作者: 陈立兵 (出海创业者, 原阿里云 P9)

ChatGPT 介绍

OpenAI 发布了最新的 ChatGPT 产品，官方 blog 为 ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue。 Chat 顾名思义就是以对话方式进行交互，通过对话格式 ChatGPT 可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。此外对话也是有上下文支持的，这样可以更方便 AI 更准确地回答你的问题。

Twitter 上已经有非常多关于 ChatGPT 的讨论，给出的样例也非常多，Elon Musk 都发了几个关于 ChatGPT 的 tweets。基于问答生成代码就不用说啦，其他诸如帮助查找代码的 Bug、生成测试数据、帮你编写文档、写诗等，都不在话下，可以说 ChatGPT 被玩坏啦，而且完成各种花样。 个人觉得 Building A Virtual Machine inside ChatGPT 这篇文章不错， 可以非常直观地体验ChatGPT 的 Chat 交互和上下文理解能力。

ChatGPT 之程序员

首先让我们看一下 ChatGPT 的官方介绍，这里我贴一下 Google Translate 后的截屏，方便大家，如下：

例子(Examples)和能力(Capabilities)自然不用介绍啦，大家都明白。这里要说明一下限制(Limitations)，当然ChatGPT可能给出一些不正确或者有偏见的内容， 这个大家也都理解，毕竟AI也不是万能的。此外还有一个就是对2021年后的世界和事件的了解有限
，也就是时间有限制，ChatGPT不能快速了解当下发生的一些事情，这个大家使用一定要注意。

如你的产品API在2022年有较大的改动，那么ChatGPT可能给出不是最新的内容，如询问ChatGPT给出一个Java RSocket Server Example
答案，ChatGPT给出的代码并不是使用最新的API， 这个可能会导致代码不正确，如部分API已经被废弃或者删除，这个时候就需要你自行修改了。

其他方面个人试用下来都非常不错，对各种开发语言支持都比较好，如果你是一个全栈工程师或者了解多种编程语言的话，那么ChatGPT就太有帮助啦。

GitHub Copilot vs ChatGPT

个人是GitHub Copilot的用户，而且我们小团队内基本都是使用GitHub Copilot的，所以稍微对比一下这两者，毕竟都是Code AI。

GitHub Copilot是在编辑器中直接代码提示，上下文理解能力更好一些，如果代码的命名非常规范，如Class Name, Method/Function Name, Parameter Name等，当然还有一些注释， 那么GitHub Copilot的代码提示就会更加准确，关键是和编辑器集成，也更方便程序员使用。

前面我们也说道啦ChatGPT的时间限制，如果你使用到API是2022年的，那么ChatGPT可能就无能为力啦，但是GitHub不存在这个问题，它能自动学习，在你使用新的API后，GitHub就能够以新的API进行代码提示，这点上是非常好的。

相反ChatGPT是以对话聊天方式进行的，所以开发人员使用的频率可能并没有那么高，当然这个估计很快就会被解决啦，IDE中集成一些ChatGPT并不是什么大的挑战，目前集成的最大难度可能就是ChatGPT还没有提供对应的 Open API。 目前有一个ChatGPT VS Code插件，地址为 https://github.com/mpociot/chatgpt-vscode

还有一点就是收费策略，目前GitHub Copilot大概是 100美元/年，而ChatGPT是基于Token收费的，用多少付多少，个人觉得还是非常合理的，毕竟不少程序员也不是每天都在编写大量代码，GitHub Copilot也未必那么频繁，此外对于不发达地区的程序员来说，100美元/年也是一笔不小的开销。

可以说，目前GitHub Copilot对程序员来说可能更实用一些。如果是文档方面，可能ChatGPT更有优势，帮助你完善技术文档完全不在话下。

中文和英文

ChatGPT是支持中文的，所以你使用中文提问完全没有问题。但是这里有一个小问题就是OpenAI的收费策略，是基于Token的，这里我给出一个样例：

你可以看出来啦，如果你使用中文提问的话，你可能要多付3-4倍的费用，所以如果能使用英文提问的话，还是建议使用英文提问，毕竟大家都要省点钱不是嘛。

在给大家上一下ChatGPT大致的收费，我发起了37次请求(英文问答)，最后的费用为$0.00034，这个还是非常合理的，相当于10美元可以调用100万次，这个价格已经非常合理，要知道GitHub Copilot收费是10美元/月。

ChatGPT多大程度上取代Google?

不少人都在讨论这个问题，个人觉得ChatGPT也一些方面还是非常有优势的。假设你并不太懂JUnit 5
，你想大致了解一下JUnit 5，那么这种基于Chat的方式还是非常有帮助的。 如你只要连续提问就可以啦，如What's JUnit 5?
, Give me an example of JUnit 5
, Please list some Junit 5 extensions
, Please give me an example of Junit 5 with Mockito
。 但是这个也不是绝对的，如果你使用Google搜索到一篇关于JUnit 5的好的文章的话，那么阅读这篇文章获得的知识可能要比从ChatGPT中获得的知识要多。

此外还有一个问题就是，Google搜索会给你对应的出处，也就是来源站点，而在ChatGPT中，你可能并不知道这个答案是从哪里来的，是否绝对权威，这个就需要你自己判断了。

ChatGPT vs StackOverflow

估计还是有很多同学使用Google搜索好的文章，但是ChatGPT绝对会对StackOverflow有一定的影响，ChatGPT可是给你代码的，而且正确率也是非常高的，所以可能一些初学开发者会转向ChatGPT去搜索代码片段，而不是StackOverflow。

总结

Code AI迟早是要步入程序员的日常生活的，我现在的编写代码和相关的文档，基本上都是要使用到GitHub Copilot的，主要是效率的要求。 目前ChatGPT的Open API还没有开放，但是未来可能想象的空间就比较大，如帮你诊断代码(GitHub Copilot还没有改特性)，文档纠错，技术产品集成自动回复和提示等，这个想象空间还是非常大的。 你可以参考一下11 business ideas you could build on ChatGPT

当然最后一个不好的消息和各位程序员分享一下：

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