2023 年 1 月 4 日， Franz Inc.是人工智能 (AI) 的早期创新者，也是实体事件知识图谱解决方案图数据库技术的领先供应商，宣布 AllegroGraph 已经被数据库趋势和应用评为“2023 年引领潮流的产品”。此外，AllegroGraph最近被 KMWorld 读者选择奖意识投票评为“最佳知识图谱”。
AllegroGraph 为组织提供基本的知识图解决方案，包括图神经网络、图虚拟化、GraphQL、Apache Spark 图分析和 Kafka 流图管道。这些功能体现了 AllegroGraph 在帮助数据分析专业人员从知识图谱中获取商业价值方面的领导地位。
“当今的数据环境高度多样化——驻留在许多平台上，需要多种方法来确保数据的弹性和可用性，”数据库趋势和应用程序集团出版商 Tom Hogan 说。“为了帮助简化识别有用产品和服务的过程，DBTA 每年都会提供一份‘引领潮流的产品’清单。” 这些产品、平台和服务范围很广，既有为满足忠实用户的需求而不断发展的历史悠久的产品，也有可能仅处于早期采用阶段的突破性技术。”
AllegroGraph 独特地为公司提供了交付 AI 知识图解决方案的基础环境，这些解决方案不断丰富和背景化对企业数据的理解。”
— Franz Inc. 首席执行官简斯·阿斯曼 (Jans Aasman)
Franz Inc. 首席执行官 Jans Aasman 博士说：“Franz Inc. 不断创新，我们很荣幸能够获得这一认可，以表彰我们在知识图谱社区中提供领先解决方案的努力。”知识图谱在创建丰富而灵活的企业数据结构和 AI 驱动的应用程序中发挥的关键作用。带有 FedShard 的 AllegroGraph 为公司提供了独特的基础环境，以提供基于图形的 AI 解决方案，并能够不断丰富和背景化对数据的理解。”
Data Lakehouse 的知识图谱
新兴的 Data Lakehouse 方法将最好的数据仓库和数据湖整合到一个简单的平台中，以共同定位来自整个企业的数据，以实现具有成本效益的分析和 AI 用例。但是，尽管 Data Lakehouses 做出了承诺，但它们仍然使大部分数据处于未连接状态并以原生形式存在，这可能需要付出巨大努力才能释放其全部潜力。
行业分析师认识到语义层在提供集成、可信和实时的企业数据视图方面的力量。知识图擅长提供语义层，将业务数据与知识库、行业术语和领域知识统一起来。
通过将知识图叠加到 Lakehouse 架构上，这种组合有助于更灵活的数据操作，降低数据集成成本，并提供只有在连接数据时才有可能提供的强大洞察力。将知识图添加到您的 Lakehouse 将使您的组织能够探索和利用数据中的未知连接，以实现更丰富的分析和增强的人工智能功能。
Franz 的 AllegroGraph 平台进一步扩展了这种知识图谱和 Lakehouse 的结合，采用了一种新颖的实体事件模型。这种经过生产验证的架构将核心“实体”（例如客户、患者、学生或感兴趣的人）置于中心，然后收集与实体相关的多层知识作为时间上下文中的“事件”。将 Franz 的实体事件知识图谱添加到您的 Lakehouse 可以增强发现、大大降低数据复杂性并更快地大规模获得结果。
图神经网络
借助 AllegroGraph，用户可以创建图神经网络 (GNN)，并利用成熟的 AI 方法通过文本处理来丰富知识图，以进行新闻分类、问答、搜索结果组织、事件预测等。在 AllegroGraph 中创建的 GNN 通过多轮消息传递处理图形数据来增强神经网络方法，因此，节点更了解自己的特征以及邻居节点。这创建了整个图形网络的更准确表示。AllegroGraph GNN 推进文本分类和关系提取，以增强企业范围的 Data Fabrics。
可视化知识图谱
Gruff 可用作基于浏览器的应用程序或预先集成到 AllegroGraph 中，是一种无代码可视化查询应用程序，使用户能够创建可视化知识图，在用户驱动的视图中显示数据关系。Gruff 的可视化查询构建器使新手和专家用户无需编写任何代码即可创建简单到高度复杂的查询。Gruff 中独特的“时间机器”功能使用户能够探索数据中的时间上下文和连接。
Data Day Texas
Franz Inc. 首席执行官 Jans Aasman 博士将在德州数据日发表题为“从自然语言中提取神经符号故事”的演讲2023 年 1 月 28 日。您可以在 datadaytexas.com 注册参加会议。
关于 Franz Inc.
Franz Inc. 是人工智能 (AI) 领域的早期创新者，也是图数据库技术的领先供应商，在开发和部署知识图谱解决方案方面拥有专业知识。知识图和人工智能的基础在于 AllegroGraph 和 Allegro CL 提供的语义技术方面。AllegroGraph 使企业能够从传统数据库无法发现的高度复杂的分布式数据中提取复杂的决策洞察力和预测分析。与传统的关系数据库或其他 NoSQL 数据库不同，AllegroGraph 采用语义图技术来处理具有上下文和概念智能的数据。AllegroGraph 能够运行前所未有的复杂性查询以支持预测分析，帮助组织获得更多信息，实时决策。全球数十家财富 500 强公司都在使用 AllegroGraph。
文章来源：https://www.einnews.com/pr_news/609371220/allegrograph-named-2023-trend-setting-product-by-database-trends-and-applications
