关系型集中式数据库产品适用场景

随着信息化的持续发展，数据库的架构也随之不断变化。从开始的传统单机架构，到遭遇容量的瓶颈，从而出现了共享存储架构，再到大数据时代来临，分布式数据库诞生。

集中式数据库是一种经典、传统的数据库结构，技术理论非常成熟，产品众多，被广泛应用于数据管理。其数据被集中存储在存储设备中，安全且易于处理，具备数据高一致性、架构高可靠性、部署结构简单，设备数量少，在运维复杂度上较分布式架构有天然的优势。但是，集中式数据库也存在着信息化建设投入较高、性能与容量很难弹性扩展以解决资源瓶颈等劣势。因此，需要选择合适的场景以发挥集中式数据库的优势。

分布式数据库是具备分布式事务处理能力、可平滑扩展、分布于计算机网络且逻辑上统一的数据库。在现阶段，以分布式为主要特征的数据库系统的研究与开发正在受到人们的注意。但需要知道的是，分布式数据库并不是集中式数据库的替代品，而是用来解决大数据、互联网场景的特定需求，即使分布式数据库应用于金融、电信等传统行业，也只是适用于行业中的类互联网业务需求。在实际应用场景中，集中式与分布式最直接的业务场景区分就是稳态与敏态的需求，如图3所示。

关系型集中式数据库的典型代表如Oracle、MySQL、PG、openGauss、达梦、KingBase等，被广泛应用于银行、电信、政府等大多数行业的传统业务系统，特别是对数据一致性要求极高、数据规模与性能需求可控、业务连续性要求较高、数据安稳可靠性要求高的核心系统，同时，集中式数据库对运维的要求相对较低，对绝大多数行业都更为适宜。