暂无图片
400-660-8755 转 6
@墨天轮云平台
鄂ICP备20004584号
墨天轮小助手:modb666
关于我们平台计算服务由长江鲲鹏提供
Copyright © 2025 墨天轮 ICP证鄂B2-20200403
页面不存在或权限不足...
登录查看
不如来看看这些吧
请教一下,aix 6.1 oracle 11g 环境下,maxperm% maxclient% 一般设置多少合适?
回答 2
maxperm  90%maxclient  90%参考文档:https://www.modb.pro/db/4669
关于auth_pass
回答 2
keepalived集群节点通讯使用的,同一个集群中配置相同就行,但是 authtypePASS密码是明文的,可以抓包获取到。可以设置authentication{authtypeAHaut
ogcp认证求一份考试实验手册,笔试+机试
回答 1
升级问题到:潜在风险
pg,初始化后的实例中,默认自带的postgres库,是否可以删除?
回答 2
默认自带的postgres库,还是保留一下。也许会在一些场景中单独用到
磐维数据库root用户预安装预安装报错Failed to set Cgroup
回答 1
执行下这个命令看看结果:source/etc/profile;python3&x27;/database/panweidb/soft/script/local/PreInstallUtility.py
keepalive启动失败
回答 1
可能是配置错误或者找不到配置文件,排查步骤:检查配置文件是否存在?ls/etc/keepalived/keepalived.conf手动调试启动/usr/local/keepalived/sbin/k
关于autovacuum
回答 2
很好
create publication pub1的用户需要什么权限?
回答 1
用超级用户授予给你的当前用户授予这两个权限以后再看下授予用户数据库的CREATE权限GRANTCREATEONDATABASEmydbTOmyuser;创建发布(用户需已拥有mytable的所有权)C
10页
PostgreSQL16.2源码部署教程.docx 15829浏览
PostgreSQL16.2源码部署教程,环境要求:Kylin Server V10 SP2
54页
信通院:2021年数据库发展研究报告.pdf 8770浏览
数据库发展研究报告 (2021年) 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2021 年 6 月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应 注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,本 院将追究其相关法律责任。
642页
薛兆丰经济学讲义(高清精编版).pdf 11558浏览
1页
2023年全球时序数据库产业图谱(2023.5.30).pdf 10851浏览
乐 知 乐 享 同 心 共 济 国 外 时 序 数 据 库 商业数据库 开源数据库 全球时序数据库产业图谱 中 国 时 序 数 据 库 开源数据库 商业数据库 (Alibaba TSDB) (CTSDB) (Baidu TSDB) (openPlant) (YonTimesDB) (ChronusDB) (NTSDB)(CirroDataTimeS) (SyncBASE) (UTSDB) (TrendDB) (Uqbar) (TimeLyre) (QTSDB) (S
2页
主从复制故障:Worker 1 failed 9460浏览
并行复制的时候,线程报错Worker 1 failed executing transaction ‘ANONYMOUS’ at master log
3页
海光处理器产品手册.pdf 6827浏览
产品简介 以超越的计算性能构建安全计算基础 海光高性能 x86 64 位处理器家族 满足中国本土安全性和高性能计算需求的 x86 处理器 海光高性能 x86 处理器专为中国企业级计算量身打造,以超越的性能和本土安全特性 为安全极为为敏感的机构提供独一无二的安全、可信计算解决方案。 物联网,云计算,人工智能和移动办公等新兴计算技术和基础计算服务将各种规模的数 据中心转化为计算服务商,使其不得不重新考量总体拥有成本、每瓦处理器和机架计算密度 等因素。同时,面对各种层出不穷的安全事件,中国本土机构的安
华为GaussDB 100 JDBC驱动 6907浏览
45页
2022年10月中国数据库行业分析报告-向量启航,引擎加持.pdf 11443浏览
本月报告中墨天轮发布了最新向量数据库全球产业图谱,国内典型向量数据库代表有Milvus 、Vearch、TensorDB 、Om-iBASE等。向量数据库是专门为处理向量嵌入独特结构而构建的数据库系统。它们通过比较值并找到彼此最相似的向量来索引向量,以便于搜索和检索。从技术角度来讲,向量数据库主要解决2个问题,一个是高效的检索,另一个是高效的分析。向量数据库其实就像传统数据去处理一些关系型数据、结构化数据一样,承担的是非结构化数据的低成本存储和高性能计算两大核心能力。具体包括用于搜索和检索的向量索引、单级过滤、数据分片、复制、混合存储以及API功能。向量数据库主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用,以及数据规模的不断增长,向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环,更是对传统搜索技术的补充,并且具备多模态搜索的能力。