openGauss每日一练第21天 | 数据库例行维护

原创 dodou 2022-12-14

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学习目标

学习检查数据库运行状态、锁信息、维护表、重建索引等数据库维护操作技术.

需要定期执行特定的任务来达到最优的性能。这里讨论的任务是必需的，但它们本质上是重复性的并且可以很容易使用cron脚本等标准工具来自动进行。建立合适的脚本并检查它们是否成功运行是数据库管理员的职责。

一个数据库管理员常常会疑惑，“系统现在正在做什么？”

维护建议：

定期对部分大表做VACUUM FULL，在性能下降后为全库做VACUUM FULL，目前暂定每月做一次VACUUM FULL。

定期对系统表做VACUUM FULL，主要是PG_ATTRIBUTE。

启用系统自动清理线程（AUTOVACUUM）自动执行VACUUM和ANALYZE，回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。

课程作业

1、使用操作系统命令和数据库工具检查实例状态

# 操作系统命令查看实例状态
su - omm
ps -ef|grep gaussdb
ps -Tp 1

# 使用数据库工具gs_ctl查看实例状态
gs_ctl status -D /var/lib/opengauss/data
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gsql -r
show data_directory;
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2、检查锁信息

--查询数据库中的锁信息
 SELECT * FROM pg_locks;

--查询等待锁的线程状态信息
 SELECT * FROM pg_thread_wait_status WHERE wait_status = 'acquire lock';
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3、查看数据库版本、日志信息

--数据库版本 
SELECT version();

--在gsql中
\! ls /var/lib/opengauss/data/pg_log
\q

# 数据库日志位置
cd /var/lib/opengauss/data/pg_log
ls /var/lib/opengauss/data/pg_log
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4、检查应用连接数、查看现有最大连接数

--执行如下SQL语句查看连接数。
gsql -r

SELECT count(*) FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s;

--查看现有最大连接数。
SHOW max_connections;
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5、对表进行VACUUM、VACUUM FULL和ANALYZE操作

为了保证数据库的有效运行，数据库必须在插入/删除操作后，基于客户场景，定期做VACUUM FULL和ANALYZE，更新统计信息，以便获得更优的性能。
VACUUM和ANALYZE会导致I/O流量的大幅增加，这可能会影响其他活动会话的性能。

--创建表、插入数据、查看数据
CREATE TABLE customer_t
(  c_customer_sk             integer,   
  c_customer_id             char(5),    
  c_first_name              char(6),    
  c_last_name               char(8) 
) ;
INSERT INTO customer_t (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,c_last_name) VALUES    
(6885, 1, 'Joes', 'Hunter'),    
(4321, 2, 'Lily','Carter'),    
(9527, 3, 'James', 'Cook'),
(9500, 4, 'Lucy', 'Baker');
select count(*) from customer_t;

--使用VACUUM或VACUUM FULL命令，进行磁盘空间回收。
--使用VACUUM
VACUUM customer_t;
--使用VACUUM full
--需要向正在执行的表增加排他锁，且需要停止其他所有数据库操作。

VACUUM FULL customer_t;

--使用ANALYZE语句更新统计信息。
ANALYZE customer_t;

--使用ANALYZE VERBOSE语句更新统计信息，并输出表的相关信息。
ANALYZE VERBOSE customer_t;
--也可以同时执行VACUUM ANALYZE命令进行查询优化。
VACUUM ANALYZE customer_t;
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6、建表、索引，进行重建索引操作

CREATE TABLESPACE EXAMPLE RELATIVE LOCATION 'tablespace1/tablespace_1';
CREATE schema HR;

  CREATE TABLE HR.areaS(   area_ID NUMBER,   area_NAME VARCHAR2(25)  )tablespace EXAMPLE;
\d HR.areaS
CREATE INDEX areaS_idx ON HR.areaS (area_id);

--使用REINDEX TABLE语句重建索引。
REINDEX  table HR.areaS;
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