MySQL半同步复制数据最终一致性验证

IT小Chen 2022-12-30

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所谓半同步，是指从库完全接收到主库传来的binlog数据，并将数据写入到realy log后，主库才能提交完成事务，那么理论上，在主库执行大事务并正常提交事务后出现宕机，这时从库虽然接收到了全部的binlog，但是realy log可能还没有解析重放完成，导致从库查询的数据是滞后的，等realy log解析重放完成后，数据才会一致，也就是半同步复制在某些场景下，数据不是强一致性的，而是弱一致性或最终一致性。

下面通过实验来验证这个猜想：

主库：192.168.1.100  MySQL 5.7.22  Redhat7.5
从库：192.168.1.200  MySQL 5.7.22  Redhat7.5 
启用半同步复制

主库

准备测试数据

mysql> use cjc
Database changed
mysql> select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 11534336 |
+----------+
1 row in set (5.88 sec)
mysql> create table t2 like t1;
Query OK, 0 rows affected (0.33 sec)

从库

检查半同步状态

mysql> show global status like '%semi%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name              | Value |
+----------------------------+-------+
| Rpl_semi_sync_slave_status | ON    |
+----------------------------+-------+
1 row in set (0.62 sec)

主从同步状态

mysql> show slave status\G;

主库、从库执行脚本，查看t2表数据量和时间

准备脚本

[mysql@cjc-db-01 ~]$ head -n 2 1.sh 
mysql -uroot -p1 -e "select now(),count(*) from cjc.t2;"
mysql -uroot -p1 -e "select now(),count(*) from cjc.t2;"
[mysql@cjc-db-01 ~]$ cat 1.sh |wc -l
12312

执行脚本

[mysql@dcs02 ~]$ sh 1.sh > 1.log
[mysql@dcs02 ~]$ tail -10f 1.log

主库：模拟大事务

mysql> insert into t2 select * from t1;
Query OK, 11534336 rows affected (6 min 57.18 sec)
Records: 11534336  Duplicates: 0  Warnings: 0

主库：在10:39:40事务结束，查询t2表数据量为11534336

2022-12-29 10:36:58  0
now()  count(*)
2022-12-29 10:38:11  0
now()  count(*)
2022-12-29 10:39:40  11534336
now()  count(*)
2022-12-29 10:39:47  11534336
now()  count(*)
2022-12-29 10:39:54  11534336
now()  count(*)

强制关闭主库，模拟意外宕机

[root@cjc-db-01 ~]# ps -ef|grep mysql
mysql     2318     1  5 09:10 pts/0    00:04:25 mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --user=mysql
[root@cjc-db-01 ~]# kill -9 2318

从库：

在10:45:51查询t2表数据量为11534336，比主库慢了6分11秒，也就是主库10:40:00宕机后，从库切换为主库，在10:40:00到10:45:50期间，t2表数据量和真实数据量不一致，数据量为0，实际是11534336，5分钟后，relay log完全解析入库后，数据一致。

[mysql@dcs02 ~]$ sh 1.sh > 1.log
[mysql@dcs02 ~]$ tail -10f 1.log
now()  count(*)
2022-12-29 10:43:00  0
now()  count(*)
2022-12-29 10:43:51  0
now()  count(*)
2022-12-29 10:44:52  0
now()  count(*)
2022-12-29 10:45:51  11534336
now()  count(*)
2022-12-29 10:45:58  11534336

mysql log

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