利用with as 格式的写法去优化你的子查询SQL

稀饭居然不在家 2022-05-05

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作者：稀饭

本文约700字，数理内容较少，泛读需4分钟，精读需7分钟。

在日常工作中，搭建一个SQL脚本，很容易涉及到多表join的过程，对于一些存在重复子查询的场景，可以将任务进行分割，利用with as语句将计算过程分拆，从而避免多次复用大表，产生不必要的时间消耗。

例如：

select a.*, b.*
from (select * from table_1 where id in (select user_id from table_3 where dt = ‘2022-04-30’) a
left join
(select * from table_2 where max(count_id) >= (select count(user_id) from table_3 where dt = ‘2022-04-30’) ) b
on a.dt = b.dt

假设table_3是一个大表，在这段SQL中，需要复用table_3多次，且table_3表在查询逻辑中既有直接匹配也有基于聚合函数计算后进行匹配，所以无法很好的直接改写成join，那么为了减少对table_3大表的查询次数，可以基于with as语句，先将2022-04-30号的user_id查出来，再进行关联计算，从而减少整体SQL的耗时，并清晰化思路：

with table_step_1        -- 将table_3大表中2022-04-30号的数据取出来
as
(
select user_id from table_3 where dt = ‘2022-04-30’
)
,                      -- 注意格式中要写上英文逗号
table_step_2           -- 将table_1和table_step_1进行匹配，避开了和table_3进行匹配
as
(
select a.*
from table_1 a
join 
table_step_1 b
on a.id = b.user_id
)
,
table_step_3          -- 基于table_step_2、table_step_1 和table_2进行匹配，清晰化思路
as
(
select b.*, c.*
from 
table_step_2 b
left join
(select * from table_step_3 where max(count_id) >= (select count(user_id) from table_step_1)) c
on b.dt = c.dt 
)
select * from table_step_3   -- 最后对table_step_3进行查询展示
;

with as就类似于一个视图或临时表，可以用来存储一部分的SQL语句作为别名，不同的是with as 属于一次性的，而且必须要和其他sql一起使用才可以。with as语句的最大的好处就是适当的提高代码可读性，而且如果with子句在后面要多次使用到，这可以大大的简化SQL；更重要的是：一次分析，多次使用，这也是为什么会提供性能的地方。

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