相信很多学习SQL的小伙伴都面临这样的困境，学习完书本上的SQL基础知识后，一方面想测试下自己的水平；另一方面想进一步提升，却不知道方法。
其实，对于技能型知识，我的观点一贯都是：多练习、多实践。正所谓实践出真知，学完书本的知识，很多时候也只能做到知道，距离熟练的应用还差的很远。
在咱们程序员圈子里，力扣（LeetCode）和牛客（nowcoder.com）是两个公认比较好的实践平台。题库比较多，还有不少大厂的笔试真题，特别适合找工作时刷题。当然，作为平时个人技术提升的练习题，也是非常不错的。
最近一段时间，我会先从力扣（LeetCode）的SQL题刷起。当然，顺序可能是随机的，欢迎小伙伴们点题。
题目：1308. 不同性别每日分数总计
（通过次数9,381 | 提交次数12,628，通过率74.29%）
表: Scores+---------------+---------+| Column Name | Type |+---------------+---------+| player_name | varchar || gender | varchar || day | date || score_points | int |+---------------+---------+(gender, day)是该表的主键一场比赛是在女队和男队之间举行的该表的每一行表示一个名叫 (player_name) 性别为 (gender) 的参赛者在某一天获得了 (score_points) 的分数如果参赛者是女性，那么 gender 列为 'F'，如果参赛者是男性，那么 gender 列为 'M'写一条SQL语句查询每种性别在每一天的总分。返回按gender和day对查询结果 升序排序的结果。查询结果格式的示例如下。示例 1：输入：Scores表:+-------------+--------+------------+--------------+| player_name | gender | day | score_points |+-------------+--------+------------+--------------+| Aron | F | 2020-01-01 | 17 || Alice | F | 2020-01-07 | 23 || Bajrang | M | 2020-01-07 | 7 || Khali | M | 2019-12-25 | 11 || Slaman | M | 2019-12-30 | 13 || Joe | M | 2019-12-31 | 3 || Jose | M | 2019-12-18 | 2 || Priya | F | 2019-12-31 | 23 || Priyanka | F | 2019-12-30 | 17 |+-------------+--------+------------+--------------+输出：+--------+------------+-------+| gender | day | total |+--------+------------+-------+| F | 2019-12-30 | 17 || F | 2019-12-31 | 40 || F | 2020-01-01 | 57 || F | 2020-01-07 | 80 || M | 2019-12-18 | 2 || M | 2019-12-25 | 13 || M | 2019-12-30 | 26 || M | 2019-12-31 | 29 || M | 2020-01-07 | 36 |+--------+------------+-------+解释：女性队伍:第一天是 2019-12-30，Priyanka 获得 17 分，队伍的总分是 17 分第二天是 2019-12-31, Priya 获得 23 分，队伍的总分是 40 分第三天是 2020-01-01, Aron 获得 17 分，队伍的总分是 57 分第四天是 2020-01-07, Alice 获得 23 分，队伍的总分是 80 分男性队伍：第一天是 2019-12-18, Jose 获得 2 分，队伍的总分是 2 分第二天是 2019-12-25, Khali 获得 11 分，队伍的总分是 13 分第三天是 2019-12-30, Slaman 获得 13 分，队伍的总分是 26 分第四天是 2019-12-31, Joe 获得 3 分，队伍的总分是 29 分第五天是 2020-01-07, Bajrang 获得 7 分，队伍的总分是 36 分来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/running-total-for-different-genders
#测试数据Create table If Not Exists Scores (player_name varchar(20), gender varchar(1), day date, score_points int);insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Aron', 'F', '2020-01-01', '17');insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Alice', 'F', '2020-01-07', '23');insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Bajrang', 'M', '2020-01-07', '7');insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Khali', 'M', '2019-12-25', '11');insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Slaman', 'M', '2019-12-30', '13');insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Joe', 'M', '2019-12-31', '3');insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Jose', 'M', '2019-12-18', '2');insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Priya', 'F', '2019-12-31', '23');insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Priyanka', 'F', '2019-12-30', '17');
解题思路：
这道题在题目上其实有些描述不太准确的地方。
首先，题目里描述scores表的主键是(gender, day)，但实际上，表里还有一个player_name的字段，难道每天同一个性别只有一个player（当然题目中给出的样例数据确实是这样，虽然跟实际情况可能不太相符）？
所以，相对来说，scores表的主键是(player_name, day)会比较合理一些。而gender仅仅是player_name的一个属性而已。
其次，题目要求计算“每种性别在每一天的总分”。根据题目下面的解释，可以知道，这个“总分”，其实是从最开始日期累计到当天的总分，而不仅仅是当天的分数加总。
基于以上两点，我们再来看这道题。
源表scores的主键是(player_name, day)，结果数据的主键是(gender, day)。而同一个gender下可能会存在多个player_name，所以，在计算上，需要做一次group by汇总操作。
简单来看，如果仅仅是计算每天每个性别的总分，那直接使用下面的SQL语句就可以了。
selectgender,day,sum(score_points) as totalfrom scoresgroup by gender,dayorder by gender,day;
但题目实际上要求的是计算累计值，即：最开始的那一天到现在的累计总分。
关于累计的计算，在SQL编写的过程中，其实是一个比较经典，也比较常见的需求。常见于各类分析报表中。
思路上，一般来说，都是先构造出一个累加到每天的明细数据，然后再分组汇总即可。
具体到这道题，上面的SQL已经计算出了每天每个gender的汇总值，那么再将每一天的数据发散到所有比它大的日期上，最后再以gender+day分组汇总即可。
参考SQL：
withtotal_score as (selectgender,day,sum(score_points) as totalfrom scoresgroup by gender,dayorder by gender,day)selecta.gender,a.day,sum(b.total) as totalfrom total_score ainner join total_score bon a.gender = b.genderand a.day >= b.daygroup by a.gender,a.dayorder by a.gender,a.day;
