一文带你了解TDSQL的这一面

腾讯云数据库 2023-01-12

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随着互联网时代的到来，企业的在线业务量也随之骤增，海量的数据访问和存储压力已经触达了传统集中式数据库的能力边界，无法为客户带来更快更稳定的业务性能。同时，无论是国家层面还是企业层面，对数据库技术自主可控的要求也更加迫切，特别是企业数据库业务层面存在以下三个痛点：

业务迁移费时费力

改造难：与原数据库数据和语法兼容性不足，导致用户需要对原有业务系统进行大量改造。
扩容难：为满足业务的快速增长带来的业务的计算与存储需求，用户需要对原有业务进行扩容。传统的数据库扩容代价大，需要中断业务数据搬迁等才能完成扩容操作。
迁移难：缺乏专业的数据库迁移工具，进一步增加企业的数据迁移改造成本。

业务复杂性提升

数据库通常根据使用场景分为两类，OLTP与OLAP。OLTP的业务场景通常实时性要求较高，主要操作为增删改查，而OLAP对实时性要求较低，行为上侧重于分析操作。通常的方案是将业务根据场景进行拆分，由不同架构的数据库进行支撑。增加了企业业务系统复杂度的同时，也极大地提升了改造升级成本。

业务事故代价高

特别是对于用户广泛的大型企业，往往短时内骤增的数据访问易导致业务故障，引发严重的舆情，造成企业口碑与收入严重下滑。与此同时，随着数据的价值的不断提高，针对数据库的攻击日益频繁且复杂。同时国家与社会对信息安全日益重视，对造成用户数据泄露的企业的处罚力度也不断加大。作为企业数字系统基座的数据库产品面临日益严峻的安全挑战。

TDSQL介绍

TDSQL是腾讯自主研发的企业级分布式数据库，集高扩展性、高SQL兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾能力以及多维度资源隔离等能力于一身。凭借着强大的安全保障和容灾能力，TDSQL已经成功应用在金融、政府、电信、医疗等行业的核心业务系统。同时，TDSQL数据库采用无共享的集群架构，为客户提供容灾、备份、恢复、监控、安全、审计等全套解决方案，适用于GB～PB级的海量 HTAP 场景。

核心特性

业务迁移速度快

现有基于Oralce的业务系统无需大量改动，基于腾讯云TDSQL的Oracle兼容特性实现业务系统的快速对接。
提供自动化迁移工具对数据进行全量迁移和增量同步，实现业务数据快速迁移。

业务系统优化

TDSQL具备处理混合负载业务能力，在支持传统单平面读写能力的同时，客户可根据业务需要将读写平面进行分离，读写平面主要用于OLTP场景，提供只读平面可以用于OLAP场景。TDSQL数据库原生支持HTAP混合负载，有效降低业务系统复杂度。

业务安全高可用

多级融灾

TDSQL提供多级安全预案。事前阶段：TDSQL支持强同步复制模式，实现节点级的主从数据完全一致。事中阶段：支持节点秒级主从切换，实现业务无感知恢复。事后阶段：支持系统通过备份进行快速恢复，减小故障影响。

数据加密

TDSQL数据库支持基于AES-128\192\256、国密SM4等算法的数据存储加密、透明数据脱敏，为企业数据安全提供坚实保障。

三权分立的权限系统

TDSQL数据库不再将所有权限集中于单个账号，而是根据功能定位分为了系统管理员、安全员、审计员，有效加强了企业对业务账号的管理能力。

内置审计

数据库安全审计是企业级数据库必须提供的一个基础能力，有助于事后对访问合规性进行追溯。包括语句审计、对象审计、用户审计、细粒度审计FGA。

降本增效

TDSQL依托坚实的产品能力，为企业提供良好的数据存取能力，提升数据管理效能。主要体现在以下几个方面。

降低迁移成本

TDSQL为客户提供成熟的迁移方案，包含迁移评估、业务迁移工具、业务改造指导的全链路服务，用最小的时间和资金成本完成业务迁移。

合理的采购规划

TDSQL支持弹性扩容，省去了传统集中式数据库建设前期，为客户带来的繁琐的资源规划工作。当业务数据达到瓶颈后可以随时进行无感扩容，避免预先过量规划导致的资源浪费。

高效运维

TDSQL为客户量身打造了企业级数据库管理平台。客户不再需要大量专业运维人员通过命令行工具管理数据库，而是通过图形化的Web界面对数据库进行运维操作，包括资源管理、监控告警、备份恢复等，有效降低了客户运维门槛与运维成本。

低成本存储

TDSQL使用本地服务器存储，无需高昂的存储介质，同时为客户提供完善的备份存储方案，支持对接多种备份工具。同时支持客户根据规则将使用频率较低的冷数据进行归档存储，有效降低大数据量场景下的存储成本。

客户案例

腾讯云数据库TDSQL已应用于超过50万客户，包括主流金融、政务、运营商、工业制造企业，并在亚太、日本和欧洲等海外市场拥有广泛业务布局。在HTAP与Oracle替换场景上历经多年打磨，已经拥有了第七次人口普查、国信证券、太平洋保险、兴业银行、数字广东等典型客户案例。

海量数据库HTAP混合负载场景--第七次人口普查

在2020年进行的全国第七次人口普查，数据库需要承载全国十多亿人口数据，并要求在15天内完成数据的高速入库汇聚，支持海量数据的分析，无论是数据量还是并发度，靠传统集中式数据库无法解决这一难题。TDSQL基于多年打磨的HTAP混合负载能力，在2020年底完整支撑了第七次人口普查海量数据高速入库和海量数据的多维统计分析。