OCI GoldenGate 流分析 (OCI GGSA) 允许用户通过使用复杂的关联模式、时间序列分析、地理空间分析和机器学习对实时流信息进行建模、处理、分析和操作。
及时的分析和洞察力一直是决策目标，但是将日终和期末批量数据传输到分析数据存储中从来都不是足够的答案。流分析提供了变革性的回报——在数据事件到达时对其进行分析——无论是传统业务交易还是动态物联网事件。
GoldenGate 流分析是 Oracle GoldenGate 产品系列的一个组成部分。它在本地、在 OCI 市场中可用，现在作为本地的、完全托管的 OCI 服务。
OCI GoldenGate 流分析具有以下功能：
- 具有自动安装、修补、管理和扩展功能的原生云服务；按使用量计费
- 通过可视化编辑器对 Stream Analytic 数据管道进行交互设计
- 可重用的业务解决方案模式可供用户选择熟悉的解决方案分析
- 基于多种机器学习模型的预测分析，与行业标准的 ONNX、PMML 和 Oracle 机器学习模型集成
- 通过与 Oracle GoldenGate 集成、分析和转换捕获的运营任务关键事务来更改数据捕获。
- 各种图表样式、地图和表格显示的实时数据的图形可视化
- 分析和关联流中的地理空间信息，以图形方式定义和检查位置数据和规则
- 丰富的事件流源和目标集，包括 Kafka 中的 CSV、JSON 和 Avro 文件以及 JMS 队列
- 通过 Spark 大数据环境中的并行内存处理实现稳健性、可扩展性和速度
流数据和即时分析是一种解决方案和架构
OCI GGSA 在事件发生时从源头捕获数据。然后，在分析和操作之后，它可以通过您的信息架构归档、发布和发送数据。
支持事件流和机器学习的开源标准
OCI GGSA 可以订阅和发布来自 OCI Streaming Service 和 Apache Kafka 的各种事件流，以及无数其他开源、第 3 方和 Oracle 技术，例如 AWS、Azure 和 Oracle 对象存储、HDFS 和 MySQL。
OCI GGSA 支持基于标准的机器模型描述 ONNX、PMML 和 Oracle 机器学习。可以在事件流中调用这些 ML 模型来进行预测并指导管道中的替代路径、提醒用户和/或采取特定的程序化纠正措施。
内置 OCI 和 OCI GoldenGate 集成简化了实时数据分析
作为 OCI GoldenGate 平台的一部分，OCI GGSA 易于配置、自动维护并启用弹性扩展。流处理资源根据计算需求自动扩展和缩减。OCI GGSA 与相关的 OCI 服务集成，例如 OCI Streaming 用于摄取和传播 Kafka 和其他消息，OCI Notifications 用于通过 SMS、电子邮件和其他方式发送警报，OCI Metering 用于测量系统活动；它还与其他 OCI GoldenGate 部署共享配置和连接信息。
使用 GoldenGate 从任何地方获取流事件数据
OCI GGSA 可以从多个 GoldenGate 产品中提取数据，无论是在本地、在 OCI 中还是在第 3 方云中。GoldenGate 可以捕获 Oracle（数据库、Exadata、自治）和非 Oracle（PostgreSQL、MySQL、Db2 LUW、iSeries 和大型机、SQL Server 等）数据库事务，以在 OCI GGSA 中作为事件进行处理。
IDC 的早期评论
在与 IDC 流数据管道研究经理 Amy Machado 的对话中，她表示：“OCI GoldenGate 流分析是 Oracle 云产品组合中强大的动态数据补充。虽然我们高度重视核心的本地功能（无代码管道构建、连续 SQL 分析时间序列和地理空间功能以及最终用户可视化），但我们很高兴看到这些功能都被忠实地重新利用并在相应的全托管云服务中进行了改进。随着异构支持的源和目标数量的不断增加，OCI GoldenGate 正在将自己定位为实时混合和多云企业数据结构。”
可用性
OCI GoldenGate 流分析将于 2022 年第四季度推出，如果您想立即提前预览此功能，请联系我们！
文章来源：https://blogs.oracle.com/dataintegration/post/oci-goldengate-stream-analytics
