Amazon Web Services 连续第八年在 Gartner 的云数据库领域年度“魔力象限”排名中名列前茅。新排名评估了全球前 20 大数据和分析公司，将 AWS 提升到第一位，成为愿景和执行能力方面的领导者。在最近的 re:Invent 大会上，该公司推出了新一代增强功能，为其基于云的数据库服务引入了更高的性能和集成度。
AWS 于 2006 年凭借其在线容量产品开创了云计算时代，并在今天继续增长。随着 2007 年推出 Amazon SimpleDB 和两年后推出 Amazon RDS，该公司于 2007 年进入了竞争激烈的数据库市场。
AWS 的全云数据库的推出不仅是对供应商根深蒂固的现状的挑战，也是对客户对易于设置、操作和扩展而无需担心前期投资的数据库需求的回应和耗时的管理任务。客户可以只专注于他们的应用程序和他们的业务。
亚马逊自身在运营其庞大的电子商务业务方面的开创性经验为构建庞大、现代、互联网规模的数据库以服务全球客户提供了丰富的经验。AWS 在 2022 年 Gartner 云 DBMS 魔力象限领导者中的领导者成就，在云采用推动数据库市场大幅增长的时候，这是一个强烈的信号，表明 AWS 对理解和为客户交付的痴迷继续引领方法。
“AWS 在 2022 年 Gartner 云 DBMS 魔力象限领导者中的领导者成就，在云采用推动数据库市场大幅增长的时候，这是一个强烈的信号，表明 AWS 对理解和为客户提供服务的痴迷继续领先道路。”
虽然 AWS 全年都在发布创新，但其在年底发布的重点是其年度开发者大会 re:Invent。在 11 月的 2022 re:Invent 大会上，AWS 宣布了其数据库服务的重大进步，包括服务集成、规模和性能以及卓越运营。
服务整合
在接下来的一年里，AWS 打算提高其服务之间的互操作性，进一步自动化涉及数据库和分析环境之间数据传输的耗时工作。该公司将向Amazon Redshift 推出 Amazon Aurora 零 ETL，旨在提供 AWS 领先的运营数据库 Amazon Aurora 与其领先的分析数据库 Amazon Redshift 之间的互操作性。此功能可在几秒钟内将写入 Amazon Aurora 的交易数据复制到 Amazon Redshift。
多个 Amazon Aurora 数据库可以将数据复制到同一个 Amazon Redshift 数据库，从统一数据中提供更快的洞察力，从而支持需要近实时数据的分析。有许多性能优化技术可以在数据库之间连续移动数据，而不会中断数据管道两端的数据库。数据移动是并行发生的，集成本身是弹性的和无服务器的，因此可以根据需要调整容量。客户可以继续在 Amazon Redshift 上运行分析查询以及并行数据摄取。
与使用通用工具和自定义编码的复杂提取、转换和加载 (ETL) 或提取、加载和转换 (ELT) 实施不同，AWS 将此集成构建为高度可维护的。例如，它适应 Aurora 端模式的变化。透明地处理数据库或表的添加和删除。如果遇到暂时性错误，集成会在从错误中恢复后自动重新同步。
规模和性能
AWS 还在 re:Invent 之前发布了与性能相关的重要公告。该公司于 2022 年初发布了Amazon Aurora Serverless v2 (ASv2)，使客户能够通过自动扩展按需部署 Aurora，其中数据库根据应用程序的需求自动启动、关闭以及扩展或缩减容量。ASv2 对于尖峰、间歇或不可预测的工作负载特别有用。手动管理数据库容量会占用宝贵的时间，并可能导致数据库资源的使用效率低下。客户按秒为数据库处于活动状态时使用的数据库容量付费。
ASv2 是 AWS 增长最快的数据库中增长最快的功能，AWS 数据库和迁移副总裁 Jeff Carter 在 re:Invent 上宣布。他补充说，Liberty Mutual 和 S&P Global 以及其他公司正在使用 ASv2 来利用简单性和成本节约。
另一个有利于性能和可用性的关键功能是具有多可用区部署的 Amazon RDS。在 Amazon RDS 多可用区部署中，Amazon RDS 自动创建主数据库实例并将数据同步复制到不同可用区中的实例。当它检测到故障时，Amazon RDS 会自动故障转移到备用实例，无需人工干预。
AWS 于 2022 年 3 月发布了Amazon RDS Multi-AZ，其中两个可读备用数据库位于不同的 AZ，包含额外的保护层以及显着的性能优势。故障转移通常在 35 秒内发生，零数据丢失且无需人工干预。客户可以通过在两个可读备用实例之间分配流量来获得读取可扩展性。另一个好处是，与具有一个备用的多可用区相比，客户可以获得高达 2 倍的写入延迟改进。具有两个备用数据库的多可用区可用于 Amazon RDS for PostgreSQL 和 RDS for MySQL。
