DB-Engines 2023年1月数据库排行榜:Snowflake 再度获得年度数据库管理系统(DBMS)

      抱歉各位，这个月DB-Engines 姗姗来迟，是因为笔者旧病复发，脖子痉挛严重，待病情有所好转，晚了两天才发。最近新冠肆虐，笔者两个月不出门未能幸免，看来这年头，不要有太多的要求，欲望，只要健康的活着就是幸福。
       朝花夕拾系列，目前更新到第十四章组复制，将对组复制技术进行深入的学习研究。欢迎各位加入学习。MySQL 8.0 组复制 欢迎大家跟我一起撸文档。最近因为笔者的病情比较严重，更新可能会比较慢一些，这种情况可能持续到2月底，请大家见谅，笔者依然会尽力更新。MogDB 学习记录也在持续更新。 欢迎大家订阅。谢谢大家的持续关注与支持。
      Snowflake 再度获得年度DBMS， 恭喜Snowflake卫冕成功。 Snowflake是一个基于云的数据平台，因其可扩展性、灵活性和性能而广受欢迎。它使用自定义 SQL 引擎和列式数据存储，并提供广泛的选项来连接外部数据源和应用程序。最近几年来增长十分迅猛。去年2022年从17名来到上个月的11名。而且增长势头依然强劲。不过与第十名SQLlite还差14.23，不过按照Snowflake，2022年增长40分的成绩来看，今年挑战前十名不存在问题。另人期待 Snowflake今年的表现。
      本月前十名中，除了第二名MySQL本月增长12.56.为本月涨幅最大的。其它都以跌为主。本月第五名MongoDB跌了14.15，为本月跌幅最大的。

      本月11到20排名上没有变化。

      21到50之间，本月依然比较平静，本月除了Memcached，dBASE，Greenplum， Google Cloud Firestore，各上升一位，其它无变化。

      文末再次回顾Snowflake 优雅强劲的曲线图。

各位下个月见了。

DB-Engines Ranking的分数计算方法
DB-Engines Ranking 是一个数据库管理系统列表，按其当前受欢迎程度进行排名。我们使用以下参数来衡量系统的受欢迎程度：
网站上系统的提及次数，以搜索引擎查询中的结果数来衡量。目前，我们使用Google和Bing进行此测量。为了只计算相关结果，我们搜索 以及术语数据库，例如“Oracle”和“database”。对系统的普遍兴趣。 对于此测量，我们使用Google 趋势中的搜索频率。
关于系统的技术讨论频率。 我们使用著名的 IT 相关问答网站Stack Overflow和DBA Stack Exchange上相关问题的数量和感兴趣的用户数量。工作机会的数量，其中提到了系统。 我们使用领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的报价数量。
专业网络中的配置文件数量，其中提到了系统。 我们使用国际上最流行的专业网络LinkedIn。
社交网络中的相关性。我们计算了Twitter推文的数量，其中提到了该系统。
我们通过对各个参数进行标准化和平均来计算系统的流行度值。这些数学变换以某种方式进行，以便保留各个系统的距离。这意味着，当系统 A 在 DB-Engines Ranking 中的值是系统 B 的两倍时，那么在单个评估标准上进行平均时，它的受欢迎程度是两倍。为了消除数据源本身数量变化带来的影响，流行度分数始终是一个相对值，只能与其他系统进行比较来解释。
DB-Engines 排名不衡量系统的安装数量，或它们在 IT 系统中的使用。可以预期，由 DB-Engines 排名衡量的系统受欢迎程度的增加（例如在讨论或工作机会中）在系统的相应广泛使用之前某个时间因素。因此，DB-Engines Ranking 可以作为早期指标。