相关参数解释参考表GS_OPT_MODEL。
表 1
| 模型参数 | 参数建议 |
|---|---|
| template_name | ‘rlstm’ |
| model_name | 自定义，如‘open_ai’，需满足unique约束。 |
| datname | 所服务database名称，如‘postgres’。 |
| ip | aiEngine-ip地址，如‘127.0.0.1’。 |
| port | aiEngine侦听端口，如‘5000’。 |
| max_epoch | 迭代次数，推荐较大数值，保证收敛效果，如‘2000’。 |
| learning_rate | (0, 1]浮点数，推荐较大的学习率，助于加快收敛速度。 |
| dim_red | 特征值降维系数：‘-1’：不采用PCA降维，全量特征；‘（0，1] ’区间浮点数：越小，训练维度越小，收敛速度越快，但影响训练准确率。 |
| hidden_units | 特征值维度较高时，建议适度增大此参数，提高模型复杂度，如 ‘64，128……’ |
| batch_size | 根据编码数据量，较大数据量推荐适度增大此参数，加快模型收敛，如‘256，512……’ |
| 其他参数 | 参考表GS_OPT_MODEL |
推荐参数配置：
INSERT INTO gs_opt_model values('rlstm', 'open_ai', 'postgres', '127.0.0.1', 5000, 2000，1, -1, 64, 512, 0 , false, false, '{S, T}', '{0,0}', '{0,0}', 'Text');
「喜欢这篇文章，您的关注和赞赏是给作者最好的鼓励」
关注作者
【版权声明】本文为墨天轮用户原创内容，转载时必须标注文章的来源（墨天轮），文章链接，文章作者等基本信息，否则作者和墨天轮有权追究责任。如果您发现墨天轮中有涉嫌抄袭或者侵权的内容，欢迎发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。
