OCI Data Science连接ADW加速您的数据探索之旅

甲骨文开发者社区 2021-01-17

551

随着机器学习和数据科学领域的日渐成熟，机器学习越来越多的被应用到各个行业。机器学习发挥作用需要数据、算法和算力这三要素。那么如何依靠Oracle云服务来加速您的数据探索及机器学习之旅呢？

借助Oracle ADW来存储检索数据

Oracle ADW数据平台是Oracle推出的数据仓库云服务，几乎消除了运营数据仓库、保护数据安全的所有复杂性。Oracle ADW 不仅可对服务进行自动修补和更新，还具备弹性、自动扩展、性能调优和安全性等特性以及广泛的内置融合数据库功能，支持更简单的跨多种数据类型的查询。Oracle ADW 可以高效的处理海量数据，具备持续查询优化、表索引、数据摘要和自动调优等特性，可在数据量和用户数量增加时确保提供稳定的高性能。

使用OCI Data Science来构建机器学习模型

Oracle Data Science是一个完整的、集成的数据科学平台，基于开源 Python 生态系统帮助数据科学家在Oracle云上高效的完成机器学习模型全生命周期工作，包括数据准备与探索、模型构建与训练、模型评估与解释、模型部署与应用、模型监控分析。Oracle Data Science内含数十种常用开源工具和框架，为数据科学家提供熟悉、丰富的功能。数据科学家可以使用 TensorFlow、PyTorch 构建机器学习模型，或添加其他框架。平台还内置、云端托管式的 JupyterLab 记事本环境，支持数据科学家团队使用常见的用户界面，轻松构建和训练模型。平台上的Oracle AutoML 提供自动化特性选择、自适应采样和自动化算法选择。结合使用这些特性以及超参数调优，数据科学家可以生成精确的候选模型，从而节省大量时间。

OCI Data Science连接ADW操作步骤

OCI Data Science可以连接到ADW获取数据进行机器学习模型训练，连接的主要步骤包括：

启动JupyterLab会话

下载并配置Oracle客户端

wget https://download.oracle.com/otn_software/linux/instantclient/199000/instantclient-basic-linux.x64-19.9.0.0.0dbru.zip

上载ADW钱包文件

将wallet文件移至Instantclient_19_9 network admin并解压缩。更新sqlnet.ora内容，使其指向解压缩的wallet文件的位置。

导入库并连接到ADB

import cx_Oracle as cx

import pandas as pd

import os

import warnings as w

w.filterwarnings("ignore",category=Warning)

con = cx.connect("ADMIN","WElcome12345#_","demo_high")

query = 'SELECT * from DEMO.CY_RETAIL_ORDERS'

data = pd.read_sql(query, con=con)

data.head()

OCI提供高性价比的机器学习基础设施

Oracle Data Science是基于OCI云基础设施平台的，OCI计算服务具有良好的可扩展性和伸缩性，数据科学家可以根据需要精确的选择所需要的计算和存储服务资源。基于 GPU 的裸金属和虚拟实例为企业提供了一个高性能计算平台来运行机器学习训练和应用。OCI广泛的计算服务选项，快速网络速度，可扩展的独立存储，现代化的架构和极具竞争力的价格都使它成为一个理想的机器学习和人工智能基础设施平台。

Oracle Data Science的更多信息，请访问：

https://www.oracle.com/cn/data-science/

Oracle ADW自治数据仓库的更多信息，请访问：

https://www.oracle.com/autonomous-database/