么在SQL
层面就是被解释为NULL
。示例代码如下：
article = Article.objects.get(id__exact=14)
article = Article.objects.get(id__exact=None)复制
以上的两个查找在翻译为SQL
语句为如下：
select ... from article where id=14;
select ... from article where id IS NULL;复制
iexact：
使用like
进行查找。示例代码如下：
article = Article.objects.filter(title__iexact='Python')复制
那么以上的查询就等价于以下的SQL
语句：
select ... from article where title like 'Python';复制
注意上面这个sql
语句，因为在MySQL
中，没有一个叫做ilike
的。所以exact
和iexact
的区别实际上就是LIKE
和=
的区别，在大部分collation=utf8_general_ci
情况下都是一样的（collation
是用来对字符串比较的）。
contains：
大小写敏感，判断某个字段是否包含了某个数据。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(title__contains='小白')复制
在翻译成SQL
语句为如下：
select ... where title like binary '%小白%';复制
要注意的是，在使用contains
的时候，翻译成的sql
语句左右两边是有百分号的，意味着使用的是模糊查询。而exact
翻译成sql
语句左右两边是没有百分号的，意味着使用的是精确的查询。
icontains：
大小写不敏感的匹配查询。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(title__icontains='PYTHOn')复制
在翻译成SQL
语句为如下：
select ... where title like '%PYTHOn%';复制
in：
提取那些给定的field
的值是否在给定的容器中。容器可以为list
、tuple
或者任何一个可以迭代的对象，包括QuerySet
对象。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(id__in=[1,2,3])复制
以上代码在翻译成SQL
语句为如下：
select ... where id in (1,3,4)复制
当然也可以传递一个QuerySet
对象进去。示例代码如下：
inner_qs = Article.objects.filter(title__contains='web开发')
categories = Category.objects.filter(article__in=inner_qs)复制
以上代码的意思是获取那些文章标题包含web开发的所有分类。
将翻译成以下SQL
语句，示例代码如下：
select ...from category where article.id in (select id from article where title like '%web开发%');复制
gt：
某个field
的值要大于给定的值。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(id__gt=4)复制
以上代码的意思是将所有id
大于4的文章全部都找出来。
将翻译成以下SQL
语句：
select ... where id > 4;复制
gte：
类似于gt
，是大于等于。
lt：
类似于gt
是小于。
lte：
类似于lt
，是小于等于。
startswith：
判断某个字段的值是否是以某个值开始的。大小写敏感。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(title__startswith='Python')复制
以上代码的意思是提取所有标题以Python字符串开头的文章。
将翻译成以下SQL
语句：
select ... where title like 'Python%'复制
istartswith：
类似于startswith
，但是大小写是不敏感的。
endswith：
判断某个字段的值是否以某个值结束。大小写敏感。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(title__endswith='python')复制
以上代码的意思是提取所有标题以python结尾的文章。
将翻译成以下SQL
语句：
select ... where title like '%python';复制
iendswith：
类似于endswith
，只不过大小写不敏感。
range：
判断某个field
的值是否在给定的区间中。示例代码如下：
from django.utils.timezone import make_aware
from datetime import datetime
start_date = make_aware(datetime(year=2021,month=1,day=1))
end_date = make_aware(datetime(year=2021,month=3,day=29,hour=16))
articles = Article.objects.filter(pub_date__range=(start_date,end_date))复制
以上代码的意思是提取所有发布时间在2021/1/1
到2021/12/12
之间的文章。
将翻译成以下的SQL
语句：
select ... from article where pub_time between '2021-01-01' and '2021-12-12'。复制
需要注意的是，以上提取数据，不会包含最后一个值。也就是不会包含2018/12/12
的文章。
而且另外一个重点，因为我们在settings.py
中指定了USE_TZ=True
，并且设置了TIME_ZONE='Asia/Shanghai'
，因此我们在提取数据的时候要使用django.utils.timezone.make_aware
先将datetime.datetime
从navie
时间转换为aware
时间。make_aware
会将指定的时间转换为TIME_ZONE
中指定的时区的时间。
date：
针对某些date
或者datetime
类型的字段。可以指定date
的范围。并且这个时间过滤，还可以使用链式调用。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(pub_date__date=date(2021,3,29))复制
以上代码的意思是查找时间为2021/3/29
这一天发表的所有文章。
将翻译成以下的sql
语句：
select ... WHERE DATE(CONVERT_TZ(`front_article`.`pub_date`, 'UTC', 'Asia/Shanghai')) = 2021-03-29复制