在 11 月的 re:Invent 上，与 Amazon DocumentDB 和 Amazon RDS 相关的公告中介绍了性能优化。与其他 AWS 数据库一样，Amazon DocumentDB 通过水平扩展只读副本来解决读取性能问题。最重要的新创新是写入的水平扩展。借助 Amazon DocumentDB Elastic Clusters，Amazon DocumentDB 现在使用分片或分区，因此可以在任何分区上执行写入，并且写入会复制到多活动配置中的所有其他分区。最终结果是读取和写入的高吞吐量以及对 PB 级数据存储的支持。
AWS 宣布对 RDS for MySQL 的单个实例进行读写性能改进。Amazon RDS 优化写入增强了原子写入的内部实现。以前，在幕后，原子写入需要两次写入，一次写入内部缓冲区，另一次写入存储。此增强功能通过单次写入以原子方式写入，从而将写入吞吐量提高了 2 倍。
同样，Amazon RDS Optimized Reads运行查询的速度提高了 50%。对于需要分组或排序的复杂查询，RDS for MySQL 将中间结果存储在临时表中。优化读取将这些中间结果定位在实例的本地存储中，而不是共享网络存储中，例如 Amazon Elastic Block Store (EBS) 卷。临时数据的本地可用性加速了查询。
卓越运营
在 re:Invent 上，AWS 还宣布了增强功能，使数据库更安全、更可靠并简化升级和迁移。
这包括PostgreSQL 的可信语言扩展，一个新的开源开发工具包和用于构建 PostgreSQL 扩展的项目。PostgreSQL 因其数据类型支持、稳定性和大型扩展库而在开发人员中非常受欢迎。然而，使用扩展也有其自身的风险。通常，这些开源扩展依赖于其他开源组件，从而导致复杂的依赖树。有意渗透或意外问题的机会很多，因此最佳做法是测试和认证扩展。
有数以千计的扩展，AWS 认证这一长尾扩展是不切实际的。使用 Trusted Language Extensions，这些扩展被视为应用程序，使客户和第三方能够构建或验证他们自己选择的扩展。AWS 提供了一个开源框架，用于改善扩展管理的安全状况。Trusted Language Extensions 支持流行的编程语言，包括 JavaScript、Perl、PL/pgSQL——AWS 表示将在 2023 年支持更多语言。
Trusted Language Extensions 保护 PostgreSQL 的核心，而Amazon GuardDuty RDS Protection保护外围。GuardDuty RDS Protection 最初作为 Amazon Aurora 的公共预览版提供，计划发布生产版本并覆盖其他 RDS 数据库引擎。GuardDuty 通过识别可能导致数据泄露和勒索软件攻击的可疑登录尝试来保护 Aurora 数据库中的数据。GuardDuty 发送入侵警报并帮助管理被盗凭据。上下文信息和机器学习有助于调查潜在的入侵。
AWS 还添加了Amazon RDS Blue/Green Deployments，这是一种高级操作技术，可使数据库更新和升级更加高效且中断性更少。以前，对数据库进行更新（例如安全补丁、主要版本升级和模式修改）需要大量时间和资源来执行，同时最大限度地减少停机时间。这需要创建临时环境，需要时间、高级操作知识和周密的计划。Amazon RDS Blue/Green Deployments 提供托管暂存环境，能够在不到一分钟的时间内更新数据库，同时实现零数据丢失。
组织面临的第一个运营挑战与将数据库迁移到云端有关。AWS Data Migration Service (DMS) 是一种非常受欢迎的工具，现已用于超过 800K+ 的数据库迁移。以前需要一个单独的模式转换工具来将源数据库中的数据映射到目标数据库。现在模式转换与 DMS 集成，使模式评估和转换更加简单。现在可以通过几个简单的步骤启动异构模式转换，将设置时间从几小时缩短到几分钟。
前方的路
AWS 在 re:Invent 上的公告是其最新的创新成果。在其数据库产品稳步增长 15 年后，AWS 丝毫没有放缓的迹象，并打算发展数据库世界。
文章来源：https://www.dbta.com/Editorial/Trends-and-Applications/AWS-Ranked-Leader-of-Leaders-in-2022-Gartner-Magic-Quadrant-for-Cloud-DBMS-and-Doubles-Down-on-Innovation-at-reInvent-156595.aspx
