python必掌握库：pymysql库的心你懂吗？

亲切的pymysql库 是在 Python3 版本中连接 MySQL 服务器滴桥梁！！！

一：connect()方法帮助我们进行数据库连接

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host="XX.XXX.XXX.XXX",user='testuser',passwd：'test123',"TESTDB",charset='UTF8' )
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参数：

localhost：需要填写你的MYSQL服务器地址 例如，host="XX.XXX.XXX.XXX"，加端口号port=XXXX

testuser：是你的用户名 user='testuser'，即连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser"

passwd：是你的用户密码 passwd：test123

TESTDB：连接的数据库为 TESTDB

charset：charset='UTF8'为UTF8编码

最后我们赋值给db这个变量！So,这个connection对象就会有以下方法

二、使用 cursor() 方法创建一个游标对象

cursorcursor = db.cursor()
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Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

• fetchall(): 接收全部的返回结果行.

• rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

2.1、来，使用 execute() 方法执行 SQL 查询

cursor.execute("SELECT VERSION()")
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2.2、来，使用 fetchone() 方法获取单条数据.

data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接，释放资源！！！
db.close()
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2.3、来，创建数据库表

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
 
cursor.execute(sql)
 
# 关闭数据库连接
db.close()
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2.4、来，数据库插入操作

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
 
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
   # 执行sql语句
   cursor.execute(sql)
   # 提交到数据库执行
   db.commit()
except:
   # 如果发生错误则回滚
   db.rollback()
 
# 关闭数据库连接
db.close()
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db.commit() 命令很重要，执行此方法，方可提交到数据库执行更新！

2.5、来，数据库查询操作

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
 
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
       WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 获取所有记录列表
   results = cursor.fetchall()
   for row in results:
      fname = row[0]
      lname = row[1]
      age = row[2]
      sex = row[3]
      income = row[4]
       # 打印结果
      print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" %
             (fname, lname, age, sex, income ))
except:
   print ("Error: unable to fetch data")
 
# 关闭数据库连接
db.close()
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脚本执行结果如下：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

详细用法可以参见官方文档：pymysql官方文档链接

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