注意，因为默认情况下MySQL
的表中是没有存储时区相关的信息的。因此我们需要下载一些时区表的文件，然后添加到Mysql
的配置路径中。如果你用的是windows
操作系统。那么在http://dev.mysql.com/downloads/timezones.html
下载timezone_2018d_posix.zip - POSIX standard
。然后将下载下来的所有文件拷贝到C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Data\mysql
中，如果提示文件名重复，那么选择覆盖即可。
如果用的是linux
或者mac
系统，那么在命令行中执行以下命令：mysql_tzinfo_to_sql usr/share/zoneinfo | mysql -D mysql -u root -p
，然后输入密码，从系统中加载时区文件更新到mysql
中。
year：
根据年份进行查找。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(pub_date__year=2021)
articles = Article.objects.filter(pub_date__year__gte=2020)复制
以上的代码在翻译成SQL
语句为如下：
select ... where pub_date between '2021-01-01' and '2021-12-31';
select ... where pub_date >= '2020-01-01';复制
month：
同year
，根据月份进行查找。
day：
同year
，根据日期进行查找。
week_day：
Django 1.11
新增的查找方式。同year
，根据星期几进行查找。1表示星期天，7表示星期六，2-6
代表的是星期一到星期五。
time：
根据时间进行查找。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(pub_date__time=datetime.time(12,12,12));复制
以上的代码是获取每一天中12点12分12秒发表的所有文章。
更多的关于时间的过滤，请参考Django
官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/models/querysets/#range
。
isnull：
根据值是否为空进行查找。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(pub_date__isnull=False)复制
以上的代码的意思是获取所有发布日期不为空的文章。
将来翻译成SQL
语句如下：
select ... where pub_date is not null;复制
regex和iregex：
大小写敏感和大小写不敏感的正则表达式。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(title__regex=r'^Python')复制
以上代码的意思是提取所有标题以hello
字符串开头的文章。
将翻译成以下的SQL
语句：
select ... where title regexp binary '^Python';复制
iregex
是大小写不敏感的。
根据关联的表进行查询：
假如现在有两个ORM
模型，一个是Article
，一个是Category
。代码如下：
class Category(models.Model):
"""文章分类表"""
name = models.CharField(max_length=100)
class Article(models.Model):
"""文章表"""
title = models.CharField(max_length=100,null=True)
category = models.ForeignKey("Category",on_delete=models.CASCADE)复制
比如想要获取文章标题中包含"测试"的所有的分类。那么可以通过以下代码来实现：
categories = Category.object.filter(article__title__contains("测试"))复制
ORM模型迁移
迁移命令：
makemigrations：将模型生成迁移脚本。模型所在的
app
，必须放在settings.py
中的INSTALLED_APPS
中。这个命令有以下几个常用选项：
app_label：后面可以跟一个或者多个
app
，那么就只会针对这几个app生成迁移脚本。如果没有任何的app_label，那么会检查INSTALLED_APPS
中所有的app下的模型，针对每一个app都生成响应的迁移脚本。--name：给这个迁移脚本指定一个名字。
--empty：生成一个空的迁移脚本。如果你想写自己的迁移脚本，可以使用这个命令来实现一个空的文件，然后自己再在文件中写迁移脚本。
migrate：将新生成的迁移脚本。映射到数据库中。创建新的表或者修改表的结构。以下一些常用的选项：
app_label：将某个
app
下的迁移脚本映射到数据库中。如果没有指定，那么会将所有在INSTALLED_APPS
中的app
下的模型都映射到数据库中。app_label migrationname：将某个
app
下指定名字的migration
文件映射到数据库中。--fake：可以将指定的迁移脚本名字添加到数据库中。但是并不会把迁移脚本转换为SQL语句，修改数据库中的表。
--fake-initial：将第一次生成的迁移文件版本号记录在数据库中。但并不会真正的执行迁移脚本。
showmigrations：查看某个app下的迁移文件。如果后面没有app，那么将查看
INSTALLED_APPS
中所有的迁移文件。sqlmigrate：查看某个迁移文件在映射到数据库中的时候，转换的
SQL
语句。
migrations中的迁移版本和数据库中的迁移版本对不上怎么办？
找到哪里不一致，然后使用
python manage.py --fake [版本名字]
，将这个版本标记为已经映射。删除指定
app
下migrations
和数据库表django_migrations
中和这个app
相关的版本号，然后将模型中的字段和数据库中的字段保持一致，再使用命令python manage.py makemigrations
重新生成一个初始化的迁移脚本，之后再使用命令python manage.py makemigrations --fake-initial
来将这个初始化的迁移脚本标记为已经映射。以后再修改就没有问题了。
更多关于迁移脚本的。请查看官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.0/topics/migrations/
对于ORM相关内容咱们就讲到这吧？ORM其实还有很多内容需要学习的，如果个人感兴趣可以自行去了解！
